流行病學(xué)第四章隊(duