【正文】 綜進(jìn)行綜合考慮。大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)思維歸根到底還是商業(yè)思維的具體體現(xiàn)，同樣的大數(shù)據(jù)在不同的人眼里，會(huì)表現(xiàn)出不同的表現(xiàn)形式，同樣一組數(shù)據(jù)，通過(guò)不同的緯度看將會(huì)產(chǎn)生不同的商業(yè)結(jié)果。2012年3月，美國(guó)奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”。張近東、馬化騰、楊元慶的提案也與數(shù)據(jù)應(yīng)用有著緊密聯(lián)系。無(wú)論是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園還是輿情監(jiān)控。IBM現(xiàn)已擁有全世界最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)能力，其擁有400多位IBM數(shù)學(xué)家。北京騰云天下科技有限公司（TalkingData）是為數(shù)不多的大數(shù)據(jù)領(lǐng)先公司，其既有大數(shù)據(jù)又有大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，其目前是國(guó)內(nèi)最大的第三方移動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，旗下?lián)碛斜姸鄰V受歡迎的移動(dòng)端數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、監(jiān)測(cè)產(chǎn)品。重要的大數(shù)據(jù)可以幫助政府和企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策，降低決策風(fēng)險(xiǎn)，加快進(jìn)入智慧社會(huì)。|據(jù)Gartner估計(jì)，目前的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)市場(chǎng)價(jià)值大約為77，000，000。據(jù)Gartner估計(jì)，目前的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)市場(chǎng)價(jià)值大約為77，000，000。維特，誰(shuí)曾在DataStax出任產(chǎn)品副總裁。最新一輪由TENAYA資本主導(dǎo)的融資38000000美元。Platfora的解決方案在Hadoop上做了一個(gè)殼，讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析師可以更好的利用組織數(shù)據(jù)與相關(guān)結(jié)果。不同之處：Platfora聲稱擁有了第一個(gè)基于Hadoop的可向外擴(kuò)展的內(nèi)存大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，Platfora的重點(diǎn)在于簡(jiǎn)化Hadoop與大數(shù)據(jù)分析之間的復(fù)雜過(guò)程，讓數(shù)據(jù)更清晰更快速的展現(xiàn)在需要它的人面前。公司總部：加利福尼亞州舊金山執(zhí)行總裁：?jiǎn)虋W托，銷(xiāo)售和服務(wù)于Greenplum的原高級(jí)副總裁。上榜原因：多數(shù)高管和經(jīng)理沒(méi)有時(shí)間或技能代碼，以便搜集數(shù)據(jù)的見(jiàn)解，也沒(méi)有時(shí)間去學(xué)習(xí)復(fù)雜的新的基礎(chǔ)設(shè)施像Hadoop。Alpine Data Labs據(jù)提供了一個(gè)可視化的拖放和拖放的方式，允許數(shù)據(jù)分析員(或任何指定的用戶)在整個(gè)組織與大型數(shù)據(jù)集工作，制定和完善模型，并在大規(guī)模協(xié)作，而無(wú)需代碼。然后，他們可以設(shè)計(jì)分析工作流程，而不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)移動(dòng)。關(guān)鍵的區(qū)別：Alpine Data Labs認(rèn)為，大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)方案要么是基于桌面或沒(méi)有任何協(xié)作能力的單點(diǎn)解決方案。無(wú)論如何，如果一個(gè)公司的數(shù)據(jù)是在Hadoop的或MPP數(shù)據(jù)庫(kù)，高山發(fā)出指令，通過(guò)其在群集分析，而沒(méi)有移動(dòng)數(shù)據(jù)?？偛浚号谅灏柾?，加利福尼亞州執(zhí)行總裁：Altiscale由1200萬(wàn)美元從通用催化劑和紅杉資本首輪投資的支持，已經(jīng)來(lái)自個(gè)人的資助者。當(dāng)客戶的需求發(fā)生變化的時(shí)候，Altiscale也會(huì)做出相應(yīng)的調(diào)整與變化。Altiscale認(rèn)為自己是“唯一一家真正提供了一個(gè)完整的Hadoop生產(chǎn)環(huán)境的方案服務(wù)商。公司總部：加利福尼亞州舊金山執(zhí)行總裁：?jiǎn)蘃ellerstein，誰(shuí)在除了作為T(mén)rifacta的CEO也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的教授在伯克利。