【正文】 就在這一過(guò)程當(dāng)中，系統(tǒng)的存儲(chǔ)功能就需要保持所有數(shù)據(jù)無(wú)丟失并且持久性儲(chǔ)存。圖四：戰(zhàn)略調(diào)控的技術(shù)應(yīng)用架構(gòu)針對(duì)現(xiàn)代智能交通的海量數(shù)據(jù)特點(diǎn)，結(jié)合與其融合的大數(shù)據(jù)典型平臺(tái)架構(gòu)，搭建一種智能交通海量數(shù)據(jù)平臺(tái)其基本架構(gòu)應(yīng)包含以下三個(gè)部分，即數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)架構(gòu)層以及數(shù)據(jù)服務(wù)層。為此對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代智能交通極為可能成為在大數(shù)據(jù)新興技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用中最先推廣和成熟應(yīng)用的領(lǐng)域。情景二為多核發(fā)展——中心城路網(wǎng)整體處于可接受的服務(wù)水平，郊區(qū)交通量比重明顯增加。這樣計(jì)算和處理大數(shù)據(jù)就需要打破傳統(tǒng)思維模式，進(jìn)而利用密集型計(jì)算和新型計(jì)算的模式，該模式需要有數(shù)據(jù)計(jì)算效率的評(píng)估方法加上數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)雜性的研究基礎(chǔ)理論作為技術(shù)支撐，而這些數(shù)據(jù)計(jì)算均要針對(duì)交通行業(yè)的特性以及現(xiàn)階段存的問(wèn)題組建成相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型才能夠解決實(shí)際問(wèn)題。此外超大海量數(shù)據(jù)遷移任務(wù)需要較大帶寬作為傳輸技術(shù)支撐，就目前的帶寬技術(shù)發(fā)展而言，雖然其已經(jīng)發(fā)展較快，但隨著時(shí)代的發(fā)展其發(fā)展速度將滿足不了超大海量信息傳輸?shù)囊?，可能?huì)成為數(shù)據(jù)遷移的一項(xiàng)發(fā)展瓶頸。就浮動(dòng)車(chē)的GPS數(shù)據(jù)而言，僅按照一座城市20000輛pcu作為估算依據(jù)，那樣車(chē)輛軌跡產(chǎn)生的實(shí)時(shí)傳輸記錄就可以產(chǎn)生平均為50～200 B數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)。一旦這些信息泄露，則會(huì)在一定程度上影響到個(gè)人的私生活，用戶產(chǎn)生的自我保護(hù)意識(shí)就會(huì)抵制大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。將用戶分析之后，轉(zhuǎn)化為一張完整的道路交通狀況地圖，并在地圖上以同顏色標(biāo)示各個(gè)路段的運(yùn)行現(xiàn)狀，以確定造成交通堵塞的地點(diǎn)。[9]圖二：日本三大都市圈交通模式的演變 從圖一我們可以看出從1970年至2004年，名古屋所處的中京都市圈小汽車(chē)分班比呈現(xiàn)上升的勢(shì)頭，且軌道與巴士出現(xiàn)下降的趨勢(shì)，說(shuō)明城市交通模式趨于偏離公共交通的發(fā)展。就目前而言，國(guó)際上還沒(méi)有給予“大數(shù)據(jù)”一個(gè)明確的具有權(quán)威性的定義，但是其在本質(zhì)上的認(rèn)識(shí)各個(gè)國(guó)家基本相同。應(yīng)用于智能交通中的大數(shù)據(jù)技術(shù)也逐步在發(fā)展和成熟。還對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、交通、醫(yī)療等創(chuàng)新案例，大數(shù)據(jù)資源的法律法規(guī)、大數(shù)據(jù)商業(yè)利用的政策管制等進(jìn)行了深入的討論。在傳統(tǒng)交通中，城市交通是中流砥柱，具有基礎(chǔ)性的作用。transportation because of the changes of various information date. How to develop a intelligent畢 業(yè) 論 文（設(shè)計(jì)）題 目： 應(yīng)用于智能交通中的大數(shù)據(jù)技術(shù) 姓 名： 坑選手 系 別： 工學(xué)部 專(zhuān) 業(yè)： 交通運(yùn)輸專(zhuān)業(yè) 指導(dǎo)教師： 完成日期： 2015 年 4 月 10 日 摘要 隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和時(shí)代的變遷，人們不知不覺(jué)地走進(jìn)了信息化時(shí)代。transportation. However, we meet some difficulties in building intelligent大城市在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過(guò)程中面臨著交通事故頻發(fā)、交通堵塞以及交通環(huán)境污染日趨嚴(yán)重的問(wèn)題。數(shù)十家領(lǐng)軍企業(yè)，近七十場(chǎng)主題演講，對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)方向進(jìn)行了探討和研究。