matlab基礎(chǔ)--林峰3-資料下載頁
2025-07-25 12:17本頁面
【正文】 t非零(真)返回1，s和t都是零(假)或都是非零(真)返回0any(x)如果在一個向量x中，任何元素是非零，返回1；矩陣x中的每一列有非零元素，返回1all(x)如果在一個向量x中，所有元素非零，返回1；矩陣x中的每一列所有元素非零，返回1例4xor、any和all函數(shù)的使用。 s=[2 1 0 4 0]。 t=[1 0 1 3 0]。 xor(s,t)ans = 0 1 1 0 0 any(s)ans = 1 all(t)ans = 0 P=[1 2 3。0 5 6。9 8 0]。 any(P)ans = 1 1 1 all(P)ans = 0 1 0NaNs和空矩陣：NaNs和空矩陣([ ]) 在MATLAB 7中作特殊處理:（1）、根據(jù)IEEE數(shù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。對NaNs的幾乎所有運算結(jié)果都得出NaNs。例4對NaNs的邏輯或關(guān)系處理。x=[10 2 nan inf]。y=2*x y = 20 4 NaN Inf w=(y==nan)w = 0 0 0 0 t=(y~=nan)w = 1 1 1 1由于單個NaNs互不相等，MATLAB 7有一個內(nèi)置邏輯函數(shù)isnan尋找NaNs。這個函數(shù)用find函數(shù)能找出NaNs的下標(biāo)值。g=isnan(y)g = 0 0 1 0g1=find(isnan(x))g1=3（2）、空矩陣由MATLAB 7的生成器確定，并有它自己的特性?？站仃囀呛唵蔚?，它們是MATLAB 7大小為零的變量 ?？站仃嚥坏扔谌魏畏橇憔仃嚕ɑ驑?biāo)量）。例4對空矩陣進(jìn)行操作。 a=size([])a = 0 0 b=ones(4,0)b = Empty matrix: 4by0 size(b)ans = 4 0 length(b)ans = 0上邊的程序產(chǎn)生兩個空矩陣。但在科學(xué)計算中，讓一個空數(shù)組在任何維數(shù)上為0是具有特別的意義。當(dāng)沒有其他合適的結(jié)果時，MATLAB 7中的許多函數(shù)返回空矩陣。例如 A=magic(3)A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 x=find(A==20)x = Empty matrix: 0by1在上面的程序段中，由于矩陣A中沒有包含等于20的值，所以沒有返回下標(biāo)，返回一個空矩陣。為了測試空結(jié)果看，MATLAB 7提供了邏輯函數(shù)isempty用于測試空矩陣。 isempty(x)ans = 1可見x確實是一個空矩陣。 各種運算符的優(yōu)先級 ：MATLAB 7對各種運算符的優(yōu)先級別做出了規(guī)定，如表格44所示。表45 運算符及優(yōu)先級優(yōu) 先 級運 算 符最高()(小括號)↓.’(轉(zhuǎn)置) ‘ (共軛轉(zhuǎn)置) .^ (數(shù)組和數(shù)值乘方) ^ (矩陣乘方)↓+(一元加法) (一元減法) ~(取反)↓.*(乘法) *(矩陣乘法) ./(右除) /(矩陣右除) .\(左除) \(矩陣左除)↓+(加法) (減法)↓: (冒號)↓ (小于) =(小于或等于) (大于) =()大于或等于 ==(等于) ~=()不等于↓amp。 (邏輯與)最低| (邏輯或)三、 實驗要求：熟練使用MATLAB 7的多項式運算。熟練使用MATLAB 7的NaNs和空矩陣。熟練使用數(shù)組的邏輯和關(guān)系運算。熟練使用NaNs和空矩陣。完成下列習(xí)題：（1）試將下列函數(shù)展開成部分分式。 (2)、求解多項式在x=10以及x=5處的值。(3) 、求兩多項式x^3+2*x^2+3*x+4與5*x^3+6*x^2+7*x+8的乘積。(4) 、求的“商”及“余”多項式。(5) 、對多項式求微積分。(6)創(chuàng)建A=linspace(1,10,10)，B=linspace(10,1,10)兩個數(shù)組。同時輸入AB、A=A==B、A4amp。B7，并查看結(jié)果。19
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