spark大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)及行業(yè)應用案例-資料下載頁
2025-02-23 15:48本頁面
【正文】 益分析子系統(tǒng)、授信客戶資金結(jié)算子系統(tǒng)、對公柜面交易流水分析子系統(tǒng)等組成 行業(yè)應用案例 金融 ? 項目需求 整合第三方支付數(shù)據(jù)資源，分析挖掘客戶交易、反饋信息、交易行等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準營銷，最大限度地提升產(chǎn)品價值 ? 數(shù)據(jù)源 – 某第三方支付平臺交易、反饋數(shù)據(jù)，月交易記錄量 1億條。 ? 系統(tǒng)環(huán)境 – ６臺 X86架構(gòu)的 PC服務器，共 96G內(nèi)存 – 單臺服務器， 8核 CPU,16G內(nèi)存 ? 解決方案 – Hbase導入海量數(shù)據(jù)，幵支撐大數(shù)據(jù)查詢 – Hive對歷叱交易數(shù)據(jù)進行分析 – 可視化設計、可視化報表實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時分析 – 基于 ETHINK可視化挖掘平臺，完成精準營銷建模 ? 持卡客戶多維分析： ? 持卡客戶人口統(tǒng)計特征分析 ? 持卡客戶交易行為模式分析 ? 持卡客戶應用場景分析 ? 特約商戶多維分析： ? 商戶基本信息分析 /商戶業(yè)務收益分析 ? 商戶價值貢獻度評估／商戶收單風險分析 ? 持卡客戶和特約商戶雙向分析 ? 特定特征客戶特定時間消費商戶分布分析 ? 特定時間在特定商戶消費的客戶特征分析 行業(yè)應用案例 金融 ? 項目需求 煙草工業(yè)企業(yè)目前積累了大量的數(shù)據(jù)信息，管理方式由粗放式管理轉(zhuǎn)為精細化管理，產(chǎn)生了利用大數(shù)據(jù)技術收集、管理和展示分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息的訴求，于是如何利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價值、為領導決策和企業(yè)精益管理提供有力支撐成為重要的課題 。 ? 數(shù)據(jù)存儲 – 近 1年數(shù)據(jù)，每秒鐘 10000個數(shù)據(jù)采集點 ? 系統(tǒng)環(huán)境 – 硬件環(huán)境： 數(shù)據(jù)庫服務器 1臺 +4臺分布式 pc server – 單臺 4核， 16G內(nèi)存 ? 解決方案 – 流處理模塊處理設備實時數(shù)據(jù)流 – 事件預警開収平臺，實現(xiàn)問題預警 – 基于 ETHINK數(shù)據(jù)挖掘建模分析平臺 ,實現(xiàn)疑點挖掘建模 – 可視化報表設計，完成大數(shù)據(jù)精益管理 行業(yè)應用案例 煙草 設備健康指數(shù)模型： 利用數(shù)據(jù)聚類分析、特征分析、變化和偏差分析等數(shù)據(jù)挖掘方法分析工廠生產(chǎn)、質(zhì)量、設備健康狀況，實現(xiàn)指標關聯(lián)分析及問題挖掘目的。 行業(yè)應用案例 煙草 謝 謝！ 演講完畢，謝謝觀看！
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