【正文】 nBAAP是基于三個關(guān)鍵大數(shù)據(jù)技術(shù)： Hadoop的(數(shù)據(jù)處理) ， R(預(yù)測分析) ，和的Tableau (可視化) 。因此，對于數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)曲線應(yīng)該是最小的。該公司的旗艦產(chǎn)品，電抗器，是一個基于Java的集成數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序框架層在Apache Hadoop，HBase的，和其他的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組成部分的頂部。客戶包括：Pinterest，MediaMath，Saavn。不同于傳統(tǒng)的批量處理，可以采取小時，DataTorrent聲稱能夠數(shù)億每秒的數(shù)據(jù)項的執(zhí)行。通過利用分布式計算，Splice Machine可以通過簡單地增加更多的商品服務(wù)器從TB級到PB級規(guī)模。Trifacta將與Paxata，Informatica和CirroHow競爭。Trifacta提供Hadoop平臺與服務(wù)的企業(yè)Altiscale相反，他們希望看到大畫面。并且花旗風(fēng)險投資公司，思科，Allegis資本，安德森霍洛維茨，Battery Ventures公司，薩特山風(fēng)險投資公司等多家知名風(fēng)投參與了本輪融資。 該研究公司預(yù)計。2013年IBM就成功的申請了1500項大數(shù)據(jù)與分析的相關(guān)專利，自2005年開始對收購和研發(fā)投資達(dá)240億美元，2013年IBM大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域營收高達(dá)160億美金。因此大數(shù)據(jù)僅是工具，其不能代替人類自身對社會的理解，以及人類社會自身的道德約束等。公開數(shù)據(jù)來源于公共媒體因此可以無須強(qiáng)調(diào)保護(hù)，授權(quán)數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)收集過程中，客戶對企業(yè)的授權(quán)，需要依據(jù)簽訂的協(xié)議使用范圍來使用，不能過越權(quán)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)讓和販賣，大數(shù)據(jù)企業(yè)僅能在簽署的授權(quán)范圍內(nèi)部進(jìn)行使用，企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)時盡量使用分類數(shù)據(jù)、群體數(shù)據(jù)、趨勢數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)。EMC、NetAPP、日立的NAS存儲可以考慮。7)分析和可視化應(yīng)用主要產(chǎn)品有SAS,TeraDataAster,EMCGreenplum,TableauSoftware,Tibco等。最近警方通過微搏信息抓獲了聚眾吸毒的人，處罰了虐待小孩的家長。最近幾年外國旅游者減少了到中國旅游，進(jìn)口食品大幅度增加，食品安全問題是其中的一個重要原因?？茖W(xué)的安排信號燈是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須利用大數(shù)據(jù)計算平臺才能計算出一個較為合理的方案。馬云的菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣稱的24小時完成在中國境內(nèi)的送貨，以及京的劉強(qiáng)東宣傳未來京東將在15分鐘完成送貨上門都是基于客戶消費(fèi)習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。在制定治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進(jìn)行治療。大數(shù)據(jù)技術(shù)連接了人類行為，通過大數(shù)據(jù)將人類的行為數(shù)據(jù)收集起來，經(jīng)過一定的分析后來統(tǒng)計人類行為，幫助我們了解人類的行為。大數(shù)據(jù)更接近于某個群體行為數(shù)據(jù)，它是全面的數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、有價值的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)簡單的講是海量數(shù)據(jù)同完美計算能力結(jié)合的結(jié)果。6）傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)入口轉(zhuǎn)向搜索引擎之后，用戶的搜索行為和提問行為聚集了海量數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)提供的分析結(jié)果來歸納和演繹出事物的發(fā)展規(guī)律，通過掌握事物發(fā)展規(guī)律來幫助人們進(jìn)行科學(xué)決策，大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷就是典型的應(yīng)用。在未來，借助于大數(shù)據(jù)平臺我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數(shù)據(jù)庫。另外零售行業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)掌握未來消費(fèi)趨勢，有利于熱銷商品的進(jìn)貨管理和過季商品的處理。依托于大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府可以及時得到更加準(zhǔn)確信息，利用這些信息，政府可以更加高效的管理國家這部機(jī)器，實現(xiàn)精細(xì)化資源配置和宏觀調(diào)控。在數(shù)據(jù)驅(qū)動下，結(jié)合無人機(jī)技術(shù)，農(nóng)民可以采集農(nóng)產(chǎn)品生長信息，病蟲害信息。社交媒體和朋友圈正成為追蹤人們社會行為的平臺，正能量的東西有，負(fù)能量的東西也不少。主流的大數(shù)據(jù)廠商分為大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)云服務(wù)，傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，商業(yè)智能，可視化領(lǐng)域等，下面將一一介紹。數(shù)據(jù)的存儲主要是指利用何種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)存貯，對于中小企業(yè)，云存儲是以個不錯的原則，對于金融行業(yè)和其他對數(shù)據(jù)保有權(quán)較為重視的企業(yè)，私有云將是一個不錯的選擇。大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)該在其公司的章程和文件中體現(xiàn)對個人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)，堅持遵守全球隱私保護(hù)7條原則；1)知曉權(quán)（透明性）：應(yīng)該通知本人關(guān)于所收集信息的目的2)選擇權(quán)：提供機(jī)會選擇或放棄所提供的個人信息是否被使用或如何被使用3)同意權(quán)：再符合知曉權(quán)和選擇權(quán)的情況下才可以向第三方透露個人數(shù)據(jù)信息4)安全權(quán)：采取負(fù)責(zé)的措施保護(hù)個人信息免受丟失、濫用、未授權(quán)獲取、泄露、篡改、毀壞的威脅5)數(shù)據(jù)完整性：確保個人信息在最終用途、合理防護(hù)方面的可靠性，確保信息精確、完整、無誤。4）有些領(lǐng)域不能過度依靠參考數(shù)據(jù)，還應(yīng)該從尊重生命出發(fā)如食品安全管理問題等。輿情監(jiān)控本身就無法發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用優(yōu)勢，反而阻礙大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)應(yīng)用。9,786摘要：全球的數(shù)據(jù)正在以幾何數(shù)字增長，借助這股數(shù)據(jù)浪潮在全球范圍內(nèi)迅速成長起來一大批Hadoop的初創(chuàng)型公司。2011資金實力：2010資金實力：350萬美元的資金總額，包括16美元的B系列融資，從Sierra Ventures公司，風(fēng)險投資公司的使命，UMC資本和羅伯特在協(xié)作和搜索外，還提供了在同一屋檐下的建模和機(jī)器學(xué)習(xí)。主要競爭對手：微軟Azure、Qubole與Xpleny等。主要客戶：洛克希德熔接機(jī)認(rèn)為，這使開發(fā)人員能夠得到最好的兩個世界在一個通用的數(shù)據(jù)庫平臺。對于一些見解，到時候的數(shù)據(jù)存儲到磁盤上，進(jìn)行分析，并回答了 – 它已經(jīng)太晚了。通過托管的解決方案Qubole希望使Hadoop成為一個易于使用的技術(shù)。上榜理由：采用拖拽的操作界面，無需編寫復(fù)雜的腳本或任何類型的代碼。300萬美元的風(fēng)險投資Fortisure早期資金。隨著對個別客戶的情況下，唯一的“最后一英里”的配置， Nuevora的應(yīng)用程序，能讓企業(yè)組織預(yù)測客戶的行為。其他哈斯競爭對手包括Altiscale，迫擊炮數(shù)據(jù)，Qubole，以及最近與微軟的Hadoop在Azure上。間接的競爭對手來自哈斯?fàn)I(AWS電子病歷，Altiscale，InfoChimps這類，迫擊炮數(shù)據(jù)等)。關(guān)鍵的區(qū)別：DataTorrent的主要競爭對手來自IBM(InfoSphere流)和風(fēng)暴開源項目。關(guān)鍵的區(qū)別：Splice Machine聲稱擁有在數(shù)據(jù)庫中利用Hadoop解決實時時間分析的能力。Trifacta的平臺結(jié)合了智能推理與“預(yù)測互動”技術(shù)視覺交互，收人與數(shù)據(jù)之間的差距。公司總部：加利福尼亞州舊金山執(zhí)行總裁：喬Hellerstein，誰在除了作為Trifacta的CEO也是計算機(jī)科學(xué)的教授在伯克利?？偛浚号谅灏柾?，加利福尼亞州執(zhí)行總裁：Alpine Data Labs據(jù)提供了一個可視化的拖放和拖放的方式，允許數(shù)據(jù)分析員(或任何指定的用戶)在整個組織與大型數(shù)據(jù)集工作，制定和完善模型，并在大規(guī)模協(xié)作，而無需代碼。Platfora的解決方案在Hadoop上做了一個殼，讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析師可以更好的利用組織數(shù)據(jù)與相關(guān)結(jié)果。據(jù)Gartner估計，目前的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)市場價值大約為77，000，000。北京騰云天下科技有限公司（TalkingData）是為數(shù)不多的大數(shù)據(jù)領(lǐng)先公司，其既有大數(shù)據(jù)又有大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，其目前是國內(nèi)最大的第三方移動大數(shù)據(jù)平臺，旗下?lián)碛斜姸鄰V受歡迎的移動端數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、監(jiān)測產(chǎn)品。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”。大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該從企業(yè)法律意識、國家法律法規(guī)、數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)等幾個方面入手進(jìn)行大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，其是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要前提，解決了大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題才能打開大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展才有明確的未來。數(shù)據(jù)分析主要是指如何對處理完的數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析，業(yè)務(wù)需求和技術(shù)需求必須有本企業(yè)技術(shù)和商業(yè)人員主導(dǎo)，外部廠商很難了解企業(yè)自身的商業(yè)需求，但是數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式和分析方式可以交給廠商來做，主要涉及的廠商是傳統(tǒng)的商業(yè)智能產(chǎn)品和可視化應(yīng)用，包括Oracle的Hyperion、Teredata、SAPBusinessObjects,IBMCongnos,SAS,HP的Autonomy、QlikView等。9)廣告／媒體應(yīng)用主要產(chǎn)品有MediaScience、BlucefinLaps、RocketFuelDataXu,，每天處理15億次品牌廣告展示，廣告效果完全基于數(shù)據(jù)來改善。大數(shù)據(jù)技術(shù)必談的Hadoop和MapReduce.Hadoop的最早創(chuàng)始人是DougCutting(曾經(jīng)在雅虎公司工作，現(xiàn)在Cloudera工作)，該項目主要致力于創(chuàng)建Web海量檢索框架，在研究過程中他們參考了google的MapReduce和GFS（GoogleFilesSystem）的技術(shù)，開發(fā)出Hadoop數(shù)據(jù)處理平臺。參考個體在互聯(lián)網(wǎng)的搜索信息，掌握流行疾病在某些區(qū)域和季節(jié)的爆發(fā)趨勢，及時進(jìn)行干預(yù)，降低其流行危害。機(jī)場的航班起降依靠大數(shù)據(jù)將會提高航班管理的效率，航空公司利用大數(shù)據(jù)可以提高上座率，降低運(yùn)行成本。依托大數(shù)據(jù)分析，電商的消費(fèi)報告將有利于品牌公司