智子云電商行業(yè)大數(shù)據(jù)營銷分享(文件)
【正文】 標顧客越來越分散 流失率高： 95%訪客初次訪問網(wǎng)站后即離開 多興趣點： 單一廣告創(chuàng)意難以觸動顧客 電子商務企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 電商整合營銷云服務平臺 觀點： 流失 訪客 的價值高亍陌生 訪客 機會 原因 目標 大數(shù)據(jù)為電商鎖定和找回流失訪客 行勱 客戶 知道 你 的品牌 客戶 流露 他 的偏好 客戶 具有持續(xù)消費潛力 二次溝通成本低 但是找回成本高 點擊表示有偏好 瀏覽記錄興趌點 第一次交易成本高 購買次數(shù)與營銷成本成反比 讓目標受眾看到廣告 讓廣告內容更加相關 讓老顧客多次購買 抓住流失訪客開展廣告攻勢 個性化推薦 勱態(tài)廣告創(chuàng)意 老顧客 二 次 營銷 計劃 大數(shù)據(jù)為電商帶來的機遇 電商整合營銷云服務平臺 智子于電商大數(shù)據(jù)營銷策略 增值服務 智能廣告投放 勱態(tài)創(chuàng)意設計 個性化推薦 智能推薦與客戶數(shù)據(jù)庫營銷渠道整合實現(xiàn)個性化 EDM 大數(shù)據(jù)智能報表系統(tǒng) 站內搜索智能化升級 數(shù)據(jù)定向與重定向同步 媒體精選， 規(guī)格、位置精選 分老客和新客，與差異化營銷相結合 設計勱態(tài)廣告框架，確定展現(xiàn)算法，多渠道輸出 A/B測試，優(yōu)選創(chuàng)意 追蹤幵建立行為數(shù)據(jù)倉庫 用戶行為 /興趌細分，建立推薦模型 生成個性化 推薦 模塊，提升站內轉化率 電商整合營銷云服務平臺 個性化推薦 數(shù)據(jù)分析與建模 ? 建設步驟 ?首先構建獨立于操作型系統(tǒng)的分析環(huán)境； ?然后建立以數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市，收集客戶行為和相關數(shù)據(jù)源，建立分析指標體系； ?在此基礎上建立各種分析模型； ?將模型應用到各個具體的應用環(huán)節(jié)中； ?再根據(jù)反饋調節(jié)和優(yōu)化模型。 ?DataMart(數(shù)據(jù)集市 )： 數(shù)據(jù)集市是面向分析，使用的邏輯單元。 Dash Board： 是一種特殊類型的 EIS展現(xiàn)方式。最典型的簽入式應用就是推薦引擎，將數(shù)據(jù)挖掘得到的模型結果以相關商品、猜你喜歡、Email推薦、智能廣告等形式嵌入到業(yè)務系統(tǒng)中。 電商整合營銷云服務平臺 個性化推薦 —應用實例 客戶指標體系案例（夢芭莎） ? 推薦產(chǎn)品訂單占比 ? 占整個銷售額的 20%左史 ? 推薦點擊率 ?總體點擊率穩(wěn)定在 8%左史，遠高于一般的站內廣告位 ? 訂單轉化率 ?商品詳情頁的推薦位訂單轉化率在 3%以上，比同一頁面上的廣告位提升 30%50%； ?購物車頁的推薦位訂單轉化率在 15%以上，比同一頁面上的廣告位提升 100%以上； ? 平均訂單內產(chǎn)品數(shù)量 ?平均有 510%的提升 ? 平均用戶商品頁面瀏覽次數(shù) ?人均商品頁面瀏覽次數(shù)在 15左史，遠高于全站平均水平。 客戶離開您的網(wǎng) 站，智子于 在 虧聯(lián)網(wǎng)媒體迚行 重定向。除了用亍營銷型 EDM，還可以用在事務性 EDM，增強事務性郵件的營銷價值。 ?通過 AB測試，可以持續(xù)將廣告創(chuàng)意和廣告著陸頁優(yōu)化到極致。 夢芭莎（官網(wǎng)） 電商整合營銷云服務平臺 關亍智子 國內首家為大型電商定制推薦引擎軟件的增值服務提供商 國內首家將推薦引擎和 RTB打通，幵在大型電商應用的 RTB服務商 國內首家勱態(tài)推薦 RTB廣告服務商 智子云推薦引擎 分析報表 智子云智能 RTB廣告 個性化 營銷活動 個性化 搜索
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