【正文】 2014年大數(shù)據(jù)行業(yè)深度梳理總結(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代不是突然出現(xiàn)的，實(shí)際上過去的幾十年間，數(shù)學(xué)分析就已經(jīng)涉獵金融行業(yè)了，、預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)產(chǎn)品收益同風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)的關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)簡(jiǎn)單的講是海量數(shù)據(jù)同完美計(jì)算能力結(jié)合的結(jié)果。確切的說是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)完美地解決了海量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析的問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代開啟人類社會(huì)利用數(shù)據(jù)價(jià)值的另一個(gè)時(shí)代?！　∈紫葋斫榻B一下大數(shù)據(jù)時(shí)代中新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)類型：1）過于一些記錄是以模擬形式方式存在的，或者以數(shù)據(jù)形式存在但是存貯在本地，不是公開數(shù)據(jù)資源，沒有開放給互聯(lián)網(wǎng)用戶，例如音樂、照片、視頻、監(jiān)控錄像等影音資料?，F(xiàn)在這些數(shù)據(jù)不但數(shù)據(jù)量巨大，并且共享到了互聯(lián)網(wǎng)上，面對(duì)所有互聯(lián)網(wǎng)用戶，其數(shù)量之大是前所未有。舉個(gè)例子Facebook每天有18億張照片上傳或被傳播，形成了海量的數(shù)據(jù)。2）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，移動(dòng)設(shè)備的很多傳感器收集了大量的用戶點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù),已知IPHONE有3個(gè)傳感器，三星有6個(gè)傳感器。它們每天產(chǎn)生了大量的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被某些公司所有擁有，形成用戶大量行為數(shù)據(jù)。3）電子地圖如高德、百度、Google地圖出現(xiàn)后，其產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)代表一個(gè)屬性或一個(gè)度量值，但是這些地圖產(chǎn)生的流數(shù)據(jù)代表著一種行為、一種習(xí)慣，這些流數(shù)據(jù)經(jīng)頻率分析后會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。基于地圖產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流是一種新型的數(shù)據(jù)類型，在過去是不存在的。4）進(jìn)入了社交網(wǎng)絡(luò)的年代后，互聯(lián)網(wǎng)行為主要由用戶參與創(chuàng)造，大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶創(chuàng)造出海量的社交行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是過去未曾出現(xiàn)的。其揭示了人們行為特點(diǎn)和生活習(xí)慣。5）電商戶崛起產(chǎn)來了大量網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，包含支付數(shù)據(jù)，查詢行為，物流運(yùn)輸、購(gòu)買喜好，點(diǎn)擊順序，評(píng)價(jià)行為等，其是信息流和資金流數(shù)據(jù)。6）傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)入口轉(zhuǎn)向搜索引擎之后，用戶的搜索行為和提問行為聚集了海量數(shù)據(jù)。單位存儲(chǔ)價(jià)格的下降也為存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)提供了經(jīng)濟(jì)上的可能。我們所指的大數(shù)據(jù)不同與過去傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，其產(chǎn)生方式、存儲(chǔ)載體、訪問方式、表現(xiàn)形式、來源特點(diǎn)等都同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同。大數(shù)據(jù)更接近于某個(gè)群體行為數(shù)據(jù)，它是全面的數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、有價(jià)值的數(shù)據(jù)。一、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們的思考1）大數(shù)據(jù)計(jì)算提高數(shù)據(jù)處理效率，增加人類認(rèn)知盈余大數(shù)據(jù)技術(shù)就像其他的技術(shù)革命一樣，是從效率提升入手。大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的出現(xiàn)提升了數(shù)據(jù)處理效率。其效率的提升是幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的，過去需要幾天或更多時(shí)間處理的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可能在幾分鐘之內(nèi)就會(huì)完成。大數(shù)據(jù)的高效計(jì)算能力，為人類節(jié)省了更多的時(shí)間。我們都知道效率提升是人類社會(huì)進(jìn)步的典型標(biāo)志，可以推斷大數(shù)據(jù)技術(shù)將帶領(lǐng)人類社會(huì)進(jìn)入另外一個(gè)階段。通過大數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)省下來的時(shí)間，人們可以去消費(fèi)，娛樂和創(chuàng)造。