結構方程模型資料-資料下載頁
2025-06-17 22:34本頁面
【正文】 根 ，越小越好。GFI 是擬合優(yōu)度指數，范圍在0和1間，但理論上能產生沒有意義的負數。按照約定，要接受模型，GFI 。（4） PGFI 是簡效擬合優(yōu)度指數。它是簡效比率(PRATIO，獨立模式的自由度與內定模式的自由度的比率)乘以GFI。 PGFI ，越接近1越好。（5）PNFI 是簡效擬合優(yōu)度指數，等于PRATIO乘以 NFI。 ，越接近1越好。（6）NFI 是規(guī)范擬合指數，變化范圍在0和1間， 1 = 完全擬合。按照約定，NFI 表示需要重新設置模型。越接近1越好。（7）TLI 是TuckerLewis 系數，也叫做BentlerBonett 非規(guī)范擬合指數 (NNFI)。TLI接近1表示擬合良好。（8）CFI 是比較擬合指數，其值位于0和1之間。CFI 接近1表示擬合非常好，,越接近1越好。六 模型修正研究者可以參考察初始模型的顯著性檢驗結果和軟件（AMOS）提供的模型修正指標對模型進行修正。(1)模型擴展 添加新路徑，提高模型的擬合度 修正指數(modification index) 整個模型改良時卡方值減少(2)模型限制 刪除或限制部分路徑，提高模型可識別性 臨界比率(Critical ration for difference) 使結果更具有現(xiàn)實性和解釋性七、 一個例子—— 消費者網上信任模型
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