【正文】 產(chǎn)生規(guī)則的數(shù)據(jù)挖據(jù)算法，考慮作為客戶以前行為輸入的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要可以從兩個(gè)備選來源得到：a儲(chǔ)在本地高速緩存的數(shù)據(jù)b在代理服務(wù)器日志中的數(shù)據(jù)，括聯(lián)網(wǎng)被客戶機(jī)所有的訪問。選項(xiàng)a允許在windows環(huán)境下使用應(yīng)用程序接口，它需要在每一個(gè)客戶機(jī)安裝應(yīng)用。另一方面，選項(xiàng)b只需要在服務(wù)器上安裝一個(gè)應(yīng)用程序，但是但是它不允許使用系統(tǒng)程序接口。我們?yōu)槲覀兊捻?xiàng)目選擇b，同時(shí)開發(fā)一個(gè)允許在緩存服務(wù)和數(shù)據(jù)挖據(jù)算法之間進(jìn)行交互的界面。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘，雖然希望加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)使用性能，但是還是有一些缺點(diǎn)：無法通過安全的方法知道會(huì)議的開始和結(jié)束；不能從客戶機(jī)緩存中換取信息；當(dāng)一個(gè)網(wǎng)頁搬遷或者服務(wù)器改名或取消的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤信息。3. 系統(tǒng)架構(gòu)圖2詳細(xì)的描述了系統(tǒng)架構(gòu)。在高度抽象的水平上，數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)可以看做是擁有兩個(gè)新增單元的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的代理服務(wù)器。一個(gè)是從用戶的瀏覽歷史記錄發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式，另一個(gè)是用用戶可能訪問的從規(guī)則庫獲得的網(wǎng)頁來裝載代理服務(wù)器的緩存。交易預(yù)處理器過濾出代理服務(wù)器中的日志。Transactsql寫的。數(shù)據(jù)挖掘算法考慮作為過濾日子中的輸入數(shù)據(jù)，生成（url1）（url2）的規(guī)則，或者包括用戶識(shí)別的規(guī)則。我們只考慮開展使用協(xié)議，使用戶的要求成功的完成。這系統(tǒng)只考慮代表一個(gè)成功回收對(duì)象的日志中的元組，不完整的元組將會(huì)被丟棄。自動(dòng)代理人的要求并不代表使用者的要求因?yàn)樗鼈兪亲詣?dòng)觸發(fā)的。因而，考慮它們可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的規(guī)則。日志元組中的客戶代理區(qū)域允許檢測(cè)這種要求。最后，系統(tǒng)只會(huì)考慮通過協(xié)議檢索對(duì)象。數(shù)據(jù)挖掘算法規(guī)則：序列模式關(guān)鍵規(guī)則網(wǎng)頁裝載機(jī)存儲(chǔ)區(qū)代理服務(wù)代理服務(wù)日志交易預(yù)處理器預(yù)處理日志企業(yè)內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)因特網(wǎng)圖2 詳細(xì)的系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘過程。我們實(shí)施了一個(gè)Aprioriall全算法作為一個(gè)sql服務(wù)的存儲(chǔ)過程，算法的詳情在引用中可以找到。為了衡量考慮我們?cè)L問頁面的影響，我們也實(shí)施了apriori算法。參數(shù)支持和信心用通常的方式定義,序列是S1,S2……Sn的命令集。每一個(gè)項(xiàng)目都是一個(gè)url地址。序列模式的支持是包含學(xué)列模式的總數(shù)。Apprioriall算法是眾所周知的appriori序列的應(yīng)用。如果模式大小是k出現(xiàn)的不頻繁，那么這種模式的子集也不會(huì)頻繁。代理和挖掘服務(wù)器之間的交流。因?yàn)槲覀冎魂P(guān)心在萬維網(wǎng)中支持的對(duì)象，而且并非每一個(gè)服務(wù)都是可行的，我們只需要一個(gè)支持協(xié)議的代理服務(wù)。微軟代理服務(wù)器支持兩種格式的日志：文本文件和數(shù)據(jù)庫表。我們選擇后者，為了在處理網(wǎng)絡(luò)日志的時(shí)候避免解析文本文件中的字符串。一個(gè)典型的日志記錄有22個(gè)領(lǐng)域，其中以下是幾個(gè)在我們的應(yīng)用中會(huì)使用的領(lǐng)域。A． Clientip。儲(chǔ)存提出要求的客戶端的ip。B． Clientusername?？