spark大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)及行業(yè)應(yīng)用案例-展示頁
2025-03-01 15:48本頁面
【正文】 . CRISPDM 方法論是全球認(rèn)可的數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行方法論 . 功能模塊 金融電信行業(yè) 電力行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 制造業(yè)行業(yè) 公共服務(wù)業(yè) 場景應(yīng)用（實驗室模擬實驗課題） 目錄 ? 聯(lián)合實驗室 ? 大數(shù)據(jù)分析平臺 ? 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu) ? 典型行業(yè)應(yīng)用案例 交互式查詢 實時 在線處理 實時 流處理 批處理 基于 spark內(nèi)存的計算模型，同時支持批處理、交互式處理、流處理。 獲得視頻識別 ， 知識學(xué)習(xí)與推理相關(guān)發(fā)明專利 2項 ， 申請發(fā)明專利7項 。 。 2. 制造業(yè)信息云圖 。 建立房產(chǎn)評估模型 ， 房地產(chǎn)指數(shù)等模型 。 房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析 1. 建立 房產(chǎn)數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)平臺 ， 提供公眾服務(wù) 。目錄 ? 聯(lián)合實驗室 ? 大數(shù)據(jù)分析平臺 ? 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu) ? 典型行業(yè)應(yīng)用案例 中國科大 象形科技大數(shù)據(jù)商業(yè)智能聯(lián)合實驗室，由科大多位博導(dǎo)、教授領(lǐng)銜，集中了 30位博士、碩士， 20位大數(shù)據(jù)研収人員的聯(lián)合研収隊伍，在多個大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研究和成果轉(zhuǎn)化。 聯(lián)合實驗室介紹 技術(shù)基礎(chǔ)研究方向 研究方向 關(guān)鍵任務(wù) 制高點 大數(shù)據(jù) 可視化挖掘 1）新型內(nèi)存迭代數(shù)據(jù)挖掘算法 2）數(shù)據(jù)挖掘可視化開發(fā)平臺 3）房地產(chǎn)、金融、電信等機(jī)器學(xué)習(xí)模型研究 1）基于內(nèi)存計算的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2）行業(yè)大數(shù)據(jù)深度機(jī)器學(xué)習(xí)模型 3）大數(shù)據(jù)可視化挖掘 大數(shù)據(jù) 內(nèi)存計算 1）基于內(nèi)存的迭代算法研究 2）內(nèi)存大數(shù)據(jù)高速統(tǒng)計分析技術(shù) 1）基于大數(shù)據(jù)內(nèi)存的計算技術(shù) 2）國內(nèi)產(chǎn)品領(lǐng)先 大數(shù)據(jù)語 義分析 1）大數(shù)據(jù)自然語言識別 2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)、集成技術(shù) 大數(shù)據(jù)平臺的可視化集成目前是空白領(lǐng)域 大數(shù)據(jù) 云計算技術(shù) 1）
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