【正文】 出行總量預(yù)測模型和乘坐出租車人口預(yù)測模型有關(guān)系。而居民出行目的結(jié)構(gòu)、不同時距出行方式結(jié)構(gòu)、 出行方式平均耗時這幾張表格則只有在詳細(xì)規(guī)劃該城市各個區(qū)時才用到，在本題中的模型中沒有涉及。 城市居民累計收入與消費情況和乘坐出租車預(yù)測模型、出租車數(shù)量預(yù)測模型、價格的調(diào)整方案都有關(guān)系。 綜上所述，該題給出的數(shù)據(jù)大都和題目有著或多或少的關(guān)聯(lián)，然而有些數(shù)據(jù)是多余的，有些數(shù)據(jù)給的有些沖突，而有些數(shù)據(jù)雖然和題目沒直接關(guān)系，但當(dāng)用于更詳細(xì)的分析可以用到。優(yōu)化的數(shù)據(jù)采集方案A、關(guān)于建立居民出行強(qiáng)度和出行總量的預(yù)測模型，需要當(dāng)年的居民人口數(shù)量、出行強(qiáng)度，如果若能夠多采集近幾年的出行強(qiáng)度，則能直接建立該城市的居民出行強(qiáng)度的預(yù)測模型，這樣就不需要類比，會使模型更加準(zhǔn)確，同時出行總量預(yù)測模型也將會有所改善。但考慮到出行強(qiáng)度的調(diào)查費時費力，以上海為例：2004年上海交通大調(diào)查，花費金額達(dá)數(shù)千萬，故考慮出行強(qiáng)度的調(diào)查有周期性，在短周期內(nèi)可以選取具有代表性的城區(qū)進(jìn)行調(diào)查。針對乘坐出租車人口的預(yù)測模型，如果能采集到居民連續(xù)幾年出行距離、城市市區(qū)面積、累計人均可支配收入等數(shù)據(jù)，將能對模型進(jìn)一步進(jìn)行檢驗并做出修正，使模型更接近事實。B、關(guān)于建立出租車最佳數(shù)量預(yù)測模型，需要城市人口、城市面積、人均可支配收入、出租車價格這些數(shù)據(jù)，而出租車價格本來就是一個值得商確的數(shù)據(jù)量，因此在實際采集中若能給出相同規(guī)模的城市（城市人口、城市面積）的出租車數(shù)量給予對比，則能對模型做進(jìn)一步的優(yōu)化。C、關(guān)于價格的調(diào)整方案中要用到出租車價格、空載率、成本、日行駛總里程、日運營收入等數(shù)據(jù)，由于在模型中要用到出租車的價格彈性系數(shù)以及參數(shù)，雖然在各城市中這些參數(shù)基本不變，但是若能夠?qū)υ摮鞘胁杉鄳?yīng)的價格和其需求的數(shù)據(jù)，則能得出較為準(zhǔn)確的價格彈性系數(shù)Ed以及參數(shù)K，變能使模型也更加的趨于實際的情況。（五）問題五：出租車規(guī)劃問題現(xiàn)存問題：出租車是城市交通工具的重要組成部分。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，出租車在我國大中城市迅速發(fā)展起來，它關(guān)系到人民群眾的切身利益，因而備受社會各界的關(guān)注。根據(jù)本文上述的分析，在目前的模式下，該城市出租車的運營存在著以下的幾個問題：A、空載率高。其空載率達(dá)到了50％左右，而該數(shù)值根據(jù)其他城市的數(shù)據(jù)顯示，比較理想的出租車空載率應(yīng)該為30％－40％左右?？蛰d率體現(xiàn)的是資源利用率——空載率越高則能源的利用率越低，這和國家提出的發(fā)展集約型社會的目標(biāo)相背。因此，有效的降低出租車的空載率有利于城市的發(fā)展。B、出租車駕駛員的工作狀況不佳。通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算得到駕駛員的平均日工作時間超過13個小時，而其收入除去固定工資外，盈余為負(fù)值。這對出租車駕駛員來說是不合理的。而出租車的運營成本由于油價的上漲而增大，使得出租車司機(jī)的收入更少。C、出租車價格不合理。居民乘坐出租車出行每趟至少花費8元，其平均花費約為11元左右。這個價格所占居民生活消費比例較大，直接限制了乘坐出租車的人數(shù)。由于價格管制，消費者常抱怨價格太高而制約了他們對出租車的需求，認(rèn)為該行業(yè)不能為他們帶來或享受更多的社會福利。 顧客的稀缺同樣導(dǎo)致出租車空載率上升，使車輛運行成本增加。公司與乘客利益對出租車司機(jī)形成雙重擠壓，這種經(jīng)濟(jì)利益的非均衡性，不僅使得司機(jī)處于一種欲罷不能的困境,而且對城市交通造成很大的壓力。D、調(diào)查統(tǒng)計表明,每增加一輛出租車,給城市道路所造成的壓力相當(dāng)于45輛小汽車,而出租車的運輸效率如同一般小汽車一樣是最低的。規(guī)劃方案：A、采用問題四中提出的合理數(shù)據(jù)采集方式，盡可能多的收集與該城市相關(guān)的近幾年的數(shù)據(jù)資料，在此基礎(chǔ)上首先用問題一中的方法確定該城市乘坐出租車人口的預(yù)測模型，并可在今后幾年繼續(xù)收集資料與預(yù)測出來的數(shù)據(jù)作比較，不斷去修正該模型，使之不斷完善準(zhǔn)確。B、繼續(xù)在相關(guān)統(tǒng)計資料、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，用問題二中的方法建立該城市的最佳出租車數(shù)量預(yù)測模型，從而有效的控制出租車數(shù)量，使之即不會太少而使居民出行需要不能得到滿足，又不會太多導(dǎo)致空載率上升，對城市交通加重負(fù)擔(dān)，使資源利用率過低。