基于matlab數(shù)字信號處理和仿真-資料下載頁
2025-06-24 15:46本頁面
【正文】 %圖像加網(wǎng)格線subplot(2,2,2)。 plot(y)。title(39。有噪信號39。)。axis([1,40,4,4])。grid ony1=medfilt1(y,3)。 %調(diào)用medfilt1(y,n)函數(shù)subplot(2,2,3)。plot(y1)。title(39。中值去噪信號39。)。axis([1,40,4,4])。grid onz=y。for i =3:length(y)3 %約定取點范圍 z(i) =*sum(y([i2:i+2]))。 %取五點的平均值endsubplot(2,2,4)。plot(z)。title(39。均值去噪信號39。)。axis([1,40,4,4])。 grid on圖51 仿真圖形 中值濾波是基于排序統(tǒng)計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術(shù)，中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實值，從而消除孤立的噪聲點。均值濾波對一般具有隨機干擾的信號進行濾波這樣信號的特點是有一個平均值，信號在某一數(shù)值范圍附近上下波動。從圖像濾波效果上來看，中值濾波跳躍性比較大，能有效克服因偶然因素引起的波動干擾 ，對變化緩慢的信號有良好的濾波效果。均值濾波比較穩(wěn)定，信號平滑性比較好，對一般具有隨機干擾的信號進行濾波，信號的特點是有一個平均值，信號在某一數(shù)值范圍附近上下波動。均值濾波對周期性干擾有很好的抑制作用。第六章 總結(jié)通過此次課程設(shè)計，使我初步掌握使用計算機進行數(shù)據(jù)處理的基本方法和能力，了解到數(shù)字濾波是數(shù)字信號分析中最重要的組成部分之一，與模擬濾波相比，它具有精度和穩(wěn)定性高、系統(tǒng)函數(shù)容易改變、靈活性強、便于大規(guī)模集成和可實現(xiàn)多維濾波等優(yōu)點。仿真工具MATLAB系統(tǒng)由MATLAB開發(fā)環(huán)境,MATLAB數(shù)學(xué)函數(shù)庫，MATLAB語言，MATLAB圖形處理系統(tǒng)和MATLAB應(yīng)用程序接口五大部分組成。具有許多的優(yōu)點比如：語言簡潔緊湊，使用方便靈活，庫函數(shù)極其豐富；MATLAB既具有結(jié)構(gòu)化的控制語句(如for循環(huán)，while循環(huán)，break語句和if語句)，又有面向?qū)ο缶幊痰奶匦? 數(shù)據(jù)濾波處理方法中均值濾波法適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波，這種信號的特點是有一個平均值，信號在某一數(shù)值范圍附近作上下波動，此時僅取一個采樣值作依據(jù)顯然是不準(zhǔn)確的，如壓力、流量、液平面等信號的測量。但對脈沖性干擾的平滑作用尚不理想，因此不適用于脈沖性干擾比較嚴(yán)重的場合。算術(shù)平均值法對信號的平滑濾波程度完全取決于N。當(dāng)N較大時，平滑度高，但靈敏度低，即外界信號的變化對測量計算結(jié)果的影響?。划?dāng)N較小時，平滑度低，但靈敏度高。應(yīng)視具體情況選取N，以便既少占用計算時間，又達到最好的效果。 中值濾波是對某一被測參數(shù)連續(xù)采樣N次(一般N取奇數(shù))，然后把N次采樣值從小到大，或從大到小排隊，再取其中間值作為本次采樣值。中值濾波對于去掉偶然因素引起的波動或采樣器不穩(wěn)定而造成的誤差所引起的脈沖干擾比較有效，對溫度、液位等變化緩慢的被測參數(shù)采用此法能收到良好的濾波效果，但對流量、速度等快速變化的參數(shù)濾波效果較差。參考文獻[1] [M].北京：.[2] 董永貴 李慶祥 編著 [3] 李巖 花國梁 主編 .[4] 王正林 編著 MATLAB/.[5] 張國雄 主編 .
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