未來大數(shù)據(jù)計(jì)算將釋放人類社會(huì)巨大的產(chǎn)能，增加人類認(rèn)知盈余，幫助人類更好地改造世界。2）大數(shù)據(jù)通過全局的數(shù)據(jù)讓人類了解事物背后的真相相對(duì)于過去的樣本代替全體的統(tǒng)計(jì)方法，大數(shù)據(jù)將使用全局的數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計(jì)出來的結(jié)果更為精確，更接事物真相，幫助科學(xué)家了解事物背后的真相。大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計(jì)結(jié)果將糾正過去人們對(duì)事物錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)，影響過去人類行為、社會(huì)行為的結(jié)論，帶來全新的認(rèn)知。有利于政府、企業(yè)、科學(xué)家對(duì)過去人類社會(huì)的各種歷史行為真正原因的了解，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)將糾正樣本統(tǒng)計(jì)誤差，為統(tǒng)計(jì)結(jié)論不斷糾錯(cuò)。大數(shù)據(jù)可以讓人類更加接近了解大自然，增加對(duì)自然災(zāi)害原因的了解。3）大數(shù)據(jù)有助于了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律，利于科學(xué)決策大數(shù)據(jù)收集了全局的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)出了解事物發(fā)展過程中的真相，通過數(shù)據(jù)分析出解人類社會(huì)的發(fā)展規(guī)律，自然界發(fā)展規(guī)律。利用大數(shù)據(jù)提供的分析結(jié)果來歸納和演繹出事物的發(fā)展規(guī)律，通過掌握事物發(fā)展規(guī)律來幫助人們進(jìn)行科學(xué)決策，大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷就是典型的應(yīng)用。4）大數(shù)據(jù)提供了同事物的連接，客觀了解人類行為在沒有大數(shù)據(jù)之前，我們了解人類行為的數(shù)據(jù)往往來源于一些被動(dòng)的調(diào)查表格及滯后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。擁有了大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，大量的傳感器如手機(jī)APP、攝像頭、分享的圖片和視頻等讓我們更加客觀的了解人類的行為。大數(shù)據(jù)技術(shù)連接了人類行為，通過大數(shù)據(jù)將人類的行為數(shù)據(jù)收集起來，經(jīng)過一定的分析后來統(tǒng)計(jì)人類行為，幫助我們了解人類的行為?？梢哉f大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要作用就是將人類行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，了解人類行為特點(diǎn)，為數(shù)據(jù)價(jià)值的商業(yè)運(yùn)用提供基礎(chǔ)資產(chǎn)5）大數(shù)據(jù)改變過去的經(jīng)驗(yàn)思維，幫助人們建立數(shù)據(jù)思維人類社會(huì)的發(fā)展一直都在依賴著數(shù)據(jù)，無論是各國(guó)文明的演化，農(nóng)業(yè)的規(guī)劃，工業(yè)的發(fā)展，軍事戰(zhàn)役及政治事件等。但是出現(xiàn)大數(shù)據(jù)之后，我們將會(huì)面對(duì)著海量的數(shù)據(jù)，多種維度的數(shù)據(jù)、行為的數(shù)據(jù)、情緒的數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是過去沒有了解到的，通過大數(shù)據(jù)計(jì)算和分析技術(shù)，人們將會(huì)得到不同的事物真相，不同的事物發(fā)展規(guī)律。依靠大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，人們將會(huì)發(fā)現(xiàn)決定一件事、判斷一件事、了解一件事不再變得困難。各國(guó)政府和企業(yè)將借助于大數(shù)據(jù)來了解民眾需求，拋棄過去的經(jīng)驗(yàn)思維和慣性思維，掌握客觀規(guī)律，跳出歷史預(yù)測(cè)未來的困境。二、大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)時(shí)代最有意義就是利用大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值，大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景就是介紹大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)將提升企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注，鼓勵(lì)企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中投入更多的資源，利用大數(shù)據(jù)這個(gè)工具，為人類社會(huì)造福。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以分為企業(yè)應(yīng)用和政府應(yīng)用，其關(guān)注點(diǎn)有所不同，我們分開介紹，先從大數(shù)據(jù)在企業(yè)應(yīng)用開始談起。1）醫(yī)療行業(yè)醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例，病理報(bào)告，治愈方案，藥物報(bào)告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用將會(huì)極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對(duì)的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞，其都處于不斷的進(jìn)化的過程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時(shí)，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。