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期權(quán)定價(jià)理論介紹-資料下載頁

2025-08-04 16:48本頁面
  

【正文】 開式,有: (),因此,由于服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,所以因此的期望值為,其方差的階數(shù)為。當(dāng)趨于0時(shí),變?yōu)榉请S機(jī)項(xiàng),且等于該值對的期望值,所以就變成非隨機(jī)項(xiàng),且當(dāng)趨向于零時(shí),其值等于。,且令和趨向于零,得其微分形式: ()這就是ITO定理。它表明ITO過程S和時(shí)間t的函數(shù)G也遵循ITO過程。由于G是S的函數(shù),因此G與S都受到同一個基本的不確定性來源的影響。上式中,令,得:這表明G遵循恒定的漂移率為,方差率為的一般化維納過程。由前面的結(jié)果知,在當(dāng)前時(shí)刻t0和將來某一時(shí)刻t1之間G的變化是正態(tài)分布,均值為:方差為:其中T為時(shí)間間隔t1-t0。t0時(shí)刻G的值為,t1時(shí)刻G的值為。其中ST是T時(shí)刻的股票價(jià)格,因此在T期間G的變化為:。從而有: ()這表明,當(dāng)S給定時(shí),ST服從對數(shù)正態(tài)分布,且有: 另外,:而我們又知道,時(shí)刻t0與t1之間的連續(xù)復(fù)利年收益率為:從而有:也就是說,連續(xù)復(fù)利年收益率服從均值為:,標(biāo)準(zhǔn)差為:的正態(tài)分布。說明:此處的為無限短時(shí)間的預(yù)期收益率,而是指預(yù)期連續(xù)復(fù)利收益率
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