rdc區(qū)域配送中心選址設(shè)計(jì)doc-資料下載頁
2025-07-15 11:44本頁面
【正文】 i=1nAi≤MXi i=1,…,6（1）主要變量說明：Sj——j地點(diǎn)原來倉庫的面積；Yj——j倉庫的平均庫存量；（2）回歸分析求Fj表67 案例數(shù)據(jù)整理匯總分公司（經(jīng)營部）倉庫面積Sj（m2）平均庫存量Yj（臺(tái)）租金價(jià)格單位：元/平方每天分公司（經(jīng)營部）倉庫面積Sj（m2）平均庫存量Yj（臺(tái)）租金價(jià)格單位：元/平方每天濟(jì)南3722韶關(guān)255淄博360肇慶170750聊城250青島2160東營260煙臺(tái)418柳州1060濰坊413桂林280南寧1500河池2204470梧州190濟(jì)寧1600贛州900臨沂250福州15005000菏澤300湛江395天津25004000?？?00中山1480玉林320石家莊12505000茂名967邯鄲360梅州200衡水300深圳2500廈門20005000南昌1490廣州1700上饒400佛山250宜春220這里我們用SPSS對(duì)案例中提供的各倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，如圖68。圖68 平均庫存量Y和面積S的回歸分析圖從而得到平均庫存量和倉庫面積的函數(shù)關(guān)系式：S=*Y+Y是RDC的年出庫量S是RDC所需的總面積則： Fj=SSj表68 區(qū)域三各城市間的距離（公里）城市中山廣州佛山韶關(guān)深圳肇慶中山081316126184廣州0235143102佛山810257160深圳1261431602380240表69 工廠到候選城市的距離（公里）城市工廠深圳廣州佛山中山松花江工廠3400340134233472重慶工廠1833190718851804咸陽工廠1950185218741923深圳工廠0147184120表610 候選城市的倉庫租金候選城市租金（元/天?每平方米）深圳廣州佛山中山表611 客戶的需求量（各倉庫的年出庫量）客戶中山廣州佛山韶關(guān)深圳肇慶需求量15520810000022000130001000009000表612 W公司4個(gè)工廠的貨物年出廠量城市工廠中山廣州佛山韶關(guān)深圳肇慶總出廠量（臺(tái)）松花江工廠257004220067900重慶工廠480003860086600咸陽工廠7680058700135500深圳工廠250004920052100126300由于案例中沒有給工廠到出區(qū)域三中有關(guān)城市的貨物運(yùn)輸價(jià)格，所以我們從網(wǎng)上查詢得到全國長(zhǎng)途汽運(yùn)相關(guān)價(jià)格和案例中29寸彩電的長(zhǎng)、寬、高數(shù)據(jù)可得表613。表613 工廠到候選城市的貨運(yùn)單價(jià)（元/每臺(tái)）城市工廠深圳廣州佛山中山松花江工廠重慶工廠咸陽工廠深圳工廠0313131綜合以上數(shù)據(jù)和所建立的數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用LINGO9編程運(yùn)算，結(jié)果如下：最小費(fèi)用T=108 元Qqj（1,1）=59808 Qqj（1,3）=288035 Qqj（2,1）=86600Qqj（3,1）=135500 Qqj（4,1）=126300Qji（1,1）=100000 Qji（1,2）=100000 Qji（1,3）=22000Qji（1,4）=155208 Qji（1,5）=22000 Qji（1,6）=9000 根據(jù)運(yùn)算結(jié)果可知，當(dāng)深圳作為區(qū)域三RDC中心的選址地點(diǎn)時(shí)，所需成本最低。因此我們認(rèn)為深圳為區(qū)域三的最佳RDC選址。與求解區(qū)域三RDC中心一樣，我們可得其他三個(gè)區(qū)域的RDC中心選址，結(jié)果如下：區(qū)域一RDC選址：濟(jì)南、天津區(qū)域二RDC選址：柳州區(qū)域四RDC選址：福州通過案例中所給的有關(guān)W公司有關(guān)的原始數(shù)據(jù)，我們應(yīng)用模糊聚類法定性描述和定量計(jì)算，我們把W公司在全國的36個(gè)倉庫劃分為四個(gè)區(qū)域，并通過模糊綜合評(píng)價(jià)和多元線性規(guī)劃法得出每個(gè)區(qū)域的RDC選址，即在深圳、廣州、濟(jì)南、天津、柳州、福州等6個(gè)地點(diǎn)設(shè)立RDC中心。6. 7 結(jié)束語較好的配送中心選址方法可以有效地節(jié)省費(fèi)用，更好的服務(wù)客戶促進(jìn)生產(chǎn)和消費(fèi)的協(xié)調(diào)與配合，保證物流系統(tǒng)的平衡發(fā)展，模糊分析法能將決策者的定性判斷與定量的計(jì)算有效地結(jié)合起來，對(duì)于分析和解決問題具有簡(jiǎn)潔性、實(shí)用性和系統(tǒng)性的特點(diǎn)，在簡(jiǎn)化和優(yōu)化配送中心選址的問題上是一種行之有效的方法。但企業(yè)在具體操作中，應(yīng)根據(jù)自身情況，結(jié)合專家意見，對(duì)主觀因素和客觀因素的比重、主觀因素的選擇、個(gè)主觀因素的重要性指數(shù)作出合理的判斷，從而使得決策更加科學(xué)有效。參考文獻(xiàn)：[1]杜文. 物流運(yùn)輸與配送管理[M] . 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010 :155 188.[2]韓中庚. 數(shù)學(xué)建模方法及應(yīng)用[M] . 北京:高等教育出版社,2006 :328 332.[3]羅承忠. 模糊集引論[M] . 北京:北京師范大學(xué)出版社,2005 :105 111.[4]孫宇鋒. 基于MATLAB 的模糊聚類分析及應(yīng)用[J] . 韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào)，2006，27(9):1—4.[5]張東生，季超，鄭文奎. 基于模糊聚類的考試分析方法[J] . 電腦知識(shí)與技術(shù)，2006,33(5).[6]王佐，—選址、運(yùn)輸和庫存綜合決策[J] . 國際物流和物資管理，1988，18(6).
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