【正文】 產(chǎn)生規(guī)則的數(shù)據(jù)挖據(jù)算法，考慮作為客戶以前行為輸入的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要可以從兩個備選來源得到：a儲在本地高速緩存的數(shù)據(jù)b在代理服務器日志中的數(shù)據(jù)，括聯(lián)網(wǎng)被客戶機所有的訪問。選項a允許在windows環(huán)境下使用應用程序接口，它需要在每一個客戶機安裝應用。另一方面，選項b只需要在服務器上安裝一個應用程序，但是但是它不允許使用系統(tǒng)程序接口。我們?yōu)槲覀兊捻椖窟x擇b，同時開發(fā)一個允許在緩存服務和數(shù)據(jù)挖據(jù)算法之間進行交互的界面。網(wǎng)絡使用挖掘，雖然希望加強網(wǎng)絡使用性能，但是還是有一些缺點：無法通過安全的方法知道會議的開始和結(jié)束；不能從客戶機緩存中換取信息；當一個網(wǎng)頁搬遷或者服務器改名或取消的時候會產(chǎn)生錯誤信息。3. 系統(tǒng)架構(gòu)圖2詳細的描述了系統(tǒng)架構(gòu)。在高度抽象的水平上，數(shù)據(jù)挖掘服務可以看做是擁有兩個新增單元的一個標準的代理服務器。一個是從用戶的瀏覽歷史記錄發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式，另一個是用用戶可能訪問的從規(guī)則庫獲得的網(wǎng)頁來裝載代理服務器的緩存。交易預處理器過濾出代理服務器中的日志。Transactsql寫的。數(shù)據(jù)挖掘算法考慮作為過濾日子中的輸入數(shù)據(jù)，生成（url1）（url2）的規(guī)則，或者包括用戶識別的規(guī)則。我們只考慮開展使用協(xié)議，使用戶的要求成功的完成。這系統(tǒng)只考慮代表一個成功回收對象的日志中的元組，不完整的元組將會被丟棄。自動代理人的要求并不代表使用者的要求因為它們是自動觸發(fā)的。因而，考慮它們可能會產(chǎn)生錯誤的規(guī)則。日志元組中的客戶代理區(qū)域允許檢測這種要求。最后，系統(tǒng)只會考慮通過協(xié)議檢索對象。數(shù)據(jù)挖掘算法規(guī)則：序列模式關(guān)鍵規(guī)則網(wǎng)頁裝載機存儲區(qū)代理服務代理服務日志交易預處理器預處理日志企業(yè)內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)因特網(wǎng)圖2 詳細的系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘過程。我們實施了一個Aprioriall全算法作為一個sql服務的存儲過程，算法的詳情在引用中可以找到。為了衡量考慮我們訪問頁面的影響，我們也實施了apriori算法。參數(shù)支持和信心用通常的方式定義,序列是S1,S2……Sn的命令集。每一個項目都是一個url地址。序列模式的支持是包含學列模式的總數(shù)。Apprioriall算法是眾所周知的appriori序列的應用。如果模式大小是k出現(xiàn)的不頻繁，那么這種模式的子集也不會頻繁。代理和挖掘服務器之間的交流。因為我們只關(guān)心在萬維網(wǎng)中支持的對象，而且并非每一個服務都是可行的，我們只需要一個支持協(xié)議的代理服務。微軟代理服務器支持兩種格式的日志：文本文件和數(shù)據(jù)庫表。我們選擇后者，為了在處理網(wǎng)絡日志的時候避免解析文本文件中的字符串。一個典型的日志記錄有22個領(lǐng)域，其中以下是幾個在我們的應用中會使用的領(lǐng)域。A． Clientip。儲存提出要求的客戶端的ip。B． Clientusername?？蛻舳擞脩粜彰Ｓ涗浻脩舻拿Q。C． Desthost。遠程訪問站點的名稱。D． Protocol。表明訪問是通過還是ftp。E． Uri。訪問對象完整的url地址。我們提供方式建立一個代理和挖掘服務之間的雙向連接。這樣后者就可以存儲代理服務器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，那些可能被客戶訪問的網(wǎng)頁也可以提前存儲在代理的緩存當中以便于當這些頁面被要求的時候可以執(zhí)行。在本文中我們建立了一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)中我們在傳統(tǒng)的網(wǎng)頁架構(gòu)中添加了一個數(shù)據(jù)挖掘代理。這個新的服務使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預測那些一個用代理服務器的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)下的用戶可能訪問的網(wǎng)頁，并將這些頁面裝載到代理緩存當中。