【正文】 ，Trifacta使用“預(yù)測互動”技術(shù)，以提升數(shù)據(jù)處理成視覺體驗(yàn)，使用戶能夠快速，輕松地識別感興趣或關(guān)注的功能。分析師強(qiáng)調(diào)視覺特征，Trifacta的預(yù)測算法同時(shí)觀察用戶行為和數(shù)據(jù)的性質(zhì)來預(yù)測用戶的意圖，并提出建議，而不需要用戶的規(guī)范。因此，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的繁瑣的任務(wù)就變成一個(gè)輕量級的體驗(yàn)，更為靈活，效率比傳統(tǒng)方法。主要客戶：洛克希德馬丁公司、強(qiáng)生集團(tuán)。競爭格局：Trifacta將與Paxata，Informatica和CirroHow競爭。關(guān)鍵的區(qū)別：Trifacta認(rèn)為，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的問題，需要一個(gè)全新的互動模式一個(gè)用機(jī)器智能，夫妻人類的商業(yè)洞察力。Trifacta的平臺結(jié)合了智能推理與“預(yù)測互動”技術(shù)視覺交互，收人與數(shù)據(jù)之間的差距。秒級別的大數(shù)據(jù)處理速度Splice Machine他們所做的事情：為客戶提供基于Hadoop的兼容性數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方案。公司總部：加利福尼亞州舊金山負(fù)責(zé)人：Monte Zweben，誰以前曾在美國航空航天局艾姆斯研究中心，在那里他擔(dān)任人工智能科副主任。后來，他創(chuàng)辦并擔(dān)任藍(lán)尼軟件公司首席執(zhí)行官。成立時(shí)間：2012資金：他們是由1900萬美元的主語合作伙伴和莫爾多風(fēng)險(xiǎn)投資公司的資金支持。上榜原因：企業(yè)的應(yīng)用程序與Web開發(fā)人員一直遠(yuǎn)離傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，由于快速發(fā)展的數(shù)據(jù)量以及不斷變化的數(shù)據(jù)類型，需要更加靈活的解決方案來解決架構(gòu)的問題?，F(xiàn)在，隨著新興的數(shù)據(jù)庫解決方案，功能，使得RDBMS如此受歡迎了這么久，如ACID兼容，事務(wù)完整性，以及標(biāo)準(zhǔn)的SQL，可在成本效益和可擴(kuò)展的Hadoop平臺之上。熔接機(jī)認(rèn)為，這使開發(fā)人員能夠得到最好的兩個(gè)世界在一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫平臺。Splice Machine為企業(yè)提供了關(guān)于NoSQL所有的數(shù)據(jù)庫有點(diǎn)，比如自動切片，可擴(kuò)展性以及容錯(cuò)性與高可用性。并且為企業(yè)優(yōu)化了復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫查詢，而且不需要重寫所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用以及BI工具。通過利用分布式計(jì)算，Splice Machine可以通過簡單地增加更多的商品服務(wù)器從TB級到PB級規(guī)模。Splice Machine是能夠提供這種可擴(kuò)展性，而不會犧牲SQL功能或酸合規(guī)是RDBMS的基石。競爭格局：競爭對手包括Cloudera的，MemSQL，NuoDB，Datastax和VoltDB。關(guān)鍵的區(qū)別：Splice Machine聲稱擁有在數(shù)據(jù)庫中利用Hadoop解決實(shí)時(shí)時(shí)間分析的能力。DataTorrent他們做了什么：提供基于Hadoop的實(shí)時(shí)流處理平臺?？偛浚杭永Ｄ醽喼菔タ死胸?fù)責(zé)人：富晃，誰是以前的工程團(tuán)隊(duì)在雅虎，在那里他擔(dān)任工程執(zhí)行副總裁的創(chuàng)始成員之一。成立時(shí)間：2012資金來源：該公司關(guān)閉了800萬美元的系列2013年6月A輪August Capital公司領(lǐng)導(dǎo)的一輪，并加入了由AME云創(chuàng)投。