在未來，借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對(duì)疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用一直在進(jìn)行，但是數(shù)據(jù)沒有打通，都是孤島數(shù)據(jù)，沒有辦法起大規(guī)模應(yīng)用。未來需要將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集起來，納入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為人類健康造福。政府和醫(yī)療行業(yè)是推動(dòng)這一趨勢(shì)的重要?jiǎng)恿Α?）生物技術(shù)主要是指大數(shù)據(jù)技術(shù)在基因分析上的應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)人類可以將自身和生物體基因分析的結(jié)果進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)，利用建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基因數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)加速基因技術(shù)的研究，快速幫助科學(xué)家進(jìn)行模型的建立和基因組合模擬計(jì)算?；蚣夹g(shù)是人類未來戰(zhàn)勝疾病的重要武器，借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，人們將會(huì)加快自身基因和其它他生物的基因的研究進(jìn)程。未來利用生物基因技術(shù)來改良農(nóng)作物，利用基因技術(shù)來培養(yǎng)人類器官，利用基因技術(shù)來消滅害蟲都即將實(shí)現(xiàn)。3）金融行業(yè)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財(cái)富管理客戶推薦產(chǎn)品，美國(guó)銀行利用客戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù)，如有競(jìng)爭(zhēng)的信用額度。，招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評(píng)論等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，每周給客戶發(fā)送針對(duì)性廣告信息，里面有顧客可能感興趣的產(chǎn)品和優(yōu)惠信息。大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用可以總結(jié)為以下五個(gè)方面：精準(zhǔn)營(yíng)銷：依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣、地理位置、消費(fèi)時(shí)間進(jìn)行推薦風(fēng)險(xiǎn)管控：依據(jù)客戶消費(fèi)和現(xiàn)金流提供信用評(píng)級(jí)或融資支持，利用客戶社交行為記錄實(shí)施信用卡反欺詐決策支持：利用抉策樹技術(shù)進(jìn)抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)施產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制效率提升：利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)薄弱點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度產(chǎn)品設(shè)計(jì)：利用大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)為財(cái)富客戶推薦產(chǎn)品，利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)滿足客戶需求的金融產(chǎn)品4）零售行業(yè)零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有兩個(gè)層面，一個(gè)層面是零售行業(yè)可以了解客戶消費(fèi)喜好和趨勢(shì)，進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營(yíng)銷，降低營(yíng)銷成本。另一層面是依據(jù)客戶購(gòu)買產(chǎn)品，為客戶提供可能購(gòu)買的其它產(chǎn)品，擴(kuò)大銷售額，也屬于精準(zhǔn)營(yíng)銷范疇。另外零售行業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)掌握未來消費(fèi)趨勢(shì)，有利于熱銷商品的進(jìn)貨管理和過季商品的處理。零售行業(yè)的數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)品生產(chǎn)廠家是非常寶貴的，零售商的數(shù)據(jù)信息將會(huì)有助于資源的有效利用，降低產(chǎn)能過剩，廠商依據(jù)零售商的信息按實(shí)際需求進(jìn)行生產(chǎn)，減少不必要的生產(chǎn)浪費(fèi)。5）電商電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的行業(yè)，除了精準(zhǔn)營(yíng)銷，電商可以依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣來提前為客戶備貨，并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點(diǎn)，在客戶下單15分鐘內(nèi)將貨物送上門，提高客戶體驗(yàn)。馬云的菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣稱的24小時(shí)完成在中國(guó)境內(nèi)的送貨，以及京的劉強(qiáng)東宣傳未來京東將在15分鐘完成送貨上門都是基于客戶消費(fèi)習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。電商可以利用其交易數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，為其生態(tài)圈內(nèi)的商戶提供基于現(xiàn)金流的小額貸款，電商業(yè)也可以將此數(shù)據(jù)提供給銀行，同銀行合作為中小企業(yè)提供信貸支持。由于