我們在試樣機上進行了多次測試，并取得了我們曾經(jīng)討論過的可喜成果。我們比較了使用序列模式和簡單的關(guān)聯(lián)規(guī)則，得出結(jié)論，前者減少了產(chǎn)生的規(guī)則數(shù)量，從而減少了存儲的空間和帶寬的使用。我們的方法不阻止使用其他那些利用不包括在其他工程語義信息地址來管理緩存和那些會影響系統(tǒng)最后性能的用戶活動和數(shù)據(jù)前處理。外文翻譯之二Data mining techniques for customerrelationship management作者：Chris Rygielski, JyunCheng Wang, David C. Yen 國籍：USA出處：Technology in Society 24 (2002) 483–502原文正文：顧客關(guān)系管理的數(shù)據(jù)開采技術(shù)作者：Chris Rygielski， JyunCheng Wang，David C. Yen國籍：美國出處：Technology in Society 24 (2002) 483–502中文譯文：摘 要:近年來科技的發(fā)展使得關(guān)系營銷成為了現(xiàn)實。諸如數(shù)據(jù)存儲、開采和活動管理軟件之類的技術(shù)手段開辟了顧客關(guān)系管理的新紀元，使得公司能夠在競爭中處于優(yōu)勢地位。尤其是通過數(shù)據(jù)開采，也就是從龐大的數(shù)據(jù)庫中獲取潛在的預知性信息，各機構(gòu)可以獲知有價值的顧客，預測未來的走勢以及采取積極的知識驅(qū)動型決策。通過數(shù)據(jù)開采實現(xiàn)的自動化未來導向分析極有可能超越諸如決策輔助系統(tǒng)之類的經(jīng)典歷史導向分析工具。數(shù)據(jù)開采工具可以解決那些在以往極為耗時的商業(yè)問題，而這些問題的解決正是顧客關(guān)系管理的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)開采軟件充斥著各種不同的技術(shù)，它們各有其優(yōu)缺點，能勝任不同類型的應用。神經(jīng)網(wǎng)絡和卡方自動互動檢視法中存在一種特殊的二分法。相對于數(shù)據(jù)開采領(lǐng)域的多元化，有些特定類型的使用對于當今顧客關(guān)系管理哲學的實現(xiàn)還是十分必要的。關(guān)鍵詞：顧客關(guān)系管理(CRM)，關(guān)系營銷，數(shù)據(jù)開采，神經(jīng)網(wǎng)絡，卡方自動互動檢視法（CHAID）, 隱私權(quán)。目前出現(xiàn)了一種新的商業(yè)文化。顧客關(guān)系經(jīng)濟學從根本上得以改變，從而營銷活動也需要增加新方案和策略來適應這些改變。工業(yè)革命時期提出的大量生產(chǎn)和大量營銷等概念正逐漸被以顧客關(guān)系為核心的商業(yè)理念所代替。當今的公司都關(guān)心通過分析顧客的生命周期來提高顧客價值。數(shù)據(jù)存儲、開采和其它顧客關(guān)系管理技術(shù)提供了實現(xiàn)商業(yè)關(guān)系營銷的平臺。Sellbuildredesign的模式已取代Designbuildsell的模式，而傳統(tǒng)的大量營銷也受到了一對一營銷新模式的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的銷售目標是獲取盡可能多的顧客，擴張顧客群?？紤]到獲取新顧客的高成本，與現(xiàn)有的顧客進行深度交易顯得更有意義。這樣一來，營銷的焦點將從顧客的廣度往每單一顧客需求的深度轉(zhuǎn)移。商業(yè)活動也從市場共享轉(zhuǎn)向了所謂的“錢包共享”。企業(yè)將不再只是為了達到轉(zhuǎn)賬而交易，而是將出售商品轉(zhuǎn)為出售服務以及與每個顧客建立長遠的關(guān)系。網(wǎng)絡的普及無疑也對營銷焦點轉(zhuǎn)移貢獻良多。由于網(wǎng)上信息資源的日益豐富以及可獲取性提高，顧客也越來越成熟和了解產(chǎn)品。他們知曉所有的產(chǎn)品，追求最佳。為了應付這一現(xiàn)象，企業(yè)必須為他們的產(chǎn)品或者服務獨辟蹊徑，以免落入單純出售商品的俗套。人口統(tǒng)計資料、顧客行為的收集才可以使公司做出精確的市場目標定位。當新產(chǎn)品上市時，這種目標市場的定位同樣能夠幫助設計有效的方案來對付殘酷的競爭或者定位潛在顧客群。與顧客的一貫互動意味著企業(yè)必須通過網(wǎng)絡系統(tǒng)保存交易記錄以及評價，從中資深員工能夠知道如何運用它來與顧客互動。