結(jié)構(gòu)方程模型資料-閱讀頁(yè)
2025-07-02 22:34本頁(yè)面
【正文】 Cronbach’s （2）. 評(píng)估模型擬合度估算每一個(gè)因子的載荷量檢查整個(gè)模型對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的擬合度模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合度 潛變量的CR值是其所有觀測(cè)變量的信度的組合，該指標(biāo)用來(lái)分析潛變量的各觀測(cè)變量間的一致性 （2）平均提煉方差(AVE)。 （2）簡(jiǎn)約擬合度，用來(lái)評(píng)價(jià)模型的簡(jiǎn)約程度； （3）增值擬合度，理論模型與虛無(wú)模型的比較。包括（1）χ2卡方擬合指數(shù) 檢驗(yàn)選定的模型協(xié)方差矩陣與觀察數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣相匹配的假設(shè)。如果模型擬合的好，卡方值應(yīng)該不顯著。（2）RMR 是殘差均方根。RMR越小，擬合越好。（3） RMSEA 是近似誤差均方根 ，越小越好。GFI 是擬合優(yōu)度指數(shù)，范圍在0和1間，但理論上能產(chǎn)生沒(méi)有意義的負(fù)數(shù)。它是簡(jiǎn)效比率(PRATIO，獨(dú)立模式的自由度與內(nèi)定模式的自由度的比率)乘以GFI。 ，越接近1越好。（6）NFI 是規(guī)范擬合指數(shù)，變化范圍在0和1間， 1 = 完全擬合。越接近1越好。（7）TLI 是TuckerLewis 系數(shù)，也叫做BentlerBonett 非規(guī)范擬合指數(shù) (NNFI)。CFI 接近1表示擬合非常好，,越接近1越好。六 修正指數(shù)(modification index)(2)模型限制 刪除或限制部分路徑，提高模型可識(shí)別性 使結(jié)果更具有現(xiàn)實(shí)性和解釋性 一個(gè)例子—— 消費(fèi)者網(wǎng)上信任模型
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