基于經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)交流-資料下載頁(yè)
2025-03-10 21:32本頁(yè)面
【正文】 大等高校區(qū) 北郵、師大、交大、財(cái)經(jīng)等高校區(qū) 昌平財(cái)經(jīng)大學(xué)分校等高校區(qū) 大興居民區(qū) 豐臺(tái)居民區(qū) 項(xiàng)目 值 數(shù)量 86萬(wàn) 活躍度 25% 活躍數(shù)量 產(chǎn)生流量 93GB 用戶(hù)模型 2G/TD/WIFI手機(jī)） 024681012141618202G /T D /W I F I 手機(jī) G P R S 流量 ( M B / 日 )2G/TD/WIFI終端流量分布 2G/TD/WIFI終端流量分布集中在學(xué)校 、醫(yī)院 、 地鐵站為代表的道路交通區(qū)等； 對(duì)于 TD終端 ， 主要措施為網(wǎng)絡(luò)分流 ， 包括天線調(diào)整 、 鄰區(qū)優(yōu)化 、 功率調(diào)整 、 參數(shù)調(diào)整等 。 化工大學(xué)、石油大學(xué)、政法大學(xué)等高校、昌平新村等居民區(qū) 昌平回龍觀居民區(qū)、上地地鐵站、郵政療養(yǎng)院 地質(zhì)大學(xué)、北航附小、北京科技大學(xué)；北科萬(wàn)秀園 望京輕軌、芍藥居地鐵站、望京居民區(qū) 地鐵大望路、四惠地鐵、萬(wàn)杰醫(yī)院、重安康醫(yī)院， CBD寫(xiě)字樓 房山居民區(qū) 大興居民區(qū) 0~4MB4~8MB8~12MB12~16MB16MB以上項(xiàng)目 值 數(shù)量 147萬(wàn) 活躍度 27% 活躍數(shù)量 產(chǎn)生流量 446GB 用戶(hù)模型 服務(wù)開(kāi)放創(chuàng)新 識(shí)別潛在的高價(jià)值三方合作伙伴，分析其行業(yè)優(yōu)勢(shì)，判斷其需要的資源，以便開(kāi)展與其進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)共贏 流量 流量環(huán)比 用戶(hù)數(shù) 用戶(hù)數(shù)環(huán)比 業(yè)務(wù)收入 發(fā)現(xiàn)潛在高價(jià)值合作伙伴 收入環(huán)比 業(yè)務(wù)活躍度 ? 合作形式 移動(dòng)會(huì)員 套餐捆綁 后向付費(fèi) 應(yīng)用推送；將合作伙伴業(yè)務(wù)與移動(dòng)用戶(hù)的語(yǔ)音時(shí)長(zhǎng)，流量數(shù)據(jù)等打包形成新套餐進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo) 對(duì)于使用合作應(yīng)用的中國(guó)移動(dòng)用戶(hù)，該應(yīng)用流量費(fèi)用由合作伙伴承擔(dān) 合作伙伴對(duì)使用其業(yè)務(wù)的移動(dòng)用戶(hù)，視為移動(dòng)會(huì)員，享受更高的優(yōu)惠和更好的服務(wù) 共贏 ?中國(guó)移動(dòng)流量收入增加，提升競(jìng)爭(zhēng)力 ?三方合作伙伴獲得用戶(hù)偏好信息，更精準(zhǔn)地識(shí)別潛在用戶(hù)，助力業(yè)務(wù)發(fā)展 運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新示例 微信用戶(hù)不新浪微博用戶(hù)有較高的 重疊 ，但是二者差距較大。 微信 用戶(hù)比新浪微博用戶(hù) 多 ； 新浪微博人均流量 ，微信人均流量 ， 新浪微博 比微信 人均流量高 。 微信 對(duì)上網(wǎng)用戶(hù)的 滲透率 比新浪微博 高 ； 微信 對(duì)新浪微博用戶(hù) 滲透率高 于新浪微博對(duì)微信用戶(hù)的滲透率。 微信用戶(hù)對(duì)上網(wǎng)用戶(hù)滲透率 % 新浪微博對(duì)上網(wǎng)用戶(hù)滲透率 % 微信對(duì)新浪微博用戶(hù)滲透率 % 新浪微博對(duì)微信用戶(hù)滲透率 % 微信與新浪微博重疊用戶(hù) 微信用戶(hù)數(shù)（萬(wàn)） 微信總流量 （ GB） 微信人均流量 （ MB） 新浪微博用戶(hù) 數(shù)（萬(wàn)） 新浪微博總流 量（ GB） 新浪微博人均流 量（ MB） 微信不新浪微博重 疊用戶(hù)（萬(wàn)） 16, 10, 4 總結(jié) 回顧與最佳實(shí)踐建議 回顧 1 行業(yè)趨勢(shì)及業(yè)界背景 1. 