上榜原因：分析師強(qiáng)調(diào)視覺(jué)特征，Trifacta的預(yù)測(cè)算法同時(shí)觀察用戶行為和數(shù)據(jù)的性質(zhì)來(lái)預(yù)測(cè)用戶的意圖，并提出建議，而不需要用戶的規(guī)范。競(jìng)爭(zhēng)格局：Trifacta的平臺(tái)結(jié)合了智能推理與“預(yù)測(cè)互動(dòng)”技術(shù)視覺(jué)交互，收人與數(shù)據(jù)之間的差距。公司總部：加利福尼亞州舊金山負(fù)責(zé)人：Monte Zweben，誰(shuí)以前曾在美國(guó)航空航天局艾姆斯研究中心，在那里他擔(dān)任人工智能科副主任。上榜原因：企業(yè)的應(yīng)用程序與Web開(kāi)發(fā)人員一直遠(yuǎn)離傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，由于快速發(fā)展的數(shù)據(jù)量以及不斷變化的數(shù)據(jù)類型，需要更加靈活的解決方案來(lái)解決架構(gòu)的問(wèn)題。并且為企業(yè)優(yōu)化了復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，而且不需要重寫(xiě)所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用以及BI工具。關(guān)鍵的區(qū)別：Splice Machine聲稱擁有在數(shù)據(jù)庫(kù)中利用Hadoop解決實(shí)時(shí)時(shí)間分析的能力。總部：加利福尼亞州圣克拉拉市負(fù)責(zé)人：富晃，誰(shuí)是以前的工程團(tuán)隊(duì)在雅虎，在那里他擔(dān)任工程執(zhí)行副總裁的創(chuàng)始成員之一。上榜理由：DataTorrent認(rèn)為，企業(yè)需要掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并且對(duì)其進(jìn)行快速分析與判斷。DataTorrent的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)自IBM(InfoSphere流)和風(fēng)暴開(kāi)源項(xiàng)目。2011資金來(lái)源：該公司是由700萬(wàn)美元的風(fēng)險(xiǎn)投資公司光速和查爾斯河風(fēng)險(xiǎn)投資公司A系列融資支持。為企業(yè)達(dá)到削減成本與項(xiàng)目自動(dòng)化管理的相關(guān)事情。關(guān)鍵的區(qū)別：他們做什么：提供一個(gè)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)應(yīng)用托管平臺(tái)。2011資金來(lái)源：較低級(jí)別的基礎(chǔ)設(shè)施是由Continuuity平臺(tái)的所有抽象出來(lái)。間接的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)自哈斯?fàn)I(AWS電子病歷，Altiscale，InfoChimps這類，迫擊炮數(shù)據(jù)等)。2012資金來(lái)源：資金來(lái)源不詳。Xplenty的平臺(tái)使用SQL術(shù)語(yǔ)。其他哈斯競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括Altiscale，迫擊炮數(shù)據(jù)，Qubole，以及最近與微軟的Hadoop在Azure上。成立時(shí)間：Nuevora的nBAAP (大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用服務(wù))的平臺(tái)功能基于最佳實(shí)踐驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)算法的專用分析應(yīng)用程序。隨著對(duì)個(gè)別客戶的情況下，唯一的“最后一英里”的配置， Nuevora的應(yīng)用程序，能讓企業(yè)組織預(yù)測(cè)客戶的行為。Nuevora給最終用戶使用“閉環(huán)校準(zhǔn)引擎”，它可以幫助企業(yè)跟上僅基于最新數(shù)據(jù)的最中肯的見(jiàn)解，不斷地重新調(diào)整他們的預(yù)測(cè)能力。然而，由于在陽(yáng)光下幾乎每一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，目前包括某種形式的分析引擎，我也希望他們能與主要的營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化供應(yīng)商，如ExactTarget (使用Pentaho的其大數(shù)據(jù)分析)競(jìng)爭(zhēng)。在這一切之上， Nuevora的算法上的數(shù)據(jù)(事務(wù)，社交媒體，移動(dòng)，戰(zhàn)役)中不同來(lái)源的合作，以快速識(shí)別，以配合特定的目標(biāo)，個(gè)人的營(yíng)銷(xiāo)策略模式和預(yù)測(cè)。300萬(wàn)美元的風(fēng)險(xiǎn)投資Fortisure早期資金。