【正文】 3）、群眾基礎，對于智能交通而言其面向的服務群體依然是廣大群眾，從智能交通面向的使用者角度來看，智能化交通可以影響到各類群體出行的信息服務。為此對于大數(shù)據(jù)時代智能交通極為可能成為在大數(shù)據(jù)新興技術領域應用中最先推廣和成熟應用的領域。為此現(xiàn)代智能交通的功能需要就使得大數(shù)據(jù)技術與其必須進行融合。對于智能交通的系統(tǒng)應用其可以利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)配合智能識別系統(tǒng)以及信息技術手段的融合，使得其管理空間、時間和范圍得到不斷加大，使得其管理手段在廣度、深度以及精細度上均得到提高。因此我們必須要使智能交通需求與大數(shù)據(jù)的融合并且構建智能交通海量數(shù)據(jù)的平臺。情景二為多核發(fā)展——中心城路網(wǎng)整體處于可接受的服務水平，郊區(qū)交通量比重明顯增加。常住人口呈現(xiàn)向中心區(qū)以外蔓延擴展的態(tài)勢，2009年起，2批38個大型居住社區(qū)發(fā)展規(guī)劃，用地70平方公里，估計可容納300萬人。為此以上海為例城市擴展對交通帶來新的挑戰(zhàn)如下《上海社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢及對交通的影響研究》2030年GDP總量達6719億元，為2010年的4倍；2020年崗位總規(guī)模達到14301450萬，較現(xiàn)狀增26%；常住人口：2020年2800萬，2030年超過3000萬；流動人口從現(xiàn)狀的224萬人，增長到2020年的250萬人。所以大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)計算需要將自頂向下的中心化模式轉換為以自底向上的以數(shù)據(jù)為核心的計算模式。這樣計算和處理大數(shù)據(jù)就需要打破傳統(tǒng)思維模式，進而利用密集型計算和新型計算的模式，該模式需要有數(shù)據(jù)計算效率的評估方法加上數(shù)據(jù)計算復雜性的研究基礎理論作為技術支撐，而這些數(shù)據(jù)計算均要針對交通行業(yè)的特性以及現(xiàn)階段存的問題組建成相應的數(shù)學模型才能夠解決實際問題。與信息數(shù)據(jù)遷移性問題一樣，信息數(shù)據(jù)的實時性接受也會受到帶寬的制約，一般實時數(shù)據(jù)的接受功能需要在至少獨享10 Mbps帶寬上運行，同時在信息數(shù)據(jù)需要人機互動時還存在著I／O設備接口的瓶頸。其中完整性的要求要使得信息數(shù)據(jù)做到無丟失并且實時接收用戶的信息數(shù)據(jù)傳輸需求，同時還要做好并將信息數(shù)據(jù)的存儲和備份。例如在交通領域中出租車行車軌跡數(shù)據(jù)記錄、長途客車行車軌跡數(shù)據(jù)記錄、公務性用車行車車軌跡數(shù)據(jù)記錄以及出租車營運交易信息數(shù)據(jù)的記錄，類似這樣的信息數(shù)據(jù)均需要大量的實時接收、記錄和處理。此外超大海量數(shù)據(jù)遷移任務需要較大帶寬作為傳輸技術支撐，就目前的帶寬技術發(fā)展而言，雖然其已經(jīng)發(fā)展較快，但隨著時代的發(fā)展其發(fā)展速度將滿足不了超大海量信息傳輸?shù)囊?，可能會成為?shù)據(jù)遷移的一項發(fā)展瓶頸。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術的迅猛發(fā)展，由于其有明顯的技術優(yōu)勢和服務優(yōu)點，已經(jīng)越來越多個人和企業(yè)選擇將大量的信息數(shù)據(jù)業(yè)務遷移到云計算平臺等大規(guī)模數(shù)據(jù)中心中去，進而以降低本地硬件的投入和維護成本以及安全性的保證。受到各種信息服務終端的影響，各類信息系統(tǒng)均會產(chǎn)生大量信息數(shù)據(jù)，這樣便使得各類信息數(shù)據(jù)的存儲規(guī)模呈現(xiàn)迅猛爆炸式增長。這樣僅該項數(shù)據(jù)就可每天產(chǎn)生4．75 GB的數(shù)據(jù)量，1．75 TB的年數(shù)據(jù)量。就浮動車的GPS數(shù)據(jù)而言，僅按照一座城市20000輛pcu作為估算依據(jù)，那樣車輛軌跡產(chǎn)生的實時傳輸記錄就可以產(chǎn)生平均為50～200 B數(shù)據(jù)長度的數(shù)據(jù)。