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應用于智能交通中的大數(shù)據(jù)技術-資料下載頁

2025-07-13 23:14本頁面
  

【正文】 算以及增量式計算方法保證了能夠全面性、準確性和實時性處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)。在這一過程當中所應用的關鍵技術包括:1)軌跡數(shù)據(jù)快速檢索技術:該技術是以二進制文件取代原始數(shù)據(jù)的轉存,設計KeyValue儲存作為記錄。其能夠利用Key進行快速檢索Value的特性,并再將數(shù)據(jù)子集存儲在Value之中。此外還可以用HDFS分布式文件系統(tǒng)以及MapReduce分布式計算編程取代過去的關系數(shù)據(jù)庫查找進而實現(xiàn)快速統(tǒng)計功能。該項技術的數(shù)據(jù)壓縮比可以達到40%,運算速度可以提升50倍以上,因此可實現(xiàn)對固化后的數(shù)據(jù)實現(xiàn)快速檢索與統(tǒng)計分析功能。2)分布式軌跡聚類技術:該技術是利用MapReduce分布式計算架構對分布式軌跡進行一定的規(guī)則化處理,從而實現(xiàn)K.Means聚類算法。一般其都會指定起始點位置,然后對常跑路徑聚類分析進而快速探測異常值實現(xiàn)對分布式軌跡進行一定的規(guī)則化處理。該項技術一般提供對常規(guī)路線或指定路線的快速提取以及處理異常分析的比照等。3)分布式停車點聚類技術:該技術是一種在Mahout與Hadoop分布式機器學習庫平臺的一項協(xié)作功能,其主要是分布式實現(xiàn)Mapreduce的可迭代式數(shù)據(jù)。以此來快速檢索和統(tǒng)計分析所需軌跡停車點后的數(shù)據(jù)提取,在利用Mahout中的Clustering(聚類)數(shù)據(jù)中的挖掘模塊實現(xiàn)多維空間下的快速聚類分析功能。4)地圖匹配技術:該技術是一項通過對傳感器功能帶來的觀測數(shù)據(jù)進行分析進而確定傳感器載體的地理空間位置。在智能交通領域當中一般的傳感器指的均是GPS接收器,這是因為GPS接收器能夠提供經(jīng)緯度坐標等地理信息,并且其已經(jīng)在諸多領域得到應用。大部分車載GPS接收器,其實際使用意義在于確定車輛正確的行駛道路,因此其對于車載實時導航系統(tǒng)具有至關重要的作用。在現(xiàn)在和未來應用當中車載GPS設備還會對交通流速度等交通狀況進行數(shù)據(jù)傳輸,因此地圖匹配技術在位置信息數(shù)據(jù)當中具有十分的關鍵的作用。對于現(xiàn)代智能交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)的安全性應占據(jù)構建該平臺的首要重要性位置,其包括數(shù)據(jù)的安全存儲、安全遞交、安全訪問以及安全共享等方面的構建。對于數(shù)據(jù)的安全備份策略,其系統(tǒng)可靠性需要來自于對HDFS文件系統(tǒng)進行冗余存儲設計。HDFS系統(tǒng)的復制因子參數(shù)決定了資源利用率和數(shù)據(jù)可靠性之間的權衡關系。因此對于系統(tǒng)數(shù)據(jù)的備份設計需要將某數(shù)據(jù)節(jié)點中的本地數(shù)據(jù)在不同和相同機架的遠程遠端節(jié)點各備份l份,對此這樣的設計既保障了數(shù)據(jù)可靠性,同時也能夠按照就近備份原則提高了數(shù)據(jù)的可用性。對于數(shù)據(jù)的訪問安全策略應當權衡精準服務和位置隱私之間的矛盾。利用Hadoop權限設計在HDFS相應文件夾當中設置相應的用戶權限,并對HDFS和HBase的訪問時進行監(jiān)控,從而能夠實時生成追蹤日志記錄每次數(shù)據(jù)訪問,此外進行數(shù)據(jù)匿名策略并適時替換敏感字段。