隨著親密顧客關(guān)系建立重要性的日益顯著，CRM也就應運而生了。CRM看起來只適用于企業(yè)顧客關(guān)系的管理。一項進一步的實驗揭示了CRM對于顧客更不可或缺。在企業(yè)對企業(yè)（B2B）環(huán)境中，常規(guī)進行著大量信息交換。例如，交易額更為巨大，合同更為多樣化，報價表更為復雜。CRM幫助營銷活動中的買賣各方代表更好的交流及合作。自定義的目錄，個性化的企業(yè)門戶，目標化的產(chǎn)品供應能使得整個交易過程更為簡化，從而提高了雙方的效率。郵件告知和新產(chǎn)品信息在買家公司實行不同的角色以提高銷售攤點的效率。如果目標性的工業(yè)學術(shù)報告新聞被交付到相關(guān)個體戶則信任與權(quán)威會被提升。所有的這些都可以包括在CDM的利益中。Cap Gemini引導了一項關(guān)于計量公司對一個CRM策略的認識和準備的研究。被調(diào)查的公司中，65%知道CRM技術(shù)和方法；28%的公司正有CRM研究項目或在實行階段；12%的公司已開始操作。在45%被調(diào)查的公司里面，CRM項目的實行和監(jiān)視已經(jīng)被高層管理者控制。因此，顯然這是一個新鮮而又凸顯的概念，被認為是一個關(guān)鍵的戰(zhàn)略開端。這篇文章檢查了客戶關(guān)系管理和其中的一個組分——數(shù)據(jù)開采的概念。從數(shù)據(jù)開采和CRM的概念概觀開始，然后進行兩個概念發(fā)展、特征、技術(shù)和應用的討論。接著將兩個概念整合并舉例說明實行的關(guān)系、利益和方法以及兩項技術(shù)的局限性。通過這兩項研究，我們提供了兩項數(shù)據(jù)開采技術(shù)的更近一層的透視：CHAID和神經(jīng)網(wǎng)絡。在那些案例研究的基礎(chǔ)上，對CHAID和神經(jīng)網(wǎng)絡在其優(yōu)點和缺點方面進行了對照和比較。最終我們根據(jù)討論得出了結(jié)論。：概觀 定義“數(shù)據(jù)開采”是指用統(tǒng)計學算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式和相關(guān)性的一種成熟的數(shù)據(jù)搜索能力[2]。這個術(shù)語就同采金礦或采煤礦一樣；數(shù)據(jù)開采是尋找和提取全體數(shù)據(jù)庫里的信息（“數(shù)據(jù)金塊”）或者那些訪客們留在網(wǎng)絡上的大多數(shù)可改進對數(shù)據(jù)使用的理解的信息。數(shù)據(jù)開采的方法是其他數(shù)據(jù)分析手段如統(tǒng)計、在線進程分析、電子表格和基本數(shù)據(jù)存取的一種補充。簡單地說，數(shù)據(jù)開采就是尋找數(shù)據(jù)含義的另一種途徑。數(shù)據(jù)開采能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式和數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)系，實際上是一種龐大的用來描述確保結(jié)果意義性的所進行的步驟的叫“信息發(fā)現(xiàn)”的進程的一部分。但是數(shù)據(jù)開采軟件不能估計事務需求、理解數(shù)據(jù)的意義或是注意一般的統(tǒng)計方法，也不能不經(jīng)認證就自動地找到式樣和知識。數(shù)據(jù)開采能幫助事務分析師做出假設，但是不能確認假設。 數(shù)據(jù)開采的發(fā)展數(shù)據(jù)開采技術(shù)是長期研究和產(chǎn)品發(fā)展過程的一項結(jié)果。開始的時候數(shù)據(jù)開采就同電腦上的數(shù)據(jù)庫一起，接著隨著數(shù)據(jù)存取的改進也有所改進，直到今天這項技術(shù)已允許用戶實時處理數(shù)據(jù)。從商業(yè)數(shù)據(jù)到實用信息的這樣一個發(fā)展過程，每一步都是建立在之前的基礎(chǔ)上的，表格1從用戶的看法上顯示了這些革命性的階段。第一階段，數(shù)據(jù)采集，單個位點搜集的數(shù)據(jù)通常做像加法或均分這樣簡單的計算。這一步產(chǎn)生的信息回答了與數(shù)據(jù)采集衍生的圖形相關(guān)的商業(yè)問題，如總共的財政收入或者一段時間平均的總財政收入。特殊的應用程序就被創(chuàng)造出來搜集數(shù)據(jù)和計算。第二階段，數(shù)據(jù)存取，數(shù)據(jù)庫將使用過的數(shù)據(jù)存儲在構(gòu)建好的版式里。在這個階段，全公司范圍的數(shù)據(jù)采集政策和管理信息的報告建立了。因為每個企業(yè)單位都遵循特定的要求或者型式，企業(yè)可以在任意特定的時期查詢信息系統(tǒng)關(guān)于各部門的銷售情況。