【正文】 ，Trifacta使用“預測互動”技術，以提升數(shù)據(jù)處理成視覺體驗，使用戶能夠快速，輕松地識別感興趣或關注的功能。分析師強調(diào)視覺特征，Trifacta的預測算法同時觀察用戶行為和數(shù)據(jù)的性質(zhì)來預測用戶的意圖，并提出建議，而不需要用戶的規(guī)范。因此，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的繁瑣的任務就變成一個輕量級的體驗，更為靈活，效率比傳統(tǒng)方法。主要客戶：洛克希德馬丁公司、強生集團。競爭格局：Trifacta將與Paxata，Informatica和CirroHow競爭。關鍵的區(qū)別：Trifacta認為，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的問題，需要一個全新的互動模式一個用機器智能，夫妻人類的商業(yè)洞察力。Trifacta的平臺結合了智能推理與“預測互動”技術視覺交互，收人與數(shù)據(jù)之間的差距。秒級別的大數(shù)據(jù)處理速度Splice Machine他們所做的事情：為客戶提供基于Hadoop的兼容性數(shù)據(jù)庫設計方案。公司總部：加利福尼亞州舊金山負責人：Monte Zweben，誰以前曾在美國航空航天局艾姆斯研究中心，在那里他擔任人工智能科副主任。后來，他創(chuàng)辦并擔任藍尼軟件公司首席執(zhí)行官。成立時間：2012資金：他們是由1900萬美元的主語合作伙伴和莫爾多風險投資公司的資金支持。上榜原因：企業(yè)的應用程序與Web開發(fā)人員一直遠離傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，由于快速發(fā)展的數(shù)據(jù)量以及不斷變化的數(shù)據(jù)類型，需要更加靈活的解決方案來解決架構的問題?，F(xiàn)在，隨著新興的數(shù)據(jù)庫解決方案，功能，使得RDBMS如此受歡迎了這么久，如ACID兼容，事務完整性，以及標準的SQL，可在成本效益和可擴展的Hadoop平臺之上。熔接機認為，這使開發(fā)人員能夠得到最好的兩個世界在一個通用的數(shù)據(jù)庫平臺。Splice Machine為企業(yè)提供了關于NoSQL所有的數(shù)據(jù)庫有點，比如自動切片，可擴展性以及容錯性與高可用性。并且為企業(yè)優(yōu)化了復雜的數(shù)據(jù)庫查詢，而且不需要重寫所有的數(shù)據(jù)應用以及BI工具。通過利用分布式計算，Splice Machine可以通過簡單地增加更多的商品服務器從TB級到PB級規(guī)模。Splice Machine是能夠提供這種可擴展性，而不會犧牲SQL功能或酸合規(guī)是RDBMS的基石。競爭格局：競爭對手包括Cloudera的，MemSQL，NuoDB，Datastax和VoltDB。關鍵的區(qū)別：Splice Machine聲稱擁有在數(shù)據(jù)庫中利用Hadoop解決實時時間分析的能力。DataTorrent他們做了什么：提供基于Hadoop的實時流處理平臺?？偛浚杭永Ｄ醽喼菔タ死胸撠熑耍焊换危l是以前的工程團隊在雅虎，在那里他擔任工程執(zhí)行副總裁的創(chuàng)始成員之一。成立時間：2012資金來源：該公司關閉了800萬美元的系列2013年6月A輪August Capital公司領導的一輪，并加入了由AME云創(chuàng)投。該公司此前取得75萬美元的種子資金來自莫拉多風險投資公司和法扎德Nazem。上榜理由：DataTorrent認為，他們可以很好的解決數(shù)據(jù)延遲問題，尤其是對實時數(shù)據(jù)分析要求很高的環(huán)境中。對于一些見解，到時候的數(shù)據(jù)存儲到磁盤上，進行分析，并回答了 – 它已經(jīng)太晚了。舉例來說，如果一個黑客挾持了信用卡帳戶，并設法使一些購買，即使在幾分鐘內(nèi)切斷信用卡，但這個時候持卡者已經(jīng)遭受了重大的損失。DataTorrent認為，企業(yè)需要掌握實時數(shù)據(jù)，并且對其進行快速分析與判斷。不同于傳統(tǒng)的批量處理，可以采取小時，DataTorrent聲稱能夠數(shù)億每秒的數(shù)據(jù)項的執(zhí)行。這使企業(yè)處理，監(jiān)控，并根據(jù)其在實時數(shù)據(jù)做出決策。競爭格局：DataTorrent的主要競爭對手來自IBM(InfoSphere流)和風暴開源項目。關鍵的區(qū)別：DataTorrent最關鍵的地方就是在于它的數(shù)據(jù)分析速度。大型的Hadoop托管平臺Qubole他們做了什么：提供大數(shù)據(jù)作為一種服務有一個“真正的自動縮放Hadoop集群?！笨偛浚杭又萆骄俺菆?zhí)行總裁：Ashish Thusoo。成立時間：2011資金來源：該公司是由700萬美元的風險投資公司光速和查爾斯河風險投資公司A系列融資支持。上榜理由：由于Hadoop是一個相對較新的技術，完全掌握并且可以熟練運用是一個非常困難的事情。通過托管的解決方案Qubole希望使Hadoop成為一個易于使用的技術。