蛻舳擞脩粜彰?。記錄用戶的名稱。C． Desthost。遠(yuǎn)程訪問站點(diǎn)的名稱。D． Protocol。表明訪問是通過還是ftp。E． Uri。訪問對(duì)象完整的url地址。我們提供方式建立一個(gè)代理和挖掘服務(wù)之間的雙向連接。這樣后者就可以存儲(chǔ)代理服務(wù)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，那些可能被客戶訪問的網(wǎng)頁也可以提前存儲(chǔ)在代理的緩存當(dāng)中以便于當(dāng)這些頁面被要求的時(shí)候可以執(zhí)行。在本文中我們建立了一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)中我們?cè)趥鹘y(tǒng)的網(wǎng)頁架構(gòu)中添加了一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘代理。這個(gè)新的服務(wù)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測(cè)那些一個(gè)用代理服務(wù)器的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)下的用戶可能訪問的網(wǎng)頁，并將這些頁面裝載到代理緩存當(dāng)中。我們?cè)谠嚇訖C(jī)上進(jìn)行了多次測(cè)試，并取得了我們?cè)?jīng)討論過的可喜成果。我們比較了使用序列模式和簡(jiǎn)單的關(guān)聯(lián)規(guī)則，得出結(jié)論，前者減少了產(chǎn)生的規(guī)則數(shù)量，從而減少了存儲(chǔ)的空間和帶寬的使用。我們的方法不阻止使用其他那些利用不包括在其他工程語義信息地址來管理緩存和那些會(huì)影響系統(tǒng)最后性能的用戶活動(dòng)和數(shù)據(jù)前處理。外文翻譯之二Data mining techniques for customerrelationship management作者：Chris Rygielski, JyunCheng Wang, David C. Yen 國(guó)籍：USA出處：Technology in Society 24 (2002) 483–502原文正文：顧客關(guān)系管理的數(shù)據(jù)開采技術(shù)作者：Chris Rygielski， JyunCheng Wang，David C. Yen國(guó)籍：美國(guó)出處：Technology in Society 24 (2002) 483–502中文譯文：摘 要:近年來科技的發(fā)展使得關(guān)系營(yíng)銷成為了現(xiàn)實(shí)。諸如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、開采和活動(dòng)管理軟件之類的技術(shù)手段開辟了顧客關(guān)系管理的新紀(jì)元，使得公司能夠在競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位。尤其是通過數(shù)據(jù)開采，也就是從龐大的數(shù)據(jù)庫中獲取潛在的預(yù)知性信息，各機(jī)構(gòu)可以獲知有價(jià)值的顧客，預(yù)測(cè)未來的走勢(shì)以及采取積極的知識(shí)驅(qū)動(dòng)型決策。通過數(shù)據(jù)開采實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化未來導(dǎo)向分析極有可能超越諸如決策輔助系統(tǒng)之類的經(jīng)典歷史導(dǎo)向分析工具。數(shù)據(jù)開采工具可以解決那些在以往極為耗時(shí)的商業(yè)問題，而這些問題的解決正是顧客關(guān)系管理的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)開采軟件充斥著各種不同的技術(shù)，它們各有其優(yōu)缺點(diǎn)，能勝任不同類型的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卡方自動(dòng)互動(dòng)檢視法中存在一種特殊的二分法。相對(duì)于數(shù)據(jù)開采領(lǐng)域的多元化，有些特定類型的使用對(duì)于當(dāng)今顧客關(guān)系管理哲學(xué)的實(shí)現(xiàn)還是十分必要的。關(guān)鍵詞：顧客關(guān)系管理(CRM)，關(guān)系營(yíng)銷，數(shù)據(jù)開采，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卡方自動(dòng)互動(dòng)檢視法（CHAID）, 隱私權(quán)。目前出現(xiàn)了一種新的商業(yè)文化。顧客關(guān)系經(jīng)濟(jì)學(xué)從根本上得以改變，從而營(yíng)銷活動(dòng)也需要增加新方案和策略來適應(yīng)這些改變。