高三數(shù)學(xué)正態(tài)分布l-資料下載頁
2024-11-09 08:47本頁面
【導(dǎo)讀】圖）去估計(jì)總體分布。一般樣本容量越大,這種估計(jì)就越精確。無限接近于一條光滑曲線----總體密度曲線。近似表示其解析式。式中的實(shí)數(shù)是參數(shù)，??示總體的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差。則其分布叫正態(tài)分布，常記作：??正態(tài)曲線具有兩頭低、中間高、左右對(duì)稱的基本特征。相應(yīng)的曲線稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線。并時(shí)，曲線上升；當(dāng)當(dāng)。時(shí)位于最高點(diǎn)；對(duì)稱，且在曲線關(guān)于直線????一定時(shí)，曲線的形狀由當(dāng)??產(chǎn)品尺寸這一典型總體，它服從正態(tài)分布?！皹?biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表”見p58。僅給出了對(duì)應(yīng)與非負(fù)值的值。分面積相等知：00?一區(qū)間內(nèi)取值的概率。即，可用如圖的藍(lán)色陰影部分表示。例1：求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體在內(nèi)取值的概率。間內(nèi)的取值概率如何進(jìn)行計(jì)算呢？通過查正態(tài)分布表來求出它呢？假設(shè)檢驗(yàn)方法的基本思想；由于這些概率值很小，通常稱這些情況發(fā)生為小概率事件。即事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。由正態(tài)分布的性質(zhì)知，????據(jù)此可認(rèn)為該批零件是不合格的。
【正文】 在區(qū)間 : 內(nèi)取值的概率是： ? ?2,??N ? ?、???? 2,2 ?? 正態(tài)總體 在區(qū)間 : 內(nèi)取值的概率是： ? ?2,??N ? ?、???? 3,3 ??? ? ? ? ? ? ? ? . ????????? ???? FF上述計(jì)算結(jié)果可用下表和圖來表示： 區(qū)間 取值概率 ? ????? ?? ,? ????? 2,2 ??? ????? 3,3 ??（ 7）假設(shè)檢驗(yàn)方法的基本思想； ① 小概率事件的含義： 我們從上圖看到，正態(tài)總體在 以外取值的概率只有 ％，在 以外取值的概率只有 ％。 ? ????? 2,2 ??? ????? 3,3 ?? 由于這些概率值很?。ㄒ话悴怀^ 5 ％ ），通常稱這些情況發(fā)生為 小概率事件 。 即事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。 例 4： 某廠生產(chǎn)的圓柱形零件的外直徑 ξ 服從正態(tài)分布 ，質(zhì)檢人員從該廠生產(chǎn)的1000件零件中隨機(jī)抽查一件， 測(cè)得它的外直徑為 ，試問該廠生產(chǎn)的這批零件是否合格？ ? ?,4N解： ? ? ，服從正態(tài)分布由于 N?由正態(tài)分布的性質(zhì)知， ? ? ? ? 概率只有 之外取值的 在 ， 正態(tài)分布 003， . 0 5 . 0 3 4 , 5 . 0 3 4 25 . 04 ? ? N ? ?, ?而 這說明在一次試驗(yàn)中，出現(xiàn)了幾乎不可能發(fā)生的小概率事件 . 據(jù)此可認(rèn)為該批零件是不合格的。
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