一旦獲知個體數(shù)據(jù)，就是時候提出關(guān)于探測集合位點（場所）活動的問題了。舉個例子，特定時期內(nèi)的地區(qū)銷售是可以計算的。多虧了多維度的數(shù)據(jù)庫，一個企業(yè)可以獲取全球觀（整體觀），抑或是跟同行相比精鉆于某個特定方面（數(shù)據(jù)導航）。最后，在線分析工具提供了實時反饋和與合作企業(yè)間的信息交換（數(shù)據(jù)采集）。這種功能在銷售代表或客戶服務人員需要在線提取客戶信息并做實時回應時是很有用的。表格1 數(shù)據(jù)開采的革命性階段階段企業(yè)問題促成科技產(chǎn)品供應商特征數(shù)據(jù)采集（1960s）過去五年的平均總財政收入是多少電腦，磁盤，磁帶IBM，CDC往復的，靜態(tài)數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存?。?980s）三月份新英格蘭的單位銷售額是多少相關(guān)數(shù)據(jù)庫，查詢語言，ODBCIBM，微軟，Oracle，sybase往復的，在錄制水平的動態(tài)數(shù)據(jù)傳播數(shù)據(jù)導航（1990s）三月份新英格蘭的單位銷售額是多少？到波士頓深入了解？在線分析進程，多維數(shù)據(jù)庫Pilot，IRI，Arbor，Redbrick，革命性的技術(shù)往復的，在多樣水平的動態(tài)數(shù)據(jù)傳播數(shù)據(jù)開采（2000）下月波士頓的單位銷售會發(fā)生什么？為什么？先進算法，多項處理器，電腦，龐大的數(shù)據(jù)庫IBM，Lockheed，SGI，numerous startups預先激活的信息傳播信息傳導系統(tǒng)可以查詢過去的、超前的以及包括當前水平的事務。企業(yè)經(jīng)常需要做戰(zhàn)略決策或者執(zhí)行新的對客戶更好的政策。比如說，雜貨店會重新設計店面的布局以促進更多的沖動消費。電話公司構(gòu)建新的價格結(jié)構(gòu)來誘導客戶打更多的電話。兩項工作都需要對以為客戶消費行為數(shù)據(jù)的了解以便確定模式做好戰(zhàn)略決策——數(shù)據(jù)開采就特別適合這些目的。先進算法的應用，使數(shù)據(jù)采集涵蓋了大量的數(shù)據(jù)信息，并且可以指出數(shù)據(jù)間可能的關(guān)系。數(shù)據(jù)采集幫助企業(yè)指出一些問題如：“下個月波士頓的單位銷售額會發(fā)生什么變化，為什么？”四個階段里每一個都是革命性的，因為他們讓 企業(yè)問題都準確而快速的解決了。數(shù)據(jù)開采技術(shù)的核心組件已經(jīng)在統(tǒng)計、人造智能以及機械學習這些研究領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展了好幾十年了。今天，這些技術(shù)已經(jīng)成熟了，當并提到相關(guān)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)整合是，是他們創(chuàng)造了一個以往埋在系統(tǒng)里的能利用信息創(chuàng)建資本的企業(yè)環(huán)境。Ⅲ20Ⅳ.相關(guān)材料本科畢業(yè)論文（畢業(yè)設計）任務書題目：_____面向家電零售業(yè)的物流配送系統(tǒng)_______學 院 計算機與信息工程學院 專 業(yè) _______ 電子商務___________班 級 _________ _ _________學 號 ________ _ _____ 學生姓名 _______ ____________指導教師 ___ _ _________一、主要任務與目標通過查閱大量的關(guān)于家電零售業(yè)方面物流配送方面的文獻資料，初步地了解面向家電零售業(yè)的物流配送系統(tǒng)的系統(tǒng)流程，主要功能，實現(xiàn)方法等，對整個物流配送系統(tǒng)以及我國的物流現(xiàn)狀有個大體上的了解。在查閱文獻的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己學過的知識和查閱得來的資料，完成一個簡單的面向家電零售業(yè)的物流配送系統(tǒng)的編寫，使其能夠?qū)崿F(xiàn)家電的倉庫管理，車輛的信息管理，配送單的派車管理等一個基本的面向家電零售業(yè)的物流配送系統(tǒng)的所應具有的功能。二、主要內(nèi)容與基本要求本次設計的主要內(nèi)容包括兩部分，物流配送系統(tǒng)的設計和論文的撰寫。其中，物流配送系統(tǒng)的設計包括了系統(tǒng)分析和系統(tǒng)編寫兩部分。首先根據(jù)需求進行