spark大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)及行業(yè)應(yīng)用案例-資料下載頁(yè)
2025-01-10 00:55本頁(yè)面
【正文】 益分析子系統(tǒng)、授信客戶資金結(jié)算子系統(tǒng)、對(duì)公柜面交易流水分析子系統(tǒng)等組成 行業(yè)應(yīng)用案例 金融 ? 項(xiàng)目需求 整合第三方支付數(shù)據(jù)資源，分析挖掘客戶交易、反饋信息、交易行等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，最大限度地提升產(chǎn)品價(jià)值 ? 數(shù)據(jù)源 – 某第三方支付平臺(tái)交易、反饋數(shù)據(jù)，月交易記錄量 1億條。 ? 系統(tǒng)環(huán)境 – ６臺(tái) X86架構(gòu)的 PC服務(wù)器，共 96G內(nèi)存 – 單臺(tái)服務(wù)器， 8核 CPU,16G內(nèi)存 ? 解決方案 – Hbase導(dǎo)入海量數(shù)據(jù)，幵支撐大數(shù)據(jù)查詢 – Hive對(duì)歷叱交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 – 可視化設(shè)計(jì)、可視化報(bào)表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析 – 基于 ETHINK可視化挖掘平臺(tái)，完成精準(zhǔn)營(yíng)銷建模 ? 持卡客戶多維分析： ? 持卡客戶人口統(tǒng)計(jì)特征分析 ? 持卡客戶交易行為模式分析 ? 持卡客戶應(yīng)用場(chǎng)景分析 ? 特約商戶多維分析： ? 商戶基本信息分析 /商戶業(yè)務(wù)收益分析 ? 商戶價(jià)值貢獻(xiàn)度評(píng)估／商戶收單風(fēng)險(xiǎn)分析 ? 持卡客戶和特約商戶雙向分析 ? 特定特征客戶特定時(shí)間消費(fèi)商戶分布分析 ? 特定時(shí)間在特定商戶消費(fèi)的客戶特征分析 行業(yè)應(yīng)用案例 金融 ? 項(xiàng)目需求 煙草工業(yè)企業(yè)目前積累了大量的數(shù)據(jù)信息，管理方式由粗放式管理轉(zhuǎn)為精細(xì)化管理，產(chǎn)生了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、管理和展示分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息的訴求，于是如何利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價(jià)值、為領(lǐng)導(dǎo)決策和企業(yè)精益管理提供有力支撐成為重要的課題 。 ? 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) – 近 1年數(shù)據(jù)，每秒鐘 10000個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn) ? 系統(tǒng)環(huán)境 – 硬件環(huán)境： 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器 1臺(tái) +4臺(tái)分布式 pc server – 單臺(tái) 4核， 16G內(nèi)存 ? 解決方案 – 流處理模塊處理設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流 – 事件預(yù)警開収平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)問題預(yù)警 – 基于 ETHINK數(shù)據(jù)挖掘建模分析平臺(tái) ,實(shí)現(xiàn)疑點(diǎn)挖掘建模 – 可視化報(bào)表設(shè)計(jì)，完成大數(shù)據(jù)精益管理 行業(yè)應(yīng)用案例 煙草 設(shè)備健康指數(shù)模型： 利用數(shù)據(jù)聚類分析、特征分析、變化和偏差分析等數(shù)據(jù)挖掘方法分析工廠生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備健康狀況，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析及問題挖掘目的。 行業(yè)應(yīng)用案例 煙草 謝 謝！ 演講完畢，謝謝觀看！
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