總部：加州圣拉蒙執(zhí)行總裁：關(guān)鍵的區(qū)別：根據(jù)Xplenty，競(jìng)爭(zhēng)性服務(wù)還是針對(duì)開(kāi)發(fā)人員，而Xplenty目標(biāo)的數(shù)據(jù)和商業(yè)智能(BI)的用戶誰(shuí)不知道如何編寫(xiě)代碼，但誰(shuí)需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到一個(gè)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)?？蛻舭―ealPly技術(shù)，F(xiàn)iverr，鐵源，WalkMe。采用拖拽的操作界面，無(wú)需編寫(xiě)復(fù)雜的腳本或任何類型的代碼?？偛浚阂陨刑乩S夫執(zhí)行總裁：Yaniv Mor。Continuuity是針對(duì)Java開(kāi)發(fā)人員的大數(shù)據(jù)解決方案。它表面經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的Java和REST API的基礎(chǔ)設(shè)施的能力，從不必要的復(fù)雜性屏蔽的最終用戶。上榜理由：格雷，誰(shuí)是以前的HBase的軟件工程師的Facebook。Continuuity競(jìng)爭(zhēng)格局：通過(guò)托管的解決方案Qubole希望使Hadoop成為一個(gè)易于使用的技術(shù)。”總部：加州山景城執(zhí)行總裁：Ashish Thusoo。DataTorrent最關(guān)鍵的地方就是在于它的數(shù)據(jù)分析速度。這使企業(yè)處理，監(jiān)控，并根據(jù)其在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做出決策。對(duì)于一些見(jiàn)解，到時(shí)候的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到磁盤(pán)上，進(jìn)行分析，并回答了 – 它已經(jīng)太晚了。2012資金來(lái)源：該公司關(guān)閉了800萬(wàn)美元的系列2013年6月A輪August Capital公司領(lǐng)導(dǎo)的一輪，并加入了由AME云創(chuàng)投。Splice Machine是能夠提供這種可擴(kuò)展性，而不會(huì)犧牲SQL功能或酸合規(guī)是RDBMS的基石。熔接機(jī)認(rèn)為，這使開(kāi)發(fā)人員能夠得到最好的兩個(gè)世界在一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。成立時(shí)間：關(guān)鍵的區(qū)別：主要客戶：洛克希德為企業(yè)解決大數(shù)據(jù)與分析工具之間的瓶頸問(wèn)題，為業(yè)務(wù)分析師節(jié)省大量的時(shí)間與精力。2012資金來(lái)源：主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：微軟Azure、Qubole與Xpleny等。Altiscale的服務(wù)主要目的是解決Hadoop的抽象性與復(fù)雜性，為工程師搭建一個(gè)完整的Hadoop環(huán)境，并且對(duì)其進(jìn)行維護(hù)與管理。成立時(shí)間：在協(xié)作和搜索外，還提供了在同一屋檐下的建模和機(jī)器學(xué)習(xí)。主要客戶包括：索尼，哈瓦斯媒體，斯卡拉，簽證，Xactly公司，全國(guó)廣播公司，停住，黑莓，和摩根士丹利。Alpine Data Labs利用Hadoop和MPP數(shù)據(jù)庫(kù)的并行處理能力和實(shí)現(xiàn)了MapReduce和SQL數(shù)據(jù)挖掘算法。麻煩的是，復(fù)雜的高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)通常需要編寫(xiě)腳本和編碼的專業(yè)知識(shí)，這可以限制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)科學(xué)家。2010資金實(shí)力：350萬(wàn)美元的資金總額，包括16美元的B系列融資，從Sierra Ventures公司，風(fēng)險(xiǎn)投資公司的使命，UMC資本和羅伯特競(jìng)爭(zhēng)格局：上榜原因：Platfora成立的目的在于簡(jiǎn)化Hadoop。2011資金實(shí)力：總部：加州San Mateo。在Hadoop市場(chǎng)快速發(fā)展的大環(huán)境下，出現(xiàn)了大量的初創(chuàng)型企業(yè)來(lái)分這將近十億美元的大餡餅。 在Hadoop市場(chǎng)快速發(fā)展的大環(huán)境 ...全球的數(shù)據(jù)正在以幾何數(shù)字增長(zhǎng)，借助這股數(shù)據(jù)浪潮在全球范圍內(nèi)迅速成長(zhǎng)起來(lái)一大批Hadoop的初創(chuàng)型公司。9,786摘要：全球的數(shù)據(jù)正在以幾何數(shù)字增長(zhǎng)，借助這股數(shù)據(jù)浪潮在全球范圍內(nèi)迅速成長(zhǎng)起來(lái)一大批Hadoop的初創(chuàng)型公司。|中國(guó)銀聯(lián)、招商銀行、聚美優(yōu)品等企業(yè)，正在使TalkingData提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。美國(guó)的通用電氣公司投入了15億美金建立了軟件分析公司，雇用了400名數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)