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快樂課堂學(xué)數(shù)學(xué)-多余老師趣講“算法”-高中數(shù)學(xué)必修-資料下載頁

2025-08-04 16:34本頁面
  

【正文】 迭代法”屬于近似迭代法。迭代算法是用計(jì)算機(jī)解決問題的一種基本方法。它利用計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度快、適合做重復(fù)性操作的特點(diǎn),讓計(jì)算機(jī)對一組指令(或一定步驟)進(jìn)行重復(fù)執(zhí)行,在每次執(zhí)行這組指令(或這些步驟)時,都從變量的原值推出它的一個新值。這就是“以不變應(yīng)萬變”。分枝界限法是一個用途十分廣泛的算法,運(yùn)用這種算法的技巧性很強(qiáng),不同類型的問題解法也各不相同。分支定界法的基本思想是對有約束條件的最優(yōu)化問題的所有可行解(數(shù)目有限)空間進(jìn)行搜索。該算法在具體執(zhí)行時,把全部可行的解空間不斷分割為越來越小的子集(稱為分支),并為每個子集內(nèi)的解的值計(jì)算一個下界或上界(稱為定界)。在每次分支后,對凡是界限超出已知可行解值那些子集不再做進(jìn)一步分支。這樣,解的許多子集(即搜索樹上的許多結(jié)點(diǎn))就可以不予考慮了,從而縮小了搜索范圍。這一過程一直進(jìn)行到找出可行解為止,該可行解的值不大于任何子集的界限。因此這種算法一般可以求得最優(yōu)解?!∨c貪心算法一樣,這種方法也是用來為組合優(yōu)化問題設(shè)計(jì)求解算法的,所不同的是它在問題的整個可能解空間搜索,所設(shè)計(jì)出來的算法雖其時間復(fù)雜度比貪婪算法高,但它的優(yōu)點(diǎn)是與窮舉法類似,都能保證求出問題的最佳解,而且這種方法不是盲目的窮舉搜索,而是在搜索過程中通過限界,可以中途停止對某些不可能得到最優(yōu)解的子空間進(jìn)一步搜索(類似于人工智能中的剪枝),故它比窮舉法效率更高。這就是電腦的“智能化”,向“人腦”學(xué)習(xí)。E算法的表示形式描述算法的方法有多種,常用的有自然語言、結(jié)構(gòu)化流程圖、偽代碼和PAD圖等,其中最普遍的是流程圖。這其實(shí)就是數(shù)學(xué)中的“三種語言”——“文字語言”、“符號語言”、“圖形語言”。圖形語言是最高級的數(shù)學(xué)語言。五、多余老師多余的話語文和數(shù)學(xué),為什么是小學(xué)到高中,所有基礎(chǔ)學(xué)習(xí)時的主課?就是到了大學(xué),語文和數(shù)學(xué)還是必不可少的。在生活中,工作中,語文和數(shù)學(xué),離得開嗎?不要把數(shù)學(xué)課本上的內(nèi)容,只當(dāng)作換取分?jǐn)?shù)的籌碼。而應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)化為自己終生擁有的“真正的數(shù)學(xué)”——“理性思維”。本次,通過算法的了解,可以看看,你在學(xué)習(xí)中,是否有“理性思維”?是否有“適合自己的關(guān)于時間的最優(yōu)算法”?是否有“適合自己的提升成績的最優(yōu)算法”?不要盲目跟風(fēng),別的家長怎么樣了,別的學(xué)生怎么樣了,所以,我要怎么樣。這是“非理性”。不要只盯成績,成績好就一切都好,成績不好就全完了,那只是“人生大程序”中,某一小段“子程序”的“輸出之一”而已。沒有“輸入”和“實(shí)施”,就想“輸出”,這是“非理性”。不要怪現(xiàn)在的社會怎么樣,現(xiàn)在的學(xué)校怎么樣,現(xiàn)在的教師怎么樣,現(xiàn)在的家長怎么樣。“輸入”的都是先天的,是無法選擇的,包括自己的“天份”、所處的“環(huán)境”等,是所謂的“命”。能做的,并且可以做好的是什么?算法的選擇、輸入、實(shí)施。這就是你自己的“運(yùn)”。想想:為什么說性格決定命運(yùn)?為什么說細(xì)節(jié)決定命運(yùn)?為什么說習(xí)慣決定命運(yùn)?為什么說態(tài)度決定命運(yùn)?命,我們只能“認(rèn)命”,是“輸入”時無法改變的。但我們不能對人生“認(rèn)命”。因?yàn)椋斑\(yùn)”就在自己手上。為什么說,機(jī)遇是給有準(zhǔn)備的人準(zhǔn)備的?為什么說,學(xué)習(xí)改變命運(yùn)?希望每位學(xué)生,都能找到“適合自己的算法”,去“輸入”并“一步一步實(shí)施到位”,不要去想“輸出”,到了時候,“理想的輸出”自己會到來,這就是“水到渠成”、“功到自然成”。即使最終的“輸出”還是“感覺不成”,那也是“敗事在人,成事在天”,人生無憾!
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