該公司此前取得75萬美元的種子資金來自莫拉多風(fēng)險(xiǎn)投資公司和法扎德Nazem。上榜理由：DataTorrent認(rèn)為，他們可以很好的解決數(shù)據(jù)延遲問題，尤其是對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析要求很高的環(huán)境中。對于一些見解，到時(shí)候的數(shù)據(jù)存儲到磁盤上，進(jìn)行分析，并回答了 – 它已經(jīng)太晚了。舉例來說，如果一個(gè)黑客挾持了信用卡帳戶，并設(shè)法使一些購買，即使在幾分鐘內(nèi)切斷信用卡，但這個(gè)時(shí)候持卡者已經(jīng)遭受了重大的損失。DataTorrent認(rèn)為，企業(yè)需要掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并且對其進(jìn)行快速分析與判斷。不同于傳統(tǒng)的批量處理，可以采取小時(shí)，DataTorrent聲稱能夠數(shù)億每秒的數(shù)據(jù)項(xiàng)的執(zhí)行。這使企業(yè)處理，監(jiān)控，并根據(jù)其在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做出決策。競爭格局：DataTorrent的主要競爭對手來自IBM(InfoSphere流)和風(fēng)暴開源項(xiàng)目。關(guān)鍵的區(qū)別：DataTorrent最關(guān)鍵的地方就是在于它的數(shù)據(jù)分析速度。大型的Hadoop托管平臺Qubole他們做了什么：提供大數(shù)據(jù)作為一種服務(wù)有一個(gè)“真正的自動縮放Hadoop集群。”總部：加州山景城執(zhí)行總裁：Ashish Thusoo。成立時(shí)間：2011資金來源：該公司是由700萬美元的風(fēng)險(xiǎn)投資公司光速和查爾斯河風(fēng)險(xiǎn)投資公司A系列融資支持。上榜理由：由于Hadoop是一個(gè)相對較新的技術(shù)，完全掌握并且可以熟練運(yùn)用是一個(gè)非常困難的事情。通過托管的解決方案Qubole希望使Hadoop成為一個(gè)易于使用的技術(shù)。Qubole為企業(yè)提供Hadoop的初始設(shè)置與維護(hù)工作。為企業(yè)達(dá)到削減成本與項(xiàng)目自動化管理的相關(guān)事情。客戶包括：Pinterest，MediaMath，Saavn。競爭格局：Qubole將與Altiscale，亞馬遜電子病歷，寶數(shù)據(jù)成為競爭對手。關(guān)鍵的區(qū)別：Qubole指向其專有技術(shù)，提供真正的自動縮放和存儲優(yōu)化。Continuuity他們做什么：提供一個(gè)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)應(yīng)用托管平臺?？偛浚号谅灏柾校永Ｄ醽喼葚?fù)責(zé)人：喬納森格雷，誰是以前的HBase的軟件工程師的Facebook。成立時(shí)間：2011資金來源：12500000美元從Battery Ventures公司，啟明創(chuàng)投，安德森霍洛維茨，數(shù)據(jù)集合和放大的合作伙伴。上榜理由：Continuuity想出了一個(gè)巧妙的方法來解決Hadoop的專家的缺乏：他們提供了針對Java開發(fā)人員應(yīng)用程序開發(fā)平臺。較低級別的基礎(chǔ)設(shè)施是由Continuuity平臺的所有抽象出來。該公司的旗艦產(chǎn)品，電抗器，是一個(gè)基于Java的集成數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序框架層在Apache Hadoop，HBase的，和其他的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組成部分的頂部。它表面經(jīng)過簡單的Java和REST API的基礎(chǔ)設(shè)施的能力，從不必要的復(fù)雜性屏蔽的最終用戶。競爭格局：截至目前，Continuuity具有獨(dú)特的優(yōu)勢。間接的競爭對手來自哈斯?fàn)I(AWS電子病歷，Altiscale，InfoChimps這類，迫擊炮數(shù)據(jù)等)。