excel一元及多元線性回歸實(shí)例(編輯修改稿)
2025-08-31 23:05 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 關(guān)系數(shù)。用rX1XrYX1和rYX2分別表示X1和XY和X1以及Y與X2之間的單相關(guān)系數(shù)。偏相關(guān)系數(shù)是指在這三個(gè)變量中，將其中一個(gè)變量保持常數(shù)時(shí)，其他兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)。用rYX1X2和rYX2X1分別表示X2為常數(shù)時(shí)，Y與X1的偏相關(guān)系數(shù)和X1為常數(shù)時(shí)，Y與X2的偏相關(guān)系數(shù)。偏相關(guān)系數(shù)可以用單相關(guān)系數(shù)求得。當(dāng)這三個(gè)變量中，同時(shí)考慮兩個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量相關(guān)系數(shù)時(shí)，叫做復(fù)相關(guān)系數(shù)。用r（X1X2）Y表示X1和X兩個(gè)自變量對(duì)于Y的復(fù)相關(guān)系數(shù)。方差分析法是分析多組平均數(shù)之間差異顯著性時(shí)常用的一種統(tǒng)計(jì)方法。方差（或均方）是一個(gè)表示變異程度的量，它是離均差的平方和與自由度之商。在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查中往往存在著許多造成生物形狀變異的因素，這些因素有比較重要的，也有較次要的。分析時(shí)主要是把平方和與自由度按不同的變異起因分解為若干部分，從而構(gòu)成來(lái)自不同起因的方差。利用它來(lái)檢驗(yàn)各組平均數(shù)之間差異的顯著性。在正態(tài)總體及方差相同的基本假定下，我們將利用方差比給出F分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。因此這種方法稱為方差分析法。方差分析是分析和處理試驗(yàn)或觀測(cè)數(shù)據(jù)的主要方法之一。它首先被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)試驗(yàn)，目前它在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生物、醫(yī)學(xué)等各部門有著廣泛的應(yīng)用。方差分析的方法往往與試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方式緊密地聯(lián)系在一起。對(duì)于從不同試驗(yàn)設(shè)計(jì)中得出觀測(cè)資料，進(jìn)行方差分析時(shí)將有不同的計(jì)算方法，類型繁多，但其基本原理卻大同小異。在這里將結(jié)合一個(gè)較簡(jiǎn)單的例子介紹方差分析的數(shù)學(xué)模型和基本方法，以便于讀者對(duì)方差分析的方法有一個(gè)大致的了解。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，分組試驗(yàn)，如分為a組，每組作b個(gè)水平的試驗(yàn)，共得到ab個(gè)數(shù)據(jù)。然后，算出組平均值和總平均值，組內(nèi)和組間的離差平方和，組內(nèi)和組間方差，作F檢驗(yàn)。 F＝ 組間方差/組內(nèi)方差 假設(shè) HO: μ1 ＝ μ2＝＝ μb ，表示各水平的均值相等。當(dāng) F ≤Fα 時(shí)，HO: 真；當(dāng) F Fα?xí)r， HO：假。試驗(yàn)中必不可少地會(huì)產(chǎn)生誤差。誤差有兩種：條件誤差和試驗(yàn)誤差。前者是由試驗(yàn)條件不同而引起的系統(tǒng)性誤差，后者是在相同試驗(yàn)條件下引起的隨機(jī)誤差。例如，把四種不同的飼料分別喂給4
數(shù)學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1