淺議概率統(tǒng)計在語言學上應用-資料下載頁
2025-06-23 21:11本頁面
【正文】 言的絕對年代t。假設某種語言在當前的基本詞匯保留率測得為60%，則代入計算可得.38.可以得到結論，該語言存在的絕對年代大約在三千四百年左右。也可以利用該理論估算兩種現(xiàn)代語言從共同語分化的時間。利用公式,式中L表示兩種現(xiàn)代語言中的同源詞比例。假設兩種現(xiàn)代語言A和B，則.即兩種語言A和B是在大約1300年前分離出來。結論以上只是對數(shù)理語言學的一小部分做了簡要分析，之所以選擇這一課題，與我大學的愛好興趣相關。我在大學里閱讀了大量語言學方面書籍，產(chǎn)生了很大的興趣，因此希望能將所得知識應用于論文中去。本文立足于數(shù)學和語言學的交叉學科即數(shù)理語言學，并通過簡要介紹其子學科，分析其現(xiàn)狀，并分析具體數(shù)學方法是如何應用到該學科上去。概率方面著重講述語言的熵這一概念，并以漢字的熵為例作了具體計算分析。得出的結論也具有普遍應用性，在其他領域可以得到進一步拓展應用。統(tǒng)計方面的介紹比較基礎，更多的是普及這一方向的知識，介紹了幾個比較有趣味的小學科，相信能吸引更多人關注語言學。而數(shù)學方法在語言學上的應用，也需要注意一些問題：數(shù)學方法從根本上說，還不能完全代替語言學原有的研究手段，畢竟社會科學有其不可忽視的特點。數(shù)學是抽象的學科，不能僅僅停留在初等數(shù)學的階段，防止數(shù)學方法的簡單化。當然，數(shù)理語言學的內(nèi)容不止如此，有待繼續(xù)深研。正如前文所言，本文僅是作管中窺豹之用，權當拋磚引玉，希望數(shù)理語言學能得到更多重視，并能引入更多的數(shù)學方法用作這方面研究。總之，概率統(tǒng)計的應用十分廣泛，還需要我們不斷地學習和研究。在本文的寫作過程中，我最大的體會就是，學科之間的聯(lián)系可以很容易地建立，而并非是像表面上看到的那樣簡單直觀。而數(shù)學，我們可以發(fā)掘其更大的潛力，對于更多的應用問題，我們都可以嘗試用數(shù)學的方法去試探，去解決。本文中的概率統(tǒng)計方法，是我所舉的例子。通過這一階段的努力，我對這部分數(shù)學內(nèi)容印象更加深刻了。加上考研階段的學習，可以說，概率統(tǒng)計是我學的最好的一門專業(yè)課程了。這是我最直接的收獲，也將對我研究生階段的后續(xù)學習大有裨益，因為概率統(tǒng)計在會計學上的應用可以說是很成熟了，今后我必將受益于現(xiàn)在的努力。更加重要的收獲則是，研究的思路以及治學的態(tài)度。正如前文所言，思維的僵化對于問題的研究是最大的阻滯，今后無論遇到什么問題，多開拓思路，多角度地觀察，都會對解決問題有所幫助。以語言學作為題材寫作這篇文章，并非是我刻意獨樹一幟。因為在我看來，單純地介紹書本上的公式定理，只能體現(xiàn)數(shù)學的理論，卻無法反映出數(shù)學的應用性。我不滿足于那種傳統(tǒng)的形式，我想應用數(shù)學專業(yè)應該更多地介紹關于如何應用數(shù)學方法，因此不惴谫陋大膽做了這一嘗試。雖然很難寫，且在這一過程中確實遇到了很多的困難和阻礙，但也得到了很多收獲。我相信閱讀本文將有助于大家了解這一學科，因為大家可能對這一領域并不是很熟悉，而多學科的交叉研究也有助于拓展視野，或許能得到研究的新靈感也未可知。學科不分軒輊，每門科學都是為人類謀求福利，都是為社會的進步和發(fā)展作自己的貢獻?？梢院茌p易地想見，概率統(tǒng)計也可以對分子物理學、量子力學、生命科學等等學科提供幫助，并且我相信概率統(tǒng)計這一基礎工具將不僅僅停留在理論階段，而是應用到更多的學科中去，不僅僅是語言學。我想這也是應用數(shù)學的初衷和目的。致 謝畢業(yè)論文得以順利完成，是所有曾經(jīng)指導過我的老師幫助和鼓勵的結果。在這里我要對他們表示真摯的謝意！首先要重點感謝我的指導老師——劉曉姍老師。劉老師在我畢業(yè)論文的撰寫過程中，給我提供了極大的幫助和指導。從開始選題讓我自由選擇了數(shù)理語言學這一我最感興趣的方向，到中期修正，再到最終定稿的各個環(huán)節(jié)劉老師都給了我許多寶貴的建議，并且給了我極大的寬松自由使我能全心寫作。老師的嚴謹態(tài)度使我折服，也是我修改的動力所在。同時我也要感謝導師組的列位老師，他們在本文寫作的過程中也給出了許多好的意見。在四年的大學生活中，還有許多老師給了我支持和幫助，在此，謹向老師們致以衷心的感謝和崇高的敬意。還有不能忽視的是，熱心的同學們，也在論文寫作中幫助甚大，這里不再一一謝過，論文的完工離不開你們的努力。疏漏之處難免，希冀老師不吝斧正。參考文獻：[1] [J], 中文信息，1996(2):5356.[2] 黃萱菁,吳立德,郭以昆,劉秉偉等,現(xiàn)代漢語熵的計算及語言模型中稀疏事件的概率估計[J].電子學報, , .[3] 王德進，漢語字詞的概率分布和一階熵的研究,北京航空學院學報， 1988.[4] 張仰森,曹大元,俞士汶,語言模型復雜度度量與漢語熵的估計,小型微型計算機, , .[5] 葉南,論語言表達形式與信息熵、冗余度的關系,西南民族大學學報人文社科版, , .[6] [M].哈爾濱：黑龍江教育出版社，2001.[7] [DB/OL].[8] [M].北京:北京大學出版社，1989.[9] 呂瑞昌等, 1983,《漢英翻譯教程》陜西人民出版社.[10] 北京語言學院, 語言教學研究所, 1985,《漢語詞匯的統(tǒng)計與分析》外語教學與研究出版社.[11] 王鳳陽：《漢字頻率與漢字簡化》，《語文現(xiàn)代化》1980年第3輯，第83－103頁. [12] ,Human behavior and the principle of Least Effort :An Introduction to Huamn Ecology ,New York amp。 London :Hafner publishing Company ,1965.[13] ,Prolegomena to menzerath law ,Glottometrika,(1980),.[14] 周曉文、李勇：《漢字效用函數(shù)研究》，《語文研究》2009年第1期，第62－65頁[15] 索緒爾《普通語言學教程》, 高名凱中譯本, 323 頁, 商務印書館, 1996 年. [16] 鄧集賢、楊維權 《概率論及數(shù)理統(tǒng)計》，（上）第4版，296頁.
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