【正文】 ：對X(0)作一次累加生成，即令 新生成的數(shù)據(jù)列為一條單調(diào)增長的曲線，增加了原始數(shù)據(jù)列的規(guī)律性，而弱化了波動性。 C、模型求解編制matlab程序，把查得的上海市綜合交通大調(diào)查的數(shù)據(jù)（見表11）：表11 上海近幾年出行強度與城市居民數(shù)表上海各年份19861995199820002001200220032004出行強度 缺失缺失缺失 城市居民（萬人）缺失缺失缺失 先對數(shù)據(jù)進行插值，獲得連續(xù)五年的出行強度和城市居民人口數(shù)，代入得出：=圖12 上海出行強度預測圖而經(jīng)過類比，分析可知是一個無量綱的系數(shù)，而是一個有量綱的系數(shù)（量綱為：萬人次），這就說明是和人口規(guī)模有關(guān)的一個系數(shù)，因此應該給予調(diào)整，從而得到：進而做一次累減生成，得到最后的出行總量預測模型為： (14)其中代表該城市2004年出行總量。 B、乘坐出租車出行的比例預測模型考慮到題目所提到的城市的規(guī)模會不斷擴大，人口會不斷增加，人民生活水平會不斷的提高，同時對出租車的需求也會不斷變化。（3）、生態(tài)方面考慮： (111) 式中：為能耗及污染性，越小，說明能耗及污染性越??；為第種交通方式能源消耗因子；為第種交通方式機動車排放因子；為模型外圍參數(shù)。 為第種交通方式在容許范圍內(nèi)所能承擔的最大比例。模型說明: 的總和形式反映了在可持續(xù)發(fā)展的目標下,交通方式之間在競爭中達到的平衡關(guān)系,而其中的分項形式則反映了城市交通可持續(xù)發(fā)展的多重目標,所以,該模型從宏觀上基本能夠滿足城市交通可持續(xù)發(fā)展的量化要求。（6）、模型的求解以2010年為預測目標年：1）、總出行比例預測：根據(jù)Logistic人口模型，人口規(guī)模為：城市居民人口259萬人，總出行比例預估為出行總量與人口總數(shù)的比值。圖13 該城市居民累計收入擬合圖4）、的取值，根據(jù)類比各大城市，故認為在預測年份中出行距離不變，采用2004年的出行距離，x=。出租車作為公共交通的一種特殊方式,由于其快速、便利、舒適、安全等特性,受到越來越多的短途(市內(nèi))出行者的青睞,促進了出租車行業(yè)的迅速發(fā)展,但是同時也給城市綜合客運交通體系帶來了新的問題和挑戰(zhàn)。出租車的空駛率與城市出租車擁有量有密切關(guān)系,從出租車所完成的城市居民和流動人口出行周轉(zhuǎn)量入手,結(jié)合空駛率的分析,對城市出租車擁有量進行計算⑴?？芍涫杖朐礁?人們出門坐出租車的機會也就越多,需要的出租車數(shù)量也就越多；（4）、出租車價格：出租車作為一件商品,其消費量同樣受到其價格的影響。相同的道理,對于城市面積、出租車消費能力,這個規(guī)律也是適用的。 A、模型的建立為了求解該模型： (24)可以借助于現(xiàn)在比較新興的學科：人工神經(jīng)網(wǎng)絡。因此我們可以采用前向傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡來獲得出租車數(shù)量與其影響因素的網(wǎng)絡(見圖21)。與本城市實際出租車數(shù)量比較吻合。（3）、分析說明數(shù)據(jù)的選取對于神經(jīng)網(wǎng)絡預測結(jié)果的準確度影響比較大，在本模型中，選取的城市規(guī)模都較大，如果能夠給出更多的與預測城市規(guī)模相當?shù)某鞘?，則預測結(jié)果會更好。特別是油價調(diào)高后，司機的凈收入進一步降低，有些地方出現(xiàn)了罷運的情況，長此下去，若不能妥善解決司機和顧客之間的價格問題，不僅在出租車行業(yè)不景氣，而且也會對國家的經(jīng)濟和社會的穩(wěn)定造成一定的負面影響。建立模型假設出租車定價為：起租基價公里，基價租費，超過基價公里后每車公里價為，乘客的乘坐距離期望為，空載率為，為出租車每天的總行程，出租車每天的成本為。根據(jù)經(jīng)濟學原理，市場對某種商品或服務的需求主要是受到居民收入、該商品或者服務的價格等因素的影響。