使得現(xiàn)代智能交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠具備大規(guī)模、實時、可擴展的優(yōu)勢,并能夠安全支持海量數(shù)據(jù)的存儲為交通的安全管理做好有效的保障性支撐。通過開放交通數(shù)據(jù),有助于形成良好的公私伙伴關系,促使交通主管部門利用私營機構的專業(yè)信息技術知識,通過第三方應用程序開發(fā)者以及專業(yè)開發(fā)人員來完善交通信息服務,根據(jù)具體人群需求來定制個性交通服務。[6]政府應制定一部完整的數(shù)據(jù)隱私法,對個人數(shù)據(jù)的定義、數(shù)據(jù)發(fā)布的基本原則、數(shù)據(jù)可發(fā)布的范圍、數(shù)據(jù)可利用的范疇等方面進行規(guī)范,以保護個人私密信息為避免個人私密信息非法泄露。[11]要做到數(shù)據(jù)的公益性利用、商業(yè)性開發(fā)能夠與個人隱私權之間相平衡。6結語隨著時代的發(fā)展變化以及社會需求變化,現(xiàn)代智能交通已經(jīng)成為了人們日后日常生活必不可少的城市建設環(huán)節(jié)。與此同時隨著信息時代的到來,在智能交通領域大量的信息數(shù)據(jù)必須要得到高效、快捷、安全的處理。在大數(shù)據(jù)時代智能交通的建設,其主要目的是要使得城市的交通發(fā)展與管理水平得到有效提高。從今天到未來大數(shù)據(jù)在智能交通的應用中必須要使用云計算等大數(shù)據(jù)處理技術,而利用該技術就必須對其進行海量數(shù)據(jù)平臺的建設,只有平臺的充分利用才可以有效解決海量數(shù)據(jù)爆炸問題,為此做好海量數(shù)據(jù)平臺的建設,保持其能夠可持續(xù)發(fā)展,其必須要從系統(tǒng)架構、遷移數(shù)據(jù)方案的確定、存儲數(shù)據(jù)方案以及處理數(shù)據(jù)方案的確定入手,進而構建一個智能化、安全化、低成本、高效便捷化的智能交通系統(tǒng)。致謝短短的四年飛逝而過,四年前我非常幸運的來到我們學校,使我可以繼續(xù)在校園里吸收知識的精髓。臨近畢業(yè),我首先要感謝我的論文指導導師,老師求是的學術風格,嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度和幽默的語言影響著我,從論文的選題到最終定稿,老師為我提出了很多重要的意見和建議。我在資料搜集、整理和學術類文章的寫作上不是很專業(yè),老師這方面的耐心指導使我的文章在結構、內容上都得到了很大的改觀。除此之外,我還要感謝這四年來給予我關心和幫助的諸位老師,我許多寶貴的知識和思想都是在他們的指導下學習和積累的,同時開闊了我的視野。感謝諸位同學在這四年來伴我成長、并肩前行,能夠與你們一同成長是我這一生中最幸運的事,我們之間的友誼我一定會加倍珍惜,雖然我們不是日日相伴,我仍然要感謝你們在生活學習中幫我排憂解難,快樂而溫馨的一起生活了四年。參考文獻[1]“愛上”大數(shù)據(jù)[J].農經(jīng),2014,12:3839.[2]姬倩倩,[J].電子科技,2015,02:127130.[3][J].中國安防,2014,06:3336.[4][J].北京聯(lián)合大學學報,2014,04:4447.[5][D].成都理工大學,2014.[6]岳建明,[J].生產力研究,2013,06:137138+165.[7]鄧春新,[J].電腦知識與技術,2013,20:46894691+4702.[8][J].中國交通信息化,2013,10:106110.[9][J].圖書與情報,2012,06:2228.[10][J].交通世界(),2013,12:126127.[11]葉亮.“大數(shù)據(jù)”背景下我國交通數(shù)據(jù)管理應用的轉型與發(fā)展[J].交通與運輸(學術版),2013,02:6568.[12][D].復旦大學,2011.
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