工業(yè)革命時(shí)期提出的大量生產(chǎn)和大量營(yíng)銷等概念正逐漸被以顧客關(guān)系為核心的商業(yè)理念所代替。當(dāng)今的公司都關(guān)心通過分析顧客的生命周期來提高顧客價(jià)值。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、開采和其它顧客關(guān)系管理技術(shù)提供了實(shí)現(xiàn)商業(yè)關(guān)系營(yíng)銷的平臺(tái)。Sellbuildredesign的模式已取代Designbuildsell的模式，而傳統(tǒng)的大量營(yíng)銷也受到了一對(duì)一營(yíng)銷新模式的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的銷售目標(biāo)是獲取盡可能多的顧客，擴(kuò)張顧客群?？紤]到獲取新顧客的高成本，與現(xiàn)有的顧客進(jìn)行深度交易顯得更有意義。這樣一來，營(yíng)銷的焦點(diǎn)將從顧客的廣度往每單一顧客需求的深度轉(zhuǎn)移。商業(yè)活動(dòng)也從市場(chǎng)共享轉(zhuǎn)向了所謂的“錢包共享”。企業(yè)將不再只是為了達(dá)到轉(zhuǎn)賬而交易，而是將出售商品轉(zhuǎn)為出售服務(wù)以及與每個(gè)顧客建立長(zhǎng)遠(yuǎn)的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)的普及無疑也對(duì)營(yíng)銷焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)良多。由于網(wǎng)上信息資源的日益豐富以及可獲取性提高，顧客也越來越成熟和了解產(chǎn)品。他們知曉所有的產(chǎn)品，追求最佳。為了應(yīng)付這一現(xiàn)象，企業(yè)必須為他們的產(chǎn)品或者服務(wù)獨(dú)辟蹊徑，以免落入單純出售商品的俗套。人口統(tǒng)計(jì)資料、顧客行為的收集才可以使公司做出精確的市場(chǎng)目標(biāo)定位。當(dāng)新產(chǎn)品上市時(shí)，這種目標(biāo)市場(chǎng)的定位同樣能夠幫助設(shè)計(jì)有效的方案來對(duì)付殘酷的競(jìng)爭(zhēng)或者定位潛在顧客群。與顧客的一貫互動(dòng)意味著企業(yè)必須通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)保存交易記錄以及評(píng)價(jià)，從中資深員工能夠知道如何運(yùn)用它來與顧客互動(dòng)。隨著親密顧客關(guān)系建立重要性的日益顯著，CRM也就應(yīng)運(yùn)而生了。CRM看起來只適用于企業(yè)顧客關(guān)系的管理。一項(xiàng)進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)揭示了CRM對(duì)于顧客更不可或缺。在企業(yè)對(duì)企業(yè)（B2B）環(huán)境中，常規(guī)進(jìn)行著大量信息交換。例如，交易額更為巨大，合同更為多樣化，報(bào)價(jià)表更為復(fù)雜。CRM幫助營(yíng)銷活動(dòng)中的買賣各方代表更好的交流及合作。自定義的目錄，個(gè)性化的企業(yè)門戶，目標(biāo)化的產(chǎn)品供應(yīng)能使得整個(gè)交易過程更為簡(jiǎn)化，從而提高了雙方的效率。郵件告知和新產(chǎn)品信息在買家公司實(shí)行不同的角色以提高銷售攤點(diǎn)的效率。如果目標(biāo)性的工業(yè)學(xué)術(shù)報(bào)告新聞被交付到相關(guān)個(gè)體戶則信任與權(quán)威會(huì)被提升。所有的這些都可以包括在CDM的利益中。Cap Gemini引導(dǎo)了一項(xiàng)關(guān)于計(jì)量公司對(duì)一個(gè)CRM策略的認(rèn)識(shí)和準(zhǔn)備的研究。被調(diào)查的公司中，65%知道CRM技術(shù)和方法；28%的公司正有CRM研究項(xiàng)目或在實(shí)行階段；12%的公司已開始操作。在45%被調(diào)查的公司里面，CRM項(xiàng)目的實(shí)行和監(jiān)視已經(jīng)被高層管理者控制。因此，顯然這是一個(gè)新鮮而又凸顯的概念，被認(rèn)為是一個(gè)關(guān)鍵的戰(zhàn)略開端。這篇文章檢查了客戶關(guān)系管理和其中的一個(gè)組分——數(shù)據(jù)開采的概念。從數(shù)據(jù)開采和CRM的概念概觀開始，然后進(jìn)行兩個(gè)概念發(fā)展、特征、技術(shù)和應(yīng)用的討論。接著將兩個(gè)概念整合并舉例說明實(shí)行的關(guān)系、利益和方法以及兩項(xiàng)技術(shù)的局限性。