對上式變化得到 (214)求解得到 (215)因此出租車的乘坐人數(shù)與出租車的價格之間的關(guān)系用彈性系數(shù)法來建立。（8）假定出租車的價格彈性系數(shù)以及參數(shù)各個城市基本不變，因此可根據(jù)其他城市的數(shù)據(jù)得到出租車的價格彈性系數(shù)以及參數(shù)，查閱數(shù)據(jù)和利用公式 ， 計算得到，＝ ， ＝。另外根據(jù)居民不同時距出行方式結(jié)果表格可以得出結(jié)論遠程出行居民采用出租車所占所以乘坐出租車居民數(shù)比例很小，故先不考慮這個回空費用得到的模型也能基本正確的反應出租車價格。雖然駕駛員每天的凈收入較低，但是注意到在駕駛員的出租車年固定成本中包含了其固定工資收入，因此該數(shù)據(jù)也是合理的。 城市出租車的主要狀況在本題中是重要的參數(shù)：每公里耗油量、空載率、平均行駛速度、日客運量、日載客趟次、日行駛總里程、日營運總收入、出租車固定營運成本、起租基價公里數(shù)、基價租費、超過起租基價公里每車公里價，這些參數(shù)在乘坐出租車人口的預測模型、出租車最佳數(shù)量預測模型、價格調(diào)整方案中都起了作用。在模型改進部分也對此進行了討論。 綜上所述，該題給出的數(shù)據(jù)大都和題目有著或多或少的關(guān)聯(lián)，然而有些數(shù)據(jù)是多余的，有些數(shù)據(jù)給的有些沖突，而有些數(shù)據(jù)雖然和題目沒直接關(guān)系，但當用于更詳細的分析可以用到。B、關(guān)于建立出租車最佳數(shù)量預測模型，需要城市人口、城市面積、人均可支配收入、出租車價格這些數(shù)據(jù)，而出租車價格本來就是一個值得商確的數(shù)據(jù)量，因此在實際采集中若能給出相同規(guī)模的城市（城市人口、城市面積）的出租車數(shù)量給予對比，則能對模型做進一步的優(yōu)化。根據(jù)本文上述的分析，在目前的模式下，該城市出租車的運營存在著以下的幾個問題：A、空載率高。B、出租車駕駛員的工作狀況不佳。C、出租車價格不合理。 顧客的稀缺同樣導致出租車空載率上升，使車輛運行成本增加。B、繼續(xù)在相關(guān)統(tǒng)計資料、數(shù)據(jù)的基礎上，用問題二中的方法建立該城市的最佳出租車數(shù)量預測模型，從而有效的控制出租車數(shù)量，使之即不會太少而使居民出行需要不能得到滿足，又不會太多導致空載率上升，對城市交通加重負擔，使資源利用率過低。五、模型的評價本文運用社會經(jīng)濟學以及城市規(guī)劃原理和知識，采用灰色預測理論建立了城市人口出行強度、出行總量以及乘坐出租車的人口數(shù)量的預測模型，并做出預測結(jié)果。引入價格彈性系數(shù)來描述價格對出租車乘客數(shù)目以及空載率的影響，通過求解得到一個最優(yōu)的出租車價格調(diào)整方案。此方法能較好地對受不確定因素制約的系統(tǒng)進行預測如本文中的居民出行總量。引入價格彈性系數(shù)描述價格，使得價格的確立符合市場供需規(guī)律。而且進行預測時，輸入樣本必須在訓練樣本的的閾值范圍內(nèi)，這個是神經(jīng)網(wǎng)絡的一個缺陷，可根據(jù)增大訓練樣本的閾值加以克服。 參考文獻：[1]姜啟源 數(shù)學模型（第三版） 北京：高等教育出版社，2003[2]雷公炎 數(shù)學模型講義 北京：北京大學出版社，1999[3]李 強 maple8基礎應用教程 北京：中國水利水電出版社，2004[4]丁大正 mathematica4教程 北京：電子工業(yè)出版社，2002[5]李海濤 matlab程序設計教程 北京：高等教育出版社，2002[6]劉長虹等 客運量預測方法的探討 上海工程技術(shù)大學學報，[7]葛亮、王煒等 基于可持續(xù)發(fā)展的城市客運交通方式分擔率預測模型研究 公路交通科技，[8]王俊、陳學武 用經(jīng)濟學理論分析出租汽車服務定價機制 交通運輸工程與信息學報，[9]胡堅 彈性系數(shù)法在需求預測中的應用 知識講座[10]陸建、王煒 城市出租車擁有量確定方法 交通運輸工程學