關(guān)鍵的區(qū)別：Continuuity是針對Java開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)解決方案。大數(shù)據(jù)的可視化平臺Xplenty他們所做的事情：提供HaaS。總部：以色列特拉維夫執(zhí)行總裁：Yaniv Mor。成立時(shí)間：2012資金來源：資金來源不詳。Xplenty提供了基于Hadoop的云環(huán)境，里面有自由編輯器與設(shè)計(jì)環(huán)境，使企業(yè)可以節(jié)省大量的硬件投入，并且在軟件與相關(guān)的維護(hù)人員上也有大量的預(yù)算節(jié)省。采用拖拽的操作界面，無需編寫復(fù)雜的腳本或任何類型的代碼。憑借其服務(wù)器自動配置功能，用戶可以簡單地指向一個(gè)數(shù)據(jù)源，配置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換任務(wù)，并告訴該平臺在哪里寫的結(jié)果。Xplenty的平臺使用SQL術(shù)語。因此，對于數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)曲線應(yīng)該是最小的?？蛻舭―ealPly技術(shù)，F(xiàn)iverr，鐵源，WalkMe。競爭格局：主要的競爭來自亞馬遜的電子病歷。其他哈斯競爭對手包括Altiscale，迫擊炮數(shù)據(jù)，Qubole，以及最近與微軟的Hadoop在Azure上。Rackspace公司即將推出基于Hortonworks’分配自己的哈斯產(chǎn)品。關(guān)鍵的區(qū)別：根據(jù)Xplenty，競爭性服務(wù)還是針對開發(fā)人員，而Xplenty目標(biāo)的數(shù)據(jù)和商業(yè)智能(BI)的用戶誰不知道如何編寫代碼，但誰需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到一個(gè)大的數(shù)據(jù)平臺。Nuevora他們所做的事情：提供大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用?？偛浚杭又菔ダ蓤?zhí)行總裁：Phani Nagarjuna。成立時(shí)間：2011資金：300萬美元的風(fēng)險(xiǎn)投資Fortisure早期資金。上榜理由：Nuevora的nBAAP (大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用服務(wù))的平臺功能基于最佳實(shí)踐驅(qū)動的預(yù)測算法的專用分析應(yīng)用程序。 nBAAP是基于三個(gè)關(guān)鍵大數(shù)據(jù)技術(shù)： Hadoop的(數(shù)據(jù)處理) ， R(預(yù)測分析) ，和的Tableau (可視化) 。在這一切之上， Nuevora的算法上的數(shù)據(jù)(事務(wù)，社交媒體，移動，戰(zhàn)役)中不同來源的合作，以快速識別，以配合特定的目標(biāo)，個(gè)人的營銷策略模式和預(yù)測。該平臺包括預(yù)構(gòu)建的應(yīng)用程序，為客戶的營銷業(yè)務(wù)流程 – 獲取，保留，向上銷售，交叉銷售，盈利能力和客戶生命周期價(jià)值( LTV ) 。隨著對個(gè)別客戶的情況下，唯一的“最后一英里”的配置， Nuevora的應(yīng)用程序，能讓企業(yè)組織預(yù)測客戶的行為。競爭格局：當(dāng)Nuevora評估的競爭格局，它在零上的大型咨詢公司，如埃森哲，和其他預(yù)測性分析的公司，如高山數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。然而，由于在陽光下幾乎每一個(gè)營銷平臺，目前包括某種形式的分析引擎，我也希望他們能與主要的營銷自動化供應(yīng)商，如ExactTarget (使用Pentaho的其大數(shù)據(jù)分析)競爭。關(guān)鍵的區(qū)別：Nuevora給最終用戶使用“閉環(huán)校準(zhǔn)引擎”，它可以幫助企業(yè)跟上僅基于最新數(shù)據(jù)的最中肯的見解，不斷地重新調(diào)整他們的預(yù)測能力。31 / 31