到了20世紀(jì)90年代開(kāi)始，歐美和日本等發(fā)達(dá)國(guó)家逐步加快了對(duì)智能交通研究和應(yīng)用的速度。2大數(shù)據(jù)時(shí)代給智能交通帶來(lái)的變化及優(yōu)缺點(diǎn)隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)以及相關(guān)配套技術(shù)的快速發(fā)展，使得當(dāng)今時(shí)代在不知不覺(jué)中走進(jìn)一個(gè)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代階段。這個(gè)劃分在促進(jìn)各個(gè)行政區(qū)域自治的同時(shí)，也導(dǎo)致各個(gè)地方政府追求各自轄區(qū)利益的最大化，而將用戶可能利用的各種交通數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)，構(gòu)建公共交通信息集成利用模式，發(fā)揮整體性交通功能，通過(guò)在大數(shù)據(jù)中進(jìn)行集成檢索、利用和分析來(lái)提取相關(guān)信息，滿足各種交通需求，以解決實(shí)時(shí)交通障礙。1)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以減小交通堵塞。例如個(gè)人的家庭住址、個(gè)人出行路線以及常使用的出行工具等。同樣在現(xiàn)代交通領(lǐng)域也不例外，就目前而言浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)、智能交通卡等信息數(shù)據(jù)已經(jīng)大量的分布各地。但是我們知道超大海量的數(shù)據(jù)遷移并非那么容易其必須要以可行可靠安全的技術(shù)方案作為支撐，一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤將會(huì)給現(xiàn)實(shí)社會(huì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來(lái)影響以及增加安全隱患。由于大數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理特性，對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理方式已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的要求。圖三：上海第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比例逐步增加趨勢(shì)圖表一：上海城市發(fā)展變化趨勢(shì)表（表一：上海城市發(fā)展變化趨勢(shì)，其中情景一為當(dāng)前模式，核心集聚——中心城整體處于飽和狀態(tài)，進(jìn)出中心城的潮汐特征突出。在智能交通信息數(shù)據(jù)需求的的基礎(chǔ)上，現(xiàn)代智能交通與大數(shù)據(jù)技術(shù)的相互融合具備以下基本條件：1）、成熟度的融合，無(wú)論是現(xiàn)代智能交通還是大數(shù)據(jù)技術(shù)其在現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)愈發(fā)成熟，在當(dāng)今現(xiàn)代化城市社會(huì)無(wú)論是智能卡口還是電子警察再到智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)其都已經(jīng)對(duì)視頻和影像數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行了語(yǔ)意化的應(yīng)用，并且已經(jīng)成熟應(yīng)用，而且完整度和深度正在逐步加深。而模型所處理的問(wèn)題領(lǐng)域可以劃分為系統(tǒng)狀態(tài)分析和交通行為分析兩個(gè)基本板塊。為了保證該項(xiàng)功能的實(shí)現(xiàn)，這就要求通信客戶端可以在接收數(shù)據(jù)源層中所采集的數(shù)據(jù)這一過(guò)程當(dāng)中保證無(wú)丟失，并且能夠無(wú)丟失的發(fā)送到云平臺(tái)當(dāng)中去。近些年來(lái)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)管理研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，而其中的主要因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)在當(dāng)前所面臨在數(shù)據(jù)源的需求以及所處的硬件環(huán)境加上需提供的數(shù)據(jù)服務(wù)等都發(fā)生了諸多本質(zhì)性的變化，這些本質(zhì)性的變化就必須讓我們重新改進(jìn)和利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。其能夠利用Key進(jìn)行快速檢索Value的特性，并再將數(shù)據(jù)子集存儲(chǔ)在Value之中。4）地圖匹配技術(shù)：該技術(shù)是一項(xiàng)通過(guò)對(duì)傳感器功能帶來(lái)的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而確定傳感器載體的地理空間位置。對(duì)于數(shù)據(jù)的訪問(wèn)安全策略應(yīng)當(dāng)權(quán)衡精準(zhǔn)服務(wù)和位置隱私之間的矛盾。在大數(shù)據(jù)時(shí)代智能交通的建設(shè)，其主要目的是要使得城市的交通發(fā)展與管理水平得到有效提高