通過這兩項(xiàng)研究，我們提供了兩項(xiàng)數(shù)據(jù)開采技術(shù)的更近一層的透視：CHAID和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在那些案例研究的基礎(chǔ)上，對(duì)CHAID和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)方面進(jìn)行了對(duì)照和比較。最終我們根據(jù)討論得出了結(jié)論。：概觀 定義“數(shù)據(jù)開采”是指用統(tǒng)計(jì)學(xué)算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式和相關(guān)性的一種成熟的數(shù)據(jù)搜索能力[2]。這個(gè)術(shù)語就同采金礦或采煤礦一樣；數(shù)據(jù)開采是尋找和提取全體數(shù)據(jù)庫里的信息（“數(shù)據(jù)金塊”）或者那些訪客們留在網(wǎng)絡(luò)上的大多數(shù)可改進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)使用的理解的信息。數(shù)據(jù)開采的方法是其他數(shù)據(jù)分析手段如統(tǒng)計(jì)、在線進(jìn)程分析、電子表格和基本數(shù)據(jù)存取的一種補(bǔ)充。簡(jiǎn)單地說，數(shù)據(jù)開采就是尋找數(shù)據(jù)含義的另一種途徑。數(shù)據(jù)開采能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式和數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)系，實(shí)際上是一種龐大的用來描述確保結(jié)果意義性的所進(jìn)行的步驟的叫“信息發(fā)現(xiàn)”的進(jìn)程的一部分。但是數(shù)據(jù)開采軟件不能估計(jì)事務(wù)需求、理解數(shù)據(jù)的意義或是注意一般的統(tǒng)計(jì)方法，也不能不經(jīng)認(rèn)證就自動(dòng)地找到式樣和知識(shí)。數(shù)據(jù)開采能幫助事務(wù)分析師做出假設(shè)，但是不能確認(rèn)假設(shè)。 數(shù)據(jù)開采的發(fā)展數(shù)據(jù)開采技術(shù)是長(zhǎng)期研究和產(chǎn)品發(fā)展過程的一項(xiàng)結(jié)果。開始的時(shí)候數(shù)據(jù)開采就同電腦上的數(shù)據(jù)庫一起，接著隨著數(shù)據(jù)存取的改進(jìn)也有所改進(jìn)，直到今天這項(xiàng)技術(shù)已允許用戶實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。從商業(yè)數(shù)據(jù)到實(shí)用信息的這樣一個(gè)發(fā)展過程，每一步都是建立在之前的基礎(chǔ)上的，表格1從用戶的看法上顯示了這些革命性的階段。第一階段，數(shù)據(jù)采集，單個(gè)位點(diǎn)搜集的數(shù)據(jù)通常做像加法或均分這樣簡(jiǎn)單的計(jì)算。這一步產(chǎn)生的信息回答了與數(shù)據(jù)采集衍生的圖形相關(guān)的商業(yè)問題，如總共的財(cái)政收入或者一段時(shí)間平均的總財(cái)政收入。特殊的應(yīng)用程序就被創(chuàng)造出來搜集數(shù)據(jù)和計(jì)算。第二階段，數(shù)據(jù)存取，數(shù)據(jù)庫將使用過的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在構(gòu)建好的版式里。在這個(gè)階段，全公司范圍的數(shù)據(jù)采集政策和管理信息的報(bào)告建立了。因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)單位都遵循特定的要求或者型式，企業(yè)可以在任意特定的時(shí)期查詢信息系統(tǒng)關(guān)于各部門的銷售情況。一旦獲知個(gè)體數(shù)據(jù)，就是時(shí)候提出關(guān)于探測(cè)集合位點(diǎn)（場(chǎng)所）活動(dòng)的問題了。舉個(gè)例子，特定時(shí)期內(nèi)的地區(qū)銷售是可以計(jì)算的。多虧了多維度的數(shù)據(jù)庫，一個(gè)企業(yè)可以獲取全球觀（整體觀），抑或是跟同行相比精鉆于某個(gè)特定方面（數(shù)據(jù)導(dǎo)航）。最后，在線分析工具提供了實(shí)時(shí)反饋和與合作企業(yè)間的信息交換（數(shù)據(jù)采集）。這種功能在銷售代表或客戶服務(wù)人員需要在線提取客戶信息并做實(shí)時(shí)回應(yīng)時(shí)是很有用的。