新舊七種質(zhì)量管理常用七種工具對比-資料下載頁
2025-06-19 02:40本頁面
【正文】 參見表3 。 步驟2：計算各組樣本的平均數(shù)Xi。例如，第一組樣本的平均值為，其余參用表中第（7）欄： 步驟3：計算各級樣本的極差R。例如第一組樣本的極差為R1=max{x1j}min{x1j}=174154=20 表3 [例1]的數(shù)據(jù)與XR圖計算表 步驟4：計算樣本總均值X與平均樣本極差R。由于∑Xi=, ∑R=357,故： X=，R= 步驟5：計算R圖的參數(shù)。 先計算R圖的參數(shù)。從本節(jié)表3 可知，當子組大小n=5，D4=，D3=0，代入R圖的公式，得到： UCLR=D4R== CLR =R = LCLR =D3R 參見圖1?？梢姮F(xiàn)在R圖判穩(wěn)。故接著再建立X圖。由于n=5，從表2 知A2=,再將X=,R=，得到X圖： UCLx=X+A2R=+≈ CLx=X= LCLx=XA2R=≈ ，故過程的均值失控。經(jīng)調(diào)查其原因后，改進夾具，然后去掉第13組數(shù)據(jù)，再重新計算R圖與X圖的參數(shù)。此時， 代入R圖與X圖的公式，得到R圖： 從表3 可見，R圖中第17組R=30出界。于是，舍去該組數(shù)據(jù)，重新計算如下： R圖： 從表3 可見，R圖可判穩(wěn)。于是計算X圖如下： X圖： 將其余23組樣本的極差與均值分別打點于R圖與X圖上，見圖2 此時過程的變異與均值均處于穩(wěn)態(tài)。 步驟6：與規(guī)范進行比較。 對于給定的質(zhì)量規(guī)范TL=140，TU=180，利用R和X計算CP。 由于X==160不重合，所以需要計算Cpk。 可見，1,但是由于μ與M偏離，所以Cpk1。因此，應(yīng)根據(jù)對手表螺栓扭矩的質(zhì)量要求，確定當前的統(tǒng)計過程狀態(tài)是否滿足設(shè)計的、工藝的和顧客的要求，決定是否以及何時對過程進行調(diào)整。若需調(diào)整，那么調(diào)整數(shù)應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)，繪制XR圖。 步驟7：延長統(tǒng)計過程狀態(tài)下的XR圖的控制限，進入控制用控制圖階段，實現(xiàn)對過程的日?？刂?。 以上是XR控制圖的介紹。 散布圖什么是散布圖？散布圖是用非數(shù)學的方式來辨認某現(xiàn)象的測量值與可能原因因素之間的關(guān)系. 這種圖示方式具有快捷，易于交流, 和易于理解的特點。用來繪制散布圖的數(shù)據(jù)必須是成對的(X,Y)。通常用垂直軸表示現(xiàn)象測量值Y ，用水平軸表示可能有關(guān)系的原因因素X。散布圖又叫相關(guān)圖，它是將兩個可能相關(guān)的變數(shù)資料用點畫在坐標圖上，用成對的資料之間是否有相關(guān)性。散布圖的分類強正相關(guān)（如容量和附料重量） 強負相關(guān)（油的粘度與溫度） 弱正相關(guān)（身高和體重） 弱負相關(guān)（溫度與步伐） 不相關(guān)（氣壓與氣溫） 曲線相關(guān)散布圖的構(gòu)成散布圖是由一直角坐標，其橫軸表示X變量的測定值，縱軸表示Y變量的測定值，將各組X測定值與Y測定值之交點全部繪出，即成為散布圖。 散布圖的特色(1)從散布圖可簡單容易判斷X與Y兩個變量間: ?是否有相關(guān)關(guān)系。?相關(guān)關(guān)系的強弱。 ?是正相關(guān)或者負相關(guān)。 ?是直線相關(guān)或是曲線相關(guān)。 (2)從散布圖上可簡單容易判斷數(shù)據(jù)是否有異常趨勢或是有沒有必要作層別分析。 散布圖的用途(1)驗證兩個變量間的相關(guān)關(guān)系。 (2)掌握要因?qū)μ匦缘挠绊懗潭取?散布圖的作法收集X與Y兩個變量足夠之對應(yīng)數(shù)據(jù)。計算X變量測定值的平均值，計算Y變量測定值的平均值。在直角橫坐標X軸上劃出X值的刻度(刻度在軸的內(nèi)側(cè)，數(shù)字標示在軸的外側(cè))，并且以最小值當起點，刻度間表示均為同等值?？v坐標Y軸上劃出Y值的刻度(刻度在軸的內(nèi)側(cè)，數(shù)字標示在軸的外側(cè))，并且以最小值當起點，刻度間表示均為同等值。X軸與Y軸之交點處不可標示0數(shù)字，并且X軸的全寬度與Y軸的全寬度最好相等。將各組之數(shù)據(jù)的點繪于坐標上：(1)如有2點重復時以⊙表示。(2)如有3點重復時以⊙表示。 制作散布圖時，應(yīng)注意以下事項：兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在30個以上，最好50個，100個最佳。找出X、Y軸的最大值與最小值，并以X、Y的最大值及最小值建立X－Y坐標。通常橫坐標用來表示原因或自變量，縱坐標表示效果或因變量。散布圖繪制后，分析散布圖應(yīng)謹慎，因為散布圖是用來理解一個變量與另一個變量之間可能存在的關(guān)系，這種關(guān)系需要進一步的分析，最好作進一步的調(diào)查。 散布圖的看法相關(guān)關(guān)系的判定法完全相同，點子逐漸上升成一斜線 （下圖所示） ，點子逐漸下降成一斜線 （下圖所示）正相關(guān)正相關(guān)X變量增加時，Y變量亦增加，點子有逐漸上升趨勢謂之正相關(guān) (下圖所示)負相關(guān)負相關(guān)X變量增加時，Y變量卻減少，點子有逐漸下降趨勢謂之負相關(guān) (下圖所示) 無相關(guān)無相關(guān)當X變量增加時，Y的變量并未隨之增加，點子沒有上升或下降之趨勢，謂之無相關(guān) (下圖所示) 曲線相關(guān)曲線相關(guān)X變量與Y的變量之間沒有直線相關(guān)關(guān)系，但知有曲線關(guān)系存在，謂之曲線相關(guān) (下圖所示) 散布圖案例分析2002年某工廠溫度(X)與瞬間停機臺數(shù)(Y)之調(diào)查結(jié)果如下 查檢表：(X:溫度。Y:停機臺數(shù))繪制散布圖：結(jié)論: (Ⅰ+Ⅲ)(Ⅱ+Ⅳ)=(5+9)(1+5) 可初步判斷溫度與停機臺數(shù)有正相關(guān)系 即溫度升高停機臺數(shù)相對增加。 29 / 29
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