對一個變數(shù)求出其平均數(shù)及標準差之后-資料下載頁
2025-07-14 23:11本頁面
【正文】 相等」。我們用「A1性別」來檢驗我們的受訪者的性別是否為隨機分布。 卡方檢定幫我們檢驗虛無假設：各個類別為隨機分布。在求出一個卡方值後，比照卡方表的檢定值，便可以決定是否接受或是拒斥這個虛無假設。 。在自由度為1的情況下，95%，所以我們必須接受這個虛無假設，也就是受訪者性別是隨機的。 殘差就是期望值減觀察值，而殘差除以期望值的平方和就是卡方值。 卡方分配中，自由度是k1，k是格子數(shù)。在自由度為1，，因此在這裡我們接受性別成隨機分布的假設。 5. 要檢驗類別資料是否為獨立或者是跟其他變數(shù)相關(guān)，可以用交叉列表來表示。交叉列表分析將幫我們計算卡方值，然後比較卡方表的檢定值。如果卡方值小於檢定值，我們不可以拒絕虛無假設，也就是兩個變數(shù)的分布是相同的，也就是沒有相關(guān)。如果卡方值大於檢定值，我們可以拒絕虛無假設，也就是兩者分布有相關(guān)?！阜治觥?24?！该枋鼋y(tǒng)計」224?！附徊姹怼?。按統(tǒng)計量，選取「卡方統(tǒng)計量」按「格式」，並選取「橫列」及「觀察值」回到前面的畫面，選取性別為列，「g66當一對夫妻還沒有小孩，女人應該出外工作嗎？」為直行。從表格可以看出，男性比較傾向讓當事人決定，而女性則是做全職工作。，拒絕兩者獨立的假設。顯示性別與這項態(tài)度有相關(guān)。 如果要用手算的話，就是計算每一格裡的期待值，計算方式是將每一個變數(shù)的類別所佔百分比相乘，得到每一格的期待百分比，再乘以總數(shù)，得到期待值。然後應用求卡方值的公式。10 /
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