圖像變換傅立葉頻譜圖-資料下載頁(yè)
2025-06-17 05:36本頁(yè)面
【正文】 的細(xì)節(jié)和輪廓邊緣都是灰度突變區(qū)域 ,它們是變換后的高頻分量 . ?頻域圖像的每一點(diǎn)都來自于整個(gè)原圖像 傅立葉逆變換 考慮到傅立葉變換具有對(duì)稱性，為了便于顯示，頻率圖像往往 以圖像的中心為坐標(biāo)原點(diǎn) ，左上 右下、右上 左下對(duì)稱。 圖像 中心 為原始圖像的平均亮度， 頻率為 圖像中心向外，頻率增高 。 高亮度表明頻率特征明顯 。 此外，頻率域圖像中心明顯的頻率變化方向與原圖像中地物方向垂直。也就是說如果原始圖像中有多種水平分布的地物，那么頻率域圖像中在垂直方向的頻率變化比較明顯。如果原始圖像中地物左下 右上分布，那么頻率域圖像中在左上 右下方向頻率變化比較明顯，反之亦然。 如何看頻域圖像 在數(shù)字圖像處理中，常常需要將 F(u,v)的原點(diǎn)移到 N N頻域的中心（平移前空間域、頻域原點(diǎn)均在左上方），以便能清楚地分析傅立葉譜的情況 原圖像 原圖 逆變換后 原圖 f(x,y) F（ u， v）頻譜圖 如有困惑：請(qǐng)參考 《 遙感數(shù)字圖像處理教程 》 第六章 TP7512（圖書館索取號(hào)） 《 數(shù)字圖像處理 》 第三章、 《 遙感原來與應(yīng)用 》 第四章 “路漫漫其修遠(yuǎn)兮 吾將上下而求索”
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1