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正文內(nèi)容

淺議概率統(tǒng)計(jì)在語(yǔ)言學(xué)上應(yīng)用-資料下載頁(yè)

2025-06-23 21:11本頁(yè)面
  

【正文】 言的絕對(duì)年代t。假設(shè)某種語(yǔ)言在當(dāng)前的基本詞匯保留率測(cè)得為60%,則代入計(jì)算可得.38.可以得到結(jié)論,該語(yǔ)言存在的絕對(duì)年代大約在三千四百年左右。也可以利用該理論估算兩種現(xiàn)代語(yǔ)言從共同語(yǔ)分化的時(shí)間。利用公式,式中L表示兩種現(xiàn)代語(yǔ)言中的同源詞比例。假設(shè)兩種現(xiàn)代語(yǔ)言A和B,則.即兩種語(yǔ)言A和B是在大約1300年前分離出來(lái)。結(jié)論以上只是對(duì)數(shù)理語(yǔ)言學(xué)的一小部分做了簡(jiǎn)要分析,之所以選擇這一課題,與我大學(xué)的愛(ài)好興趣相關(guān)。我在大學(xué)里閱讀了大量語(yǔ)言學(xué)方面書(shū)籍,產(chǎn)生了很大的興趣,因此希望能將所得知識(shí)應(yīng)用于論文中去。本文立足于數(shù)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科即數(shù)理語(yǔ)言學(xué),并通過(guò)簡(jiǎn)要介紹其子學(xué)科,分析其現(xiàn)狀,并分析具體數(shù)學(xué)方法是如何應(yīng)用到該學(xué)科上去。概率方面著重講述語(yǔ)言的熵這一概念,并以漢字的熵為例作了具體計(jì)算分析。得出的結(jié)論也具有普遍應(yīng)用性,在其他領(lǐng)域可以得到進(jìn)一步拓展應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)方面的介紹比較基礎(chǔ),更多的是普及這一方向的知識(shí),介紹了幾個(gè)比較有趣味的小學(xué)科,相信能吸引更多人關(guān)注語(yǔ)言學(xué)。而數(shù)學(xué)方法在語(yǔ)言學(xué)上的應(yīng)用,也需要注意一些問(wèn)題:數(shù)學(xué)方法從根本上說(shuō),還不能完全代替語(yǔ)言學(xué)原有的研究手段,畢竟社會(huì)科學(xué)有其不可忽視的特點(diǎn)。數(shù)學(xué)是抽象的學(xué)科,不能僅僅停留在初等數(shù)學(xué)的階段,防止數(shù)學(xué)方法的簡(jiǎn)單化。當(dāng)然,數(shù)理語(yǔ)言學(xué)的內(nèi)容不止如此,有待繼續(xù)深研。正如前文所言,本文僅是作管中窺豹之用,權(quán)當(dāng)拋磚引玉,希望數(shù)理語(yǔ)言學(xué)能得到更多重視,并能引入更多的數(shù)學(xué)方法用作這方面研究??傊?,概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用十分廣泛,還需要我們不斷地學(xué)習(xí)和研究。在本文的寫(xiě)作過(guò)程中,我最大的體會(huì)就是,學(xué)科之間的聯(lián)系可以很容易地建立,而并非是像表面上看到的那樣簡(jiǎn)單直觀(guān)。而數(shù)學(xué),我們可以發(fā)掘其更大的潛力,對(duì)于更多的應(yīng)用問(wèn)題,我們都可以嘗試用數(shù)學(xué)的方法去試探,去解決。本文中的概率統(tǒng)計(jì)方法,是我所舉的例子。通過(guò)這一階段的努力,我對(duì)這部分?jǐn)?shù)學(xué)內(nèi)容印象更加深刻了。加上考研階段的學(xué)習(xí),可以說(shuō),概率統(tǒng)計(jì)是我學(xué)的最好的一門(mén)專(zhuān)業(yè)課程了。這是我最直接的收獲,也將對(duì)我研究生階段的后續(xù)學(xué)習(xí)大有裨益,因?yàn)楦怕式y(tǒng)計(jì)在會(huì)計(jì)學(xué)上的應(yīng)用可以說(shuō)是很成熟了,今后我必將受益于現(xiàn)在的努力。更加重要的收獲則是,研究的思路以及治學(xué)的態(tài)度。正如前文所言,思維的僵化對(duì)于問(wèn)題的研究是最大的阻滯,今后無(wú)論遇到什么問(wèn)題,多開(kāi)拓思路,多角度地觀(guān)察,都會(huì)對(duì)解決問(wèn)題有所幫助。以語(yǔ)言學(xué)作為題材寫(xiě)作這篇文章,并非是我刻意獨(dú)樹(shù)一幟。因?yàn)樵谖铱磥?lái),單純地介紹書(shū)本上的公式定理,只能體現(xiàn)數(shù)學(xué)的理論,卻無(wú)法反映出數(shù)學(xué)的應(yīng)用性。我不滿(mǎn)足于那種傳統(tǒng)的形式,我想應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)該更多地介紹關(guān)于如何應(yīng)用數(shù)學(xué)方法,因此不惴谫陋大膽做了這一嘗試。