就現(xiàn)今時代發(fā)展而言無論從工業(yè)企業(yè)的信息自動化管理系統(tǒng)，還是政府機關等服務部門的電子窗口政務以及居民所使用的網(wǎng)絡信息娛樂與服務均會產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)。大量信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時代已經(jīng)毋庸置疑的來了。交通數(shù)據(jù)的物聯(lián)化是通過智能手機、傳感器和機載車輛等硬件,不間斷收集、通信和處理諸如交通條件、天氣狀況等移動數(shù)據(jù)。一旦這些信息泄露，則會在一定程度上影響到個人的私生活，用戶產(chǎn)生的自我保護意識就會抵制大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的廣泛應用。[6]大數(shù)據(jù)加快了共享速度和信息傳遞，擴大了信息范圍，使得其所含的私密信息和商業(yè)信息存在著泄露的風險。使用交通的高速數(shù)據(jù)和分析，以評估出關鍵路段的行駛可靠性。使用來自氣象信息站和交通高速數(shù)據(jù)的信息，以評估對關鍵路線的道路進行清理所要耗費的時間，從而提高處理道路狀況的效率。將用戶分析之后，轉化為一張完整的道路交通狀況地圖，并在地圖上以同顏色標示各個路段的運行現(xiàn)狀，以確定造成交通堵塞的地點。[5]從經(jīng)濟效益方面來說，大數(shù)據(jù)的超級計算機的引入和維護需要一定的資金，但是從長遠來說，其經(jīng)濟效益更大。大數(shù)據(jù)能合理配置各個交通部門之間的交通職能，輔助人們制定出較好的統(tǒng)籌與協(xié)調解決方案，能合理配置有關道路的信息資源。大數(shù)據(jù)能較好的配置公共交通信息資源。[9]圖二：日本三大都市圈交通模式的演變 從圖一我們可以看出從1970年至2004年，名古屋所處的中京都市圈小汽車分班比呈現(xiàn)上升的勢頭，且軌道與巴士出現(xiàn)下降的趨勢，說明城市交通模式趨于偏離公共交通的發(fā)展。行政區(qū)域的劃分是國家為了有效統(tǒng)治和管理，而將一個國家劃分不同行政區(qū)域。因此在今天的智能交通領域，利用大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)成為了時代發(fā)展的必然，因為其可以給現(xiàn)代智能交通帶來諸多大的變化。還有一些研究人士認為，在大量信息數(shù)據(jù)技術處理應用當中，“大數(shù)據(jù)”是一項大的數(shù)據(jù)集合，并且該種集合不僅數(shù)據(jù)量大，而且還非常復雜。就目前而言，國際上還沒有給予“大數(shù)據(jù)”一個明確的具有權威性的定義，但是其在本質上的認識各個國家基本相同。本文通過查找文獻和研究，定量定性的分析，對比國內外相關技術，而采取文獻法，描述法，對比法等研究方法。圖一：美國cartocar智能通訊系統(tǒng) 本文主要研究內容和研究方法 改善城市道路交通的關鍵所在就是智能交通，建設智能交通的前提需要及時、準確地獲取交通數(shù)據(jù)并構建交通數(shù)據(jù)處理模型，而大數(shù)據(jù)技術可以解決這個難題。據(jù)悉，這項技術已經(jīng)在多個城市試點，美國將要在2017年普及這項技術。應用于智能交通中的大數(shù)據(jù)技術也逐步在發(fā)展和成熟。早在20世紀80年代國外就產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)”這個概念，國外對大數(shù)據(jù)的研究早于中國。為我們詳細介紹了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測，大數(shù)據(jù)下城市智能交通模型體系的建設以及構建基于城市交通模型系統(tǒng)的智能仿真平臺。他指出交通數(shù)據(jù)的深層價值挖掘和開發(fā)要突破技術和政策層面上的問題，使數(shù)據(jù)資源的安全性問題得到保障。還對互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、交通、醫(yī)療等創(chuàng)新案例，大數(shù)據(jù)資源的法律法規(guī)、大數(shù)據(jù)商業(yè)利用的政策管制等進行了深入的討論。2013年12月中國智能交通與大數(shù)據(jù)技術峰