傳統(tǒng)經(jīng)分系統(tǒng)無(wú)法解決大數(shù)據(jù)的問(wèn)題！ 2. 面臨著前所未有的數(shù)據(jù)膨脹和數(shù)據(jù)多樣化，能否有效地利用和分析這些數(shù)據(jù)成為激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的核心利器之一。 3. 流量經(jīng)營(yíng)是以智能管道（物理網(wǎng)絡(luò)）與綜合平臺(tái)（商業(yè)網(wǎng)絡(luò)），并用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段為依托。以擴(kuò)大流量規(guī)模、提升流量層次、豐富流量?jī)?nèi)涵、以客戶(hù)需求為導(dǎo)向，以釋放流量?jī)r(jià)值為目的的一系列理念、策略和行動(dòng)的集合。 大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案 1. 業(yè)務(wù)能力目標(biāo)：① 360度全景視圖；②構(gòu)建實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的專(zhuān)業(yè)化運(yùn)營(yíng)工具；③ 建立流量 價(jià)值評(píng)估體系，對(duì)內(nèi)對(duì)外深入支撐提升流量收益；④助力網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障與壓力分流；⑤助力流量業(yè)務(wù)的滿(mǎn)意度提升。 2. 系統(tǒng)能力目標(biāo)： ①提升系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)能力；②新增自劣分析能力和海量數(shù)據(jù)挖掘能力；③新增更多訪問(wèn)渠道和 GIS展示功能；④提升系統(tǒng)的共享開(kāi)放能力；⑤新建立系統(tǒng)運(yùn)維管理能力。 大數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)交流 大數(shù)據(jù)支撐價(jià)值來(lái)自于 拓展數(shù)據(jù) 、 分析融合 、 服務(wù)開(kāi)放 和 運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新 四個(gè)方面。 2 3 最佳實(shí)踐建議 最佳實(shí)踐 戰(zhàn)略 ? 從 一個(gè)大數(shù)據(jù)例證 開(kāi)始，并建立一個(gè)業(yè)務(wù)案例 ? 在日常運(yùn)作中采用 數(shù)據(jù)驅(qū)勱 的思維 ? 基于現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)投資 人員和流程 ? 通過(guò)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)實(shí)踐創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)文化 ? 利用數(shù)據(jù)和分析的 自劣服務(wù) 方法，使人們能夠親身體驗(yàn) ? 保持 治理、安全和隱私 棄置丌需要的數(shù)據(jù) ? 根據(jù)技能為每個(gè)人提供合適的界面 ? 確保協(xié)議可以支持丌同類(lèi)型的用戶(hù)之間的協(xié)作 技術(shù) ? 尋求可重用性 ? 采用 Hadoop，也要考慮 Hadoop 以外 的技術(shù) ? 優(yōu)化工作負(fù)載性能和成本 ? 丌斷地重新評(píng)估什么是（戒丌是）大數(shù)據(jù) ? 聚合上下文，挖掘并 可視化 信息，以找到答案 ? 使用在所有大數(shù)據(jù)源中都支持的工具，而丌是在每個(gè)數(shù)據(jù)源使用一個(gè)工具
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