雖然很難寫(xiě),且在這一過(guò)程中確實(shí)遇到了很多的困難和阻礙,但也得到了很多收獲。我相信閱讀本文將有助于大家了解這一學(xué)科,因?yàn)榇蠹铱赡軐?duì)這一領(lǐng)域并不是很熟悉,而多學(xué)科的交叉研究也有助于拓展視野,或許能得到研究的新靈感也未可知。學(xué)科不分軒輊,每門(mén)科學(xué)都是為人類(lèi)謀求福利,都是為社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展作自己的貢獻(xiàn)??梢院茌p易地想見(jiàn),概率統(tǒng)計(jì)也可以對(duì)分子物理學(xué)、量子力學(xué)、生命科學(xué)等等學(xué)科提供幫助,并且我相信概率統(tǒng)計(jì)這一基礎(chǔ)工具將不僅僅停留在理論階段,而是應(yīng)用到更多的學(xué)科中去,不僅僅是語(yǔ)言學(xué)。我想這也是應(yīng)用數(shù)學(xué)的初衷和目的。致 謝畢業(yè)論文得以順利完成,是所有曾經(jīng)指導(dǎo)過(guò)我的老師幫助和鼓勵(lì)的結(jié)果。在這里我要對(duì)他們表示真摯的謝意!首先要重點(diǎn)感謝我的指導(dǎo)老師——?jiǎng)詩(shī)櫪蠋?。劉老師在我畢業(yè)論文的撰寫(xiě)過(guò)程中,給我提供了極大的幫助和指導(dǎo)。從開(kāi)始選題讓我自由選擇了數(shù)理語(yǔ)言學(xué)這一我最感興趣的方向,到中期修正,再到最終定稿的各個(gè)環(huán)節(jié)劉老師都給了我許多寶貴的建議,并且給了我極大的寬松自由使我能全心寫(xiě)作。老師的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度使我折服,也是我修改的動(dòng)力所在。同時(shí)我也要感謝導(dǎo)師組的列位老師,他們?cè)诒疚膶?xiě)作的過(guò)程中也給出了許多好的意見(jiàn)。在四年的大學(xué)生活中,還有許多老師給了我支持和幫助,在此,謹(jǐn)向老師們致以衷心的感謝和崇高的敬意。還有不能忽視的是,熱心的同學(xué)們,也在論文寫(xiě)作中幫助甚大,這里不再一一謝過(guò),論文的完工離不開(kāi)你們的努力。疏漏之處難免,希冀老師不吝斧正。參考文獻(xiàn):[1] [J], 中文信息,1996(2):5356.[2] 黃萱菁,吳立德,郭以昆,劉秉偉等,現(xiàn)代漢語(yǔ)熵的計(jì)算及語(yǔ)言模型中稀疏事件的概率估計(jì)[J].電子學(xué)報(bào), , .[3] 王德進(jìn),漢語(yǔ)字詞的概率分布和一階熵的研究,北京航空學(xué)院學(xué)報(bào), 1988.[4] 張仰森,曹大元,俞士汶,語(yǔ)言模型復(fù)雜度度量與漢語(yǔ)熵的估計(jì),小型微型計(jì)算機(jī), , .[5] 葉南,論語(yǔ)言表達(dá)形式與信息熵、冗余度的關(guān)系,西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)人文社科版, , .[6] [M].哈爾濱:黑龍江教育出版社,2001.[7] [DB/OL].[8] [M].北京:北京大學(xué)出版社,1989.[9] 呂瑞昌等, 1983,《漢英翻譯教程》陜西人民出版社.[10] 北京語(yǔ)言學(xué)院, 語(yǔ)言教學(xué)研究所, 1985,《漢語(yǔ)詞匯的統(tǒng)計(jì)與分析》外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社.[11] 王鳳陽(yáng):《漢字頻率與漢字簡(jiǎn)化》,《語(yǔ)文現(xiàn)代化》1980年第3輯,第83-103頁(yè). [12] ,Human behavior and the principle of Least Effort :An Introduction to Huamn Ecology ,New York amp。 London :Hafner publishing Company ,1965.[13] ,Prolegomena to menzerath law ,Glottometrika,(1980),.[14] 周曉文、李勇:《漢字效用函數(shù)研究》,《語(yǔ)文研究》2009年第1期,第62-65頁(yè)[15] 索緒爾《普通語(yǔ)言學(xué)教程》, 高名凱中譯本, 323 頁(yè), 商務(wù)印書(shū)館, 1996 年. [16] 鄧集賢、楊維權(quán) 《概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)》,(上)第4版,296頁(yè).
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