表格1 數(shù)據(jù)開采的革命性階段階段企業(yè)問題促成科技產(chǎn)品供應(yīng)商特征數(shù)據(jù)采集（1960s）過去五年的平均總財(cái)政收入是多少電腦，磁盤，磁帶IBM，CDC往復(fù)的，靜態(tài)數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存取（1980s）三月份新英格蘭的單位銷售額是多少相關(guān)數(shù)據(jù)庫，查詢語言，ODBCIBM，微軟，Oracle，sybase往復(fù)的，在錄制水平的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳播數(shù)據(jù)導(dǎo)航（1990s）三月份新英格蘭的單位銷售額是多少？到波士頓深入了解？在線分析進(jìn)程，多維數(shù)據(jù)庫Pilot，IRI，Arbor，Redbrick，革命性的技術(shù)往復(fù)的，在多樣水平的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳播數(shù)據(jù)開采（2000）下月波士頓的單位銷售會(huì)發(fā)生什么？為什么？先進(jìn)算法，多項(xiàng)處理器，電腦，龐大的數(shù)據(jù)庫IBM，Lockheed，SGI，numerous startups預(yù)先激活的信息傳播信息傳導(dǎo)系統(tǒng)可以查詢過去的、超前的以及包括當(dāng)前水平的事務(wù)。企業(yè)經(jīng)常需要做戰(zhàn)略決策或者執(zhí)行新的對(duì)客戶更好的政策。比如說，雜貨店會(huì)重新設(shè)計(jì)店面的布局以促進(jìn)更多的沖動(dòng)消費(fèi)。電話公司構(gòu)建新的價(jià)格結(jié)構(gòu)來誘導(dǎo)客戶打更多的電話。兩項(xiàng)工作都需要對(duì)以為客戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的了解以便確定模式做好戰(zhàn)略決策——數(shù)據(jù)開采就特別適合這些目的。先進(jìn)算法的應(yīng)用，使數(shù)據(jù)采集涵蓋了大量的數(shù)據(jù)信息，并且可以指出數(shù)據(jù)間可能的關(guān)系。數(shù)據(jù)采集幫助企業(yè)指出一些問題如：“下個(gè)月波士頓的單位銷售額會(huì)發(fā)生什么變化，為什么？”四個(gè)階段里每一個(gè)都是革命性的，因?yàn)樗麄冏?企業(yè)問題都準(zhǔn)確而快速的解決了。數(shù)據(jù)開采技術(shù)的核心組件已經(jīng)在統(tǒng)計(jì)、人造智能以及機(jī)械學(xué)習(xí)這些研究領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展了好幾十年了。今天，這些技術(shù)已經(jīng)成熟了，當(dāng)并提到相關(guān)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)整合是，是他們創(chuàng)造了一個(gè)以往埋在系統(tǒng)里的能利用信息創(chuàng)建資本的企業(yè)環(huán)境。Ⅲ20Ⅳ.相關(guān)材料本科畢業(yè)論文（畢業(yè)設(shè)計(jì)）任務(wù)書題目：_____面向家電零售業(yè)的物流配送系統(tǒng)_______學(xué) 院 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 專 業(yè) _______ 電子商務(wù)___________班 級(jí) _________ _ _________學(xué) 號(hào) ________ _ _____ 學(xué)生姓名 _______ ____________指導(dǎo)教師 ___ _ _________一、主要任務(wù)與目標(biāo)通過查閱大量的關(guān)于家電零售業(yè)方面物流配送方面的文獻(xiàn)資料，初步地了解面向家電零售業(yè)的物流配送系統(tǒng)的系統(tǒng)流程，主要功能，實(shí)現(xiàn)方法等，對(duì)整個(gè)物流配送系統(tǒng)以及我國(guó)的物流現(xiàn)狀有個(gè)大體上的了解。在查閱文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己學(xué)過的知識(shí)和查閱得來的資料，完成一個(gè)簡(jiǎn)單的面向家電零售業(yè)的物流配送系統(tǒng)的編寫，使其能夠?qū)崿F(xiàn)家電的倉(cāng)庫管理，車輛的信息管理，配送單的派車管理等一個(gè)基本的面向家電零售業(yè)的物流配送系統(tǒng)的所應(yīng)具有的功能。二、主要內(nèi)容與基本要求本次設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容包括兩部分，物流配送系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和論文的撰寫。其中，物流配送系統(tǒng)的設(shè)計(jì)包括了系統(tǒng)分析和系統(tǒng)編寫兩部分。首先根據(jù)需求進(jìn)行