第9章rapidminer-k-means聚類辨別分析v1-資料下載頁
2025-06-30 12:02本頁面
【正文】 體。 沒有參與者的評分達到滿分（4 分），但 0 分到 3 分之間都有對應(yīng)的參與者。耐力： 參與者接受一系列身體素質(zhì)測試，其中包括跑步、柔軟體操、有氧心肺功能運動和長距離游泳。 此項成績介于 010 分之間，其中 10 分表示能夠在不感到任何疲勞的情況下完成所有任務(wù)。 在此項屬性方面，參與者的評分介于 0 分到 6 分之間。 Gill告訴我們，即使?fàn)顩r再好的專業(yè)運動員在這部分測試中的評分也不能達到 10 分，因為此項測試旨在測試人類耐力的極限。 敏捷性： 參與者在接受一系列移動、扭轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)動、跳躍、轉(zhuǎn)向等測試后獲得的評分。此項測試旨在檢查運動員朝各個方向敏捷、精確、有力移動的能力。 這是一項綜合指標，受一些其他指標的影響，因為敏捷性通常取決于一個人的力量、速度等。此項屬性的評分介于 0 分到 100 分之間。在 Gill 提供的數(shù)據(jù)集中，此項成績都介于 13 分和80 分之間。決策能力： 此部分旨在測試運動員在各種運動狀況中作出決策的過程。 讓運動員參與各種模擬情景，以便測試他們在是否揮棒、是否傳球、是否朝運動場上可能有利的位置移動等方面的選擇。 此項評分介于 0 分到 100 分之間，但 Gill 表示在完成此項測試的人中，沒有人的評分能夠低于 3 分，因為只要成功開始并結(jié)束決策測試部分，即可得到 3 分。 Gill 知道此數(shù)據(jù)表中的所有 493 名前運動員都成功開始并結(jié)束了此部分測試，但數(shù)據(jù)表中卻有一些分數(shù)低于 3 分，而且還有一些分數(shù)高于 100 分，因此我們知道后面我們還有一些數(shù)據(jù)準備工作要做。專攻體育項目： 此項屬性是指 453 名運動員中的每名運動員在離開 Gill 的學(xué)院后專攻的體育項目。 這是 Gill 希望能夠為目前的客戶預(yù)測的屬性。 對于此項研究中的男生，此項屬性將為以下四種體育項目中的其中一種： 橄欖球、籃球、棒球和曲棍球。將 “”數(shù)據(jù)集導(dǎo)入到 RapidMiner 數(shù)據(jù)存儲庫中，保存為//Local Repository/data/判別分析_Training。將 “”數(shù)據(jù)集導(dǎo)入到 RapidMiner 數(shù)據(jù)存儲庫中，保存為//Local Repository/data/判別分析_Scoring。 總體流程圖第一步：數(shù)據(jù)清洗通過觀察數(shù)據(jù)集的整體情況，我們發(fā)現(xiàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，決策能力這一欄的數(shù)據(jù)有一樣，按照規(guī)定，這個數(shù)據(jù)的取值范圍是0100，并且最少能夠得到3分，而在這里顯示的是0103，我們需要對數(shù)據(jù)進行處理。另外，我們觀察測試數(shù)據(jù)集的情況，它的決策數(shù)據(jù)值在0119，同樣也超出的3100的正常取值范圍，這地方我們在運行的時候也要進行處理。我們調(diào)用“Filter Examples”操作符，把它與數(shù)據(jù)連接，我們在其參數(shù)配置中添加一個過濾條件，我們選擇保留決策能力大于等于3，小于等于100 的數(shù)據(jù)。 過濾參數(shù)設(shè)置第二步：線性辨別應(yīng)用搜索“Linear Discriminant Analysis”線性辨別分析操作符，并將其拖拽到執(zhí)行界面加入到執(zhí)行流程中來，LDA操作符不需要設(shè)置參數(shù)。此外線性辨別分析需要標簽屬性，因此我們還需要Set Role角色操作符對“專供體育項目”設(shè)置為“l(fā)abel”角色。 角色參數(shù)設(shè)置運行模型，就會顯示LDA的輸出結(jié)果，結(jié)果中顯示了各個體育類別所占的比例。 LDA模型輸出結(jié)果第三步：利用訓(xùn)練模型進行預(yù)測接下來，首先加載測試數(shù)據(jù)集，然后我們?nèi)允褂谩癋ilter Examples”操作符對數(shù)據(jù)集中的異常值進行過濾，過濾的條件跟訓(xùn)練集是一樣的，所以我們復(fù)制即可。調(diào)用“Apply Model”應(yīng)用模型操作符，將LDA線性辨別分析模型、清洗后的數(shù)據(jù)分別和“Apply Model”應(yīng)用模型操作符連接，最后將其與最終輸出結(jié)果相連接。點擊運行，我們可以看到綠色的這一列，就是它的預(yù)測結(jié)果，這里它幫我們根據(jù)每一個新同學(xué)的測試成績，對其進行的專攻的體育項目的預(yù)測判斷。我們的主人公，就可以拿著這個結(jié)果，找到每個同學(xué)分析他們的潛力，推薦給他們可能的體育項目。 線性辨別分析模型預(yù)測結(jié)果210
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