結(jié)構(gòu)方程模型資料-全文預(yù)覽
【正文】 得參數(shù)使模型隱含的協(xié)方差距陣與樣本協(xié)方差距陣的“差距”最小ζ—結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)，反映了”在方程中未能被解釋的部分。Λx—外生觀測(cè)變量與外生潛變量直接的關(guān)系，是外生觀測(cè)變量在外生潛變量上的因子載荷矩陣； δ外生觀測(cè)變量x的誤差；ε內(nèi)生觀測(cè)變量y的誤差。（4） 內(nèi)生變量 是指那些在模型或系統(tǒng)中，受模型或系統(tǒng)中其它變量包括外生變量和內(nèi)生變量影響的變量，即在路徑圖中，有箭頭指向它的變量。 SEM術(shù)語(yǔ)二、SEM的基本思想與方法SEM是基于變量的協(xié)方差矩陣來(lái)分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，實(shí)際上是一般線性模型的拓展，包括因子模型與結(jié)構(gòu)模型，體現(xiàn)了傳統(tǒng)路徑分析與因子分析的完美結(jié)合。同時(shí)具有聯(lián)系信息技術(shù)吸納能力：結(jié)構(gòu)方程模型最為顯著的兩個(gè)特點(diǎn)是：（1）SEM程序同時(shí)提供總體模型檢驗(yàn)和獨(dú)立參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)；（1）不允許有多個(gè)因變量或輸出變量回歸分析有幾方面的限制：（5）結(jié)構(gòu)方程模型不受這些方面的限制SEM的優(yōu)點(diǎn)：（4）擬合非標(biāo)準(zhǔn)模型的能力，包括靈活處理追蹤數(shù)據(jù)，帶自相關(guān)誤差結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)（時(shí)間序列分析），和帶非正態(tài)分布變量和缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。潛變量需要通過(guò)設(shè)計(jì)若干指標(biāo)間接加以測(cè)量。在路徑圖中，只有指向其他變量的箭頭，沒(méi)有箭頭指向它的變量均為外生變量。 潛變量用橢圓或圓形表示，外生潛變量通常用ξ表示，內(nèi)生潛變量通常用η表示。 結(jié)構(gòu)方程模型通常包括三個(gè)矩陣方程式:Г—路徑系
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