C、有了前面兩個步驟所建立的模型，并結(jié)合該城市居民收入與消費水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù)便可對出租車的價格用問題三中的方法進(jìn)行模型的建立。從而調(diào)節(jié)出使司機(jī)與顧客雙方互相協(xié)調(diào)，彼此滿意的價格，有效降低空載率，緩解城市交通壓力。D、進(jìn)一步考慮其它出行方式的改善將會對出租車市場造成影響，促進(jìn)其不斷提高服務(wù)質(zhì)量，為居民更好的服務(wù)。五、模型的評價本文運用社會經(jīng)濟(jì)學(xué)以及城市規(guī)劃原理和知識，采用灰色預(yù)測理論建立了城市人口出行強(qiáng)度、出行總量以及乘坐出租車的人口數(shù)量的預(yù)測模型，并做出預(yù)測結(jié)果。根據(jù)城市交通規(guī)劃理論，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了城市出租車數(shù)量與其影響因素之間的模型，并根據(jù)上述預(yù)測模型的預(yù)測數(shù)據(jù)可得到城市出租車的最佳數(shù)量預(yù)測模型。經(jīng)驗證，結(jié)果基本符合。此外，本文綜合考慮價格對出租車運營的影響，通過引入出租車駕駛員和居民的滿意指標(biāo)建立單目標(biāo)單約束條件的最優(yōu)化模型。引入價格彈性系數(shù)來描述價格對出租車乘客數(shù)目以及空載率的影響，通過求解得到一個最優(yōu)的出租車價格調(diào)整方案。最后對本文的數(shù)據(jù)采集方案進(jìn)行分析，并提出一個改進(jìn)的數(shù)據(jù)采集方案。但是由于城市交通模型的復(fù)雜性，目前并無一種能完全有效的模型來加以描述，本文的模型存在著一些值得改進(jìn)的地方?？偟目磥恚疚哪Ｐ途哂幸韵乱恍﹥?yōu)點：引入灰色預(yù)測模型做出預(yù)測。此方法能較好地對受不確定因素制約的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測如本文中的居民出行總量。此方法廣泛用于交通運輸?shù)念A(yù)測模型。以可持續(xù)發(fā)展作為總體控制目標(biāo)在宏觀上優(yōu)化各種交通方式的結(jié)構(gòu)比例，引入距離曲線建立城市交通方式分擔(dān)率模型，并有效建立出居民乘坐出租車人口的預(yù)測模型。綜合考慮各種出租車數(shù)量確定方法，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立出租車數(shù)量與其影響因素關(guān)系來得到預(yù)測模型，使得復(fù)雜的函數(shù)求解變的很方便與可行。引入價格彈性系數(shù)描述價格，使得價格的確立符合市場供需規(guī)律。尚存在的不足及對改進(jìn)方法的探討：使用類比的方法得到居民出行強(qiáng)度和出行總量，而類比對象之間的關(guān)系是根據(jù)經(jīng)驗得到的，存在著一些局限性和需改進(jìn)之處。本文在建立模型時，較多的參考其他城市的相關(guān)規(guī)律。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值對預(yù)測結(jié)果的影響較大，目前對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值的選取沒有一套比較有效的方法。而且進(jìn)行預(yù)測時，輸入樣本必須在訓(xùn)練樣本的的閾值范圍內(nèi)，這個是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個缺陷，可根據(jù)增大訓(xùn)練樣本的閾值加以克服。根據(jù)出租車價格優(yōu)化根據(jù)模型假設(shè)，本文在考慮出租車價格時，只考慮出租車白天駕駛收費情況，回空費用以及等待費用未考慮進(jìn)去?？赏ㄟ^采集數(shù)據(jù)獲得這部分費用所占出租車收入的比例，再對模型加以修正。價格彈性系數(shù)是根據(jù)其他城市數(shù)據(jù)得到的，其精確程度直接影響到模型的最優(yōu)解。 參考文獻(xiàn)：[1]姜啟源 數(shù)學(xué)模型（第三版） 北京：高等教育出版社，2003[2]雷公炎 數(shù)學(xué)模型講義 北京：北京大學(xué)出版社，1999[3]李 強(qiáng) maple8基礎(chǔ)應(yīng)用教程 北京：中國水利水電出版社，2004[4]丁大正 mathematica4教程 北京：電子工業(yè)出版社，2002[5]李海濤 matlab程序設(shè)計教程 北京：高等教育出版社，2002[6]劉長虹等 客運量預(yù)測方法的探討 上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報，[7]葛亮、王煒等 基于可持續(xù)發(fā)展的城市客運交通方式分擔(dān)率預(yù)測模型研究 公路交通科技，[8]王俊、陳學(xué)武 用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析出租汽車服務(wù)定價機(jī)制 交通運輸工程與信息學(xué)報，[9]胡堅 彈性系數(shù)法在需求預(yù)測中的應(yīng)用 知識講座[10]陸建、王煒 城市出租車擁有量確定方法 交通運輸工程學(xué)報，