【總結】§向量自回歸模型VectorAutoregressionModels,VAR一、向量自回歸模型概述二、向量自回歸模型估計三、格蘭杰因果關系檢驗四、脈沖響應分析五、方差分解分析六、向量誤差修正模型ThePrizeinEconomicSciences2022?TheRoyalSwedishA
2025-05-12 12:08
【總結】1第十一章向量自回歸(VAR)模型和向量誤差修正(VEC)模型本章的主要內容:(1)VAR模型及特點;(2)VAR模型中滯后階數(shù)p的確定方法;(3)變量間協(xié)整關系檢驗;
2025-05-14 22:59
【總結】第三章自回歸滑動平均模型簡介本章引入了時間序列分析常用的幾個概率模型。假定所要研究的序列已經(jīng)用前兩章介紹的方法剔除了趨勢。粗略地說,存在三種模型:滑動平均模型(MA);自回歸模型(AR)和自回歸滑動平均模型(ARMA)。它們用來描述平穩(wěn)時間序列。此外,因一些類型的非平穩(wěn)性可以用差分的手段來處理,所以
2025-05-13 08:00
【總結】第三章回歸分析的基本概念◆學習目的理解回歸分析的性質和雙變量回歸分析的一些基本概念。第三章回歸分析的基本概念第一節(jié)回歸分析釋義第二節(jié)經(jīng)濟變量之間的關系第三節(jié)符號術語數(shù)據(jù)第四節(jié)總體回歸函數(shù)第五節(jié)隨機干擾項第六節(jié)“線性”一詞的含義第七節(jié)樣本回
2025-04-30 22:51
【總結】Econometrics第七章分布滯后與自回歸模型?分布滯后與自回歸模型的基本概念?分布滯后模型及其估計?自回歸模型的構建?自回歸模型的估計本章討論2022/6/33第一節(jié)兩個模型的基本概念滯后效應與產(chǎn)生滯后的原因什么是滯后變量模型
2025-05-06 08:20
【總結】第八章條件異方差模型本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。建模并預測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項資產(chǎn)的風險;其次,預測置信區(qū)間可能是時變性的,所以可以通過建立殘差方差模型得到更精確的區(qū)間;第三,如果誤差的異方差是能適當控制的,我們就能得到更有效的
【總結】1【學習目標】要求。。?!緦W習重點】常用普通機床電氣設備維修的方法任務一常用普通機床電氣設備維修的一般要求和方法2【學習內容】任務一常用普通機床電氣設備維修的一般要求和方法一、任務描述二、知識準備三、任務分析四、任務實
2025-08-04 23:31
【總結】感染相關英文詞匯小結G+(1肺炎球菌感染)121.Gram-PositiveBacteria革蘭陽性菌2.micrococci微球菌3.LouisPasteur路易斯,巴斯德4.etiologyofpneumonia肺炎的病因學5.Etiologicagent病因學微生物6.S
2025-09-06 11:29
【總結】1第七章分布滯后模型與自回歸模型計量經(jīng)濟學2主要內容:滯后的經(jīng)濟學意義;分布滯后模型的估計-現(xiàn)式估計法三個自回歸模型的構建、估計和檢驗考伊克模型適應性預期模型存量調整或部分調整模型有限
2025-05-14 03:17
【總結】 資料一: -10 氣溫℃ 400 300 200 100 0 降水㎜ 資料二: ...
2025-04-03 03:22
2025-05-14 22:24
【總結】考前回歸酸、堿、鹽的性質(一)酸、堿、鹽的溶解性(1)酸:大多數(shù)都可溶(除硅酸H2SiO3不溶)(2)堿:只有氨水、氫氧化鈉、氫氧化鉀、氫氧化鋇可溶于水,氫氧化鈣微溶于水,其余均為沉淀(3)鹽:鉀鹽、鈉鹽、硝酸鹽、銨鹽都可溶;硫酸鹽除BaSO4難溶,Ag2SO4、CaSO4微溶外,其余多數(shù)可溶;氯化物除AgCl難溶外,其余多數(shù)均可
2025-01-06 22:09
2025-05-14 22:28
【總結】1(海量營銷管理培訓資料下載)動態(tài)經(jīng)濟模型:自回歸模型和分布滯后模型2(海量營銷管理培訓資料下載)第一節(jié)引言很多經(jīng)濟過程的實現(xiàn)需要若干周期的時間,因此需要在我們的計量經(jīng)濟模型中引入一個時間維,通常的作法是將滯后經(jīng)濟變量引入模型中。讓我們用兩個簡單的例子說明之。例1.Yt=α+β
2025-05-14 05:25
【總結】向量自回歸模型傳統(tǒng)的經(jīng)濟計量方法是以經(jīng)濟理論為基礎來描述變量關系的模型。但是,經(jīng)濟理論通常并不足以對變量之間的動態(tài)聯(lián)系提供一個嚴密的說明,而且內生變量既可以出現(xiàn)在方程的左端又可以出現(xiàn)在方程的右端使得估計和推斷變得更加復雜。為了解決這些問題而出現(xiàn)了一種用非結構性方法來建立各個變量之間關系的模型。本章所要介紹的向量自回歸模型(vectorauto
2025-02-16 21:26