概率論與數(shù)理統(tǒng)計在日常生活中的應(yīng)用畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-27 15:56本頁面
【正文】 到如下倉庫貨物損失金額表。倉庫貨物損失金額表貨物損失金額(元)1000200030005000次數(shù)21 41解 利用矩估計法或最大似然估計法可知: , 的矩估計量分別為:，從而根據(jù)表2 中的數(shù)據(jù)可計算出:^；從而得到倉庫貨物損失的平均估計值為2625元,標(biāo)準(zhǔn)差的估計值為1049. 55 元。167。 在求解經(jīng)濟(jì)最大利潤問題中的應(yīng)用如何獲得最大利潤是商界永遠(yuǎn)追求的目標(biāo),隨機(jī)變量函數(shù)期望的應(yīng)用為此問題的解決提供了新的思路。 某公司經(jīng)銷某種原料,根據(jù)歷史資料:這種原料的市場需求量 (單位:噸) 服從 上的均勻分布,每售出 噸該原料,公司可獲利千元。若積壓1 噸,則公司損失 千元,問公司應(yīng)該組織多少貨源,可使期望的利潤最大?分析: 此問題的解決先是建立利潤與需求量的函數(shù),然后求利潤的期望,從而得到利潤關(guān)于貨源的函數(shù),最后利用求極值的方法得到答案。解答：設(shè)公司組織該貨源噸,則顯然應(yīng)該有,又記為在噸貨源的條件下的利潤,則利潤為需求量的函數(shù),即 ,由題設(shè)條件知:當(dāng)時,則此噸貨源全部售出,共獲利；當(dāng)時,則售出 噸(獲利) 且還有噸積壓(獲利) ,所以共獲利，由此得從而得 上述計算表明 是的二次函數(shù),用通常求極值的方法可以求得,噸時,能夠使得期望的利潤達(dá)到最大。167。，在保險問題中的應(yīng)用某保險公司有2500個人參加保險,每人每年付1200元保險費(fèi),死亡時某家屬可向保險公司領(lǐng)得20萬元。問：(1)保險公司虧本的概率多大？(2)保險公司一年的利潤不少于100萬元,200萬元的概率各位多大？ 解：（1）設(shè)X為一年內(nèi)死亡的人數(shù),則X～B(2500,),P(虧本)= ,幾乎為零。 （2） P(利潤) P(利潤) 以上結(jié)果說明保險公司幾乎不可能虧本,不過要記住,關(guān)鍵之處是對死亡率估計必須正確,如果所估計死亡率比實(shí)際低,甚至低得多,那么情況就會不同。167。，在疾病診斷中的應(yīng)用 ，現(xiàn)用甲胎蛋白法來檢查肝癌：若呈陽性表明患病，若呈陰性表明未患病。假陽性（即未患病結(jié)果卻呈陽性）和假陰性（即患病結(jié)果卻稱陰性） 。某人經(jīng)檢驗(yàn)結(jié)果呈陽性，他確實(shí)患肝癌的概率有多大？令A(yù)=“被檢驗(yàn)者患肝癌”，B=“檢驗(yàn)結(jié)果呈陽性”則 由貝葉斯公式可得P(A|B)= 由此可見，雖然檢測結(jié)果為陽性，但實(shí)際患病的可能性非常之小，這不得讓我們大吃一驚。但其實(shí)仔細(xì)一想，也是能夠理解的。在上述計算中，假陽性的概率并不大，即檢驗(yàn)結(jié)果是錯誤的情況并不多，但肝癌的發(fā)病率更小，即絕大多數(shù)情況下不會患肝癌，這就使得檢驗(yàn)結(jié)果是錯誤的部分P(A)P(B|A)相對很大，這就造成了P(A|B)很小。但這并不能這種檢測方法沒有用，像我們在醫(yī)院檢查的時候都會有所謂的“初查”，包括體溫，心率，血壓等，然后在這之后再對有患病可能性的人進(jìn)行甲胎蛋白法檢查，其準(zhǔn)確率就會提高很多。第三章 總結(jié) 致謝參考文獻(xiàn)[1] 魏宗書 概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版） 高等教育出版社，.[2] 韋來生 數(shù)理統(tǒng)計 科學(xué)出版社, [3] 謝興武．李宏偉主編,概率統(tǒng)計釋難解疑[M]．科學(xué)出版社,2007：98109[4] 馬麗迪，張吉龍. 概率論在經(jīng)濟(jì)生活中的多維應(yīng)用：應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)
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