大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)總結(jié)-資料下載頁
2025-09-19 23:35本頁面
【正文】 是做了再說，金融行業(yè)的特性是穩(wěn)健，服從監(jiān)管，如何在兩者之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)是當(dāng)前的一個(gè)難點(diǎn)。例如前段時(shí)間被人行叫停的虛擬信用卡，是支付寶與中信銀行合作推出的新興支付方式，但該產(chǎn)品未經(jīng)主管部門充分認(rèn)可，結(jié)果慘被叫停。 兩精指的是精細(xì)化管理和精準(zhǔn)化營銷，提倡不再把客戶看到一片森林，而需要進(jìn)一步關(guān)注到森林中的某一棵樹。 服務(wù)指的是服務(wù)模式進(jìn)化的三個(gè)階段，第一階段不把客戶當(dāng)人看，有可能是業(yè)務(wù)太多，服務(wù)跟不上，態(tài)度生硬；第二階段把客戶當(dāng)上帝看，面對(duì)投訴戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，委曲求全，使銀行面對(duì)客戶時(shí)處于弱勢地位，也不利于業(yè)務(wù)發(fā)展；第三種模式就是把客戶當(dāng)做伙伴或者是朋友，實(shí)現(xiàn)雙贏和共同發(fā)展。 五、大數(shù)據(jù)分析建設(shè)過程中面臨的難題 一是數(shù)據(jù)搜集困難，我們需要的數(shù)據(jù)散步在各個(gè)系統(tǒng)、各個(gè)渠道、各個(gè)已知的甚至未知的角落，可能還包括涉及客戶隱私的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)搜集和后續(xù)的加工處理是一個(gè)規(guī)模巨大的系統(tǒng)性工程，而非僅僅是一個(gè)信息系統(tǒng)。幸好我們是銀行，相對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，我們擁有它們沒有的一種天然的公信力。二是大數(shù)據(jù)利用率偏低。國外對(duì)于大數(shù)據(jù)有過統(tǒng)計(jì)：在每天收集的1quintillion（百萬3次方）字節(jié)的數(shù)據(jù)中，有99%的數(shù)據(jù)完全未被利用。文章中提到“見解就是金錢：我們?cè)敢獬袚?dān)花銷唯一理由就是數(shù)據(jù)中的見解可以釋放價(jià)值。遺憾的是，我們失去了已收集數(shù)據(jù)中大部分的價(jià)值。雖然收集數(shù)據(jù)的成本可能會(huì)很高，但是無效分析帶來的成本顯然更高。當(dāng)下并不存在什么工具可以直接從數(shù)據(jù)中提取見解，我們依賴著非常聰明的人去提出假設(shè)，然后使用我們的工具去證實(shí)（或者是否定）這些臆測。因?yàn)橐蕾嚨氖且軠y，這個(gè)途徑存在著天生的缺陷。”所以即使數(shù)據(jù)搜集上來，這些數(shù)據(jù)怎么應(yīng)用，怎么才能最大化的實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，是大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中無可避免的難題。 第8頁 共8頁
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