excel一元及多元線性回歸實例-資料下載頁
2025-08-04 23:05本頁面
【正文】 由于問題要求檢驗的是“果穗重差異是否顯著”，并沒有明確穗重一定增加或一定減少，所以備擇假設為HA：μ≠μ0（3）顯著性水平：根據實驗的要求（差異是否“顯著”）規(guī)定α=。（4）統(tǒng)計量的值：由于σ未知需使用t檢驗。t = （μ0）/（s/n1/2）t = （3083000）/（）=(5)建立的拒絕域H0:因HA：μ≠μ0,所以是雙側檢驗。當 t （雙側）時拒絕H0，α=，經查表t8，（雙側）=。（6）結論：因t = t8，（雙側）= ，所以結論是拒絕H0，接受HA。即噴藥前后果穗重的差異是顯著的。5. F檢驗t檢驗屬于單個樣本的顯著性檢驗，即在樣本統(tǒng)計量與零假設所提出的總體參量之間做比較。這種檢驗需要我們事先能夠提出合理的參量假設值和對參量有某種意義的備擇值。然而，在實際工作中，很難提出這樣的假設值及備擇值。因此，限制了這種方法在實際工作中的應用。為了避免上述問題的出現，在實際應用時，常常選擇兩個樣本，一個作為處理，一個作為對照。在這兩個樣本之間做比較。判斷它們之間是否存在足夠顯著的差異。當它們之間的差異不能用偶然性解釋時，則認為它們之間存在足夠顯著的差異，這兩個樣本來自兩個不同的總體。而F檢驗是關于兩個方差的檢驗，所以常用F檢驗來解決上述問題。F檢驗的程序概述如下：（1）假定從兩個正態(tài)總體中，獨立地抽取含量分別為n1和n2的兩個隨機樣本，計算出s12和s22。總體平均數μ1和μ2可以相等也可以不相等。（2）零假設H0為：σ1=σ2備擇假設有以下三種情況：（1）HA：σ1σ2，若已知σ1不可能小于σ2； （2）HA：σ1σ2，若已知σ1不可能大于σ2；（3）HA：σ1≠σ2 ，包括σ1σ2和σ1σ2 。（3）顯著性水平：經常用α==。（4）檢驗的統(tǒng)計量：F（n11），（n21）經= s12 /s22（5）建立H0的拒絕域：對于HA：σ1σ2σ1σ2，應做上尾單側檢驗，當FFα時拒絕H0；對于HA：σ1σ2，應做下尾單側檢驗，當FF1α時拒絕H0；對于HA：σ1≠σ2 ，應做雙側檢驗，當FFα/2及FF1α/2時拒絕H0；
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