Qubole為企業(yè)提供Hadoop的初始設置與維護工作。為企業(yè)達到削減成本與項目自動化管理的相關事情?？蛻舭ǎ篜interest，MediaMath，Saavn。競爭格局：Qubole將與Altiscale，亞馬遜電子病歷，寶數(shù)據(jù)成為競爭對手。關鍵的區(qū)別：Qubole指向其專有技術，提供真正的自動縮放和存儲優(yōu)化。Continuuity他們做什么：提供一個基于Hadoop的大數(shù)據(jù)應用托管平臺?？偛浚号谅灏柾校永Ｄ醽喼葚撠熑耍簡碳{森格雷，誰是以前的HBase的軟件工程師的Facebook。成立時間：2011資金來源：12500000美元從Battery Ventures公司，啟明創(chuàng)投，安德森霍洛維茨，數(shù)據(jù)集合和放大的合作伙伴。上榜理由：Continuuity想出了一個巧妙的方法來解決Hadoop的專家的缺乏：他們提供了針對Java開發(fā)人員應用程序開發(fā)平臺。較低級別的基礎設施是由Continuuity平臺的所有抽象出來。該公司的旗艦產(chǎn)品，電抗器，是一個基于Java的集成數(shù)據(jù)和應用程序框架層在Apache Hadoop，HBase的，和其他的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組成部分的頂部。它表面經(jīng)過簡單的Java和REST API的基礎設施的能力，從不必要的復雜性屏蔽的最終用戶。競爭格局：截至目前，Continuuity具有獨特的優(yōu)勢。間接的競爭對手來自哈斯營(AWS電子病歷，Altiscale，InfoChimps這類，迫擊炮數(shù)據(jù)等)。關鍵的區(qū)別：Continuuity是針對Java開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)解決方案。大數(shù)據(jù)的可視化平臺Xplenty他們所做的事情：提供HaaS?？偛浚阂陨刑乩S夫執(zhí)行總裁：Yaniv Mor。成立時間：2012資金來源：資金來源不詳。Xplenty提供了基于Hadoop的云環(huán)境，里面有自由編輯器與設計環(huán)境，使企業(yè)可以節(jié)省大量的硬件投入，并且在軟件與相關的維護人員上也有大量的預算節(jié)省。采用拖拽的操作界面，無需編寫復雜的腳本或任何類型的代碼。憑借其服務器自動配置功能，用戶可以簡單地指向一個數(shù)據(jù)源，配置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換任務，并告訴該平臺在哪里寫的結果。Xplenty的平臺使用SQL術語。因此，對于數(shù)據(jù)分析，學習曲線應該是最小的?？蛻舭―ealPly技術，F(xiàn)iverr，鐵源，WalkMe。競爭格局：主要的競爭來自亞馬遜的電子病歷。其他哈斯競爭對手包括Altiscale，迫擊炮數(shù)據(jù)，Qubole，以及最近與微軟的Hadoop在Azure上。Rackspace公司即將推出基于Hortonworks’分配自己的哈斯產(chǎn)品。關鍵的區(qū)別：根據(jù)Xplenty，競爭性服務還是針對開發(fā)人員，而Xplenty目標的數(shù)據(jù)和商業(yè)智能(BI)的用戶誰不知道如何編寫代碼，但誰需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到一個大的數(shù)據(jù)平臺。Nuevora他們所做的事情：提供大數(shù)據(jù)分析應用。總部：加州圣拉蒙執(zhí)行總裁：Phani Nagarjuna。成立時間：2011資金：300萬美元的風險投資Fortisure早期資金。上榜理由：Nuevora的nBAAP (大數(shù)據(jù)分析及應用服務)的平臺功能基于最佳實踐驅(qū)動的預測算法的專用分析應用程序。 nBAAP是基于三個關鍵大數(shù)據(jù)技術： Hadoop的(數(shù)據(jù)處理) ， R(預測分析) ，和的Tableau (可視化) 。在這一切之上， Nuevora的算法上的數(shù)據(jù)(事務，社交媒體，移動，戰(zhàn)役)中不同來源的合作，以快速識別，以配合特定的目標，個人的營銷策略模式和預測。該平臺包括預構建的應用程序，為客戶的營銷業(yè)務流程 – 獲取，保留，向上銷售，交叉銷售，盈利能力和客戶生命周期價值( LTV ) 。隨著對個別客戶的情況下，唯一的“最后一英里”的配置， Nuevora的應用程序，能讓企業(yè)組織預測客戶的行為。競爭格局：當Nuevora評估的競爭格局，它在零上的大型咨詢公司，如埃森哲，和其他預測性分析的公司，如高山數(shù)據(jù)實驗室。然而，由于在陽光下幾乎每一個營銷平臺，目前包括某種形式的分析引擎，我也希望他們能與主要的營銷自動化供應商，如ExactTarget (使用Pentaho的其大數(shù)據(jù)分析)競爭。關鍵的區(qū)別：Nuevora給最終用戶使用“閉環(huán)校準引擎”，它可以幫助企業(yè)跟上僅基于最新數(shù)據(jù)的最中肯的見解，不斷地重新調(diào)整他們的預測能力。31 / 31