基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證技術(shù)研究畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-23 15:21本頁面
【正文】 擴(kuò)展形成了ISO . （略） 水印信號(hào)設(shè)計(jì)半脆弱認(rèn)證水印的關(guān)鍵問題之一就是要找到能表征圖像的特征集,最佳狀態(tài)是找到的特征集足夠穩(wěn)定(能抵抗一些常見的圖像處理如JPEG壓縮)，（略） 水印嵌入過程本文以三級(jí)Harr離散小波變換后近似子帶LL3系數(shù)矩陣作為水印信息，滿足水印信息和圖像內(nèi)容相關(guān)，（略） 水印差別檢測(cè)和圖像認(rèn)證過程圖像的整個(gè)認(rèn)證過程包括水印差別檢測(cè)和圖像認(rèn)證（判斷是否是惡意篡改和進(jìn)行篡改定位）等幾個(gè)部分。（略） 性能分析和仿真實(shí)驗(yàn) 性能分析在算法安全性方面,采用Logistic混沌映射機(jī)制加密調(diào)制生成水印，使得水印具有良好的安全性和隨機(jī)性。（略） 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果由實(shí)驗(yàn)可知，該算法可以接受任何高于標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量因子的JPEG壓縮，而其它的操作均視為不合理篡改操作，且根據(jù)未通過認(rèn)證的分塊可以確定篡改位置，精度為88塊。（略）第6章 結(jié) 論 結(jié)論隨著網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和多媒體數(shù)字產(chǎn)品的增多，(略)。本文以靜止圖像中的認(rèn)證水印技術(shù)為主要研究對(duì)象，對(duì)現(xiàn)有的各種認(rèn)證水印算法進(jìn)行了研究，并提出了一些新的方法和應(yīng)用框架。下面總結(jié)本論文的工作主要包括幾個(gè)方面:(1)對(duì)己有的典型認(rèn)證水印算法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，總結(jié)歸納了認(rèn)證水印的理論基礎(chǔ)及關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)當(dāng)前最新認(rèn)證水印技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了總結(jié)和評(píng)價(jià)。(2)提出了一種新的基于混沌的脆弱性數(shù)字水印，基于圖像22大小分塊，提取圖像分塊中各像素灰度高6位均值在混沌加密調(diào)制后，嵌入到每個(gè)像素點(diǎn)的最低2比特位。實(shí)驗(yàn)仿真表明：該方案具有良好不可見性，可精確檢測(cè)圖像篡改和定位篡改精度。在此方案的基礎(chǔ)上，采用了置亂技術(shù)實(shí)現(xiàn)了篡改局域的近似恢復(fù)，計(jì)算過程簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)是一個(gè)安全且實(shí)用的圖像認(rèn)證算法。(3)在深入研究JPEG對(duì)小波低頻近似子帶影響的基礎(chǔ)上，提出了一種抗JPEG壓縮的認(rèn)證水印算法，解決了JPEG壓縮對(duì)水印信號(hào)的破壞問題；提出了數(shù)字圖像認(rèn)證分為兩個(gè)過程水印差別檢測(cè)和圖像惡意篡改認(rèn)證，并設(shè)計(jì)一個(gè)篡改檢測(cè)過程，用于對(duì)水印的差別進(jìn)行定量的區(qū)分惡意篡改和JPEG壓縮所造成的失真。 展望科學(xué)技術(shù)的不斷深入發(fā)展，(略)。根據(jù)對(duì)本領(lǐng)域的研究體會(huì)，認(rèn)為以下幾個(gè)方面有待于進(jìn)一步的研究：(1)本文提出的脆弱性數(shù)字水印算法，具有較高的安全性和篡改檢測(cè)概率，但還沒有把篡改定位精細(xì)到一個(gè)像素的級(jí)別。由于篡改定位與系統(tǒng)安全之間是一對(duì)矛盾體，要得到精確的定位效果，必然以犧牲安全性為代價(jià)。理想的目標(biāo)是提出一種既可以確保系統(tǒng)的安全性，又可以將篡改定位精細(xì)到一個(gè)像素的算法，這個(gè)目標(biāo)還沒有實(shí)現(xiàn)，值得我們繼續(xù)研究；(2)本文提出的半脆弱性數(shù)字水印算法，對(duì)于JPEG壓縮具有很好的魯棒性，但對(duì)于圖像的幾何縮放及旋轉(zhuǎn)不能進(jìn)行正確地認(rèn)證，因此，需要更進(jìn)一步的研究，提高算法對(duì)于這些幾何操作的魯棒性；(3)新一代靜止圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000已經(jīng)公布并開始實(shí)行，它具有一系列的優(yōu)良特性。與JPEG2000相結(jié)合的認(rèn)證水印技術(shù)是一個(gè)值得研究的課題；綜上所述，本文根據(jù)圖像認(rèn)證的要求，結(jié)合數(shù)字水印的特點(diǎn)，在分析了現(xiàn)有的基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證的基礎(chǔ)上，提出了用于圖像認(rèn)證的新算法。但是，圖像認(rèn)證是一個(gè)新興領(lǐng)域，還有很多方面的工作有待更進(jìn)一步地發(fā)現(xiàn)和研究。 參考文獻(xiàn)15致 謝首先要感謝我的導(dǎo)師教授。在學(xué)習(xí)過程中，我有幸得到了老師的指導(dǎo),導(dǎo)師淵博的學(xué)識(shí)、敏捷的思維、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和平易近人的風(fēng)度，都給我留下了深刻的印象，也為我樹立了終身學(xué)習(xí)的榜樣。在此我再次向老師表示深深的感激和敬意之情。（略）感謝計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系及各位領(lǐng)導(dǎo)為我提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境；感謝、和等多位老師在課堂上對(duì)我們不倦的教誨；同時(shí)還有本班同學(xué)一直以來對(duì)我的熱情幫助，與他們純潔的友誼我會(huì)永遠(yuǎn)珍惜。尤其是、等同學(xué)，他們?cè)谖易珜懏厴I(yè)論文過程中提供無私的幫助和支持，感謝他們和我一起度過了美好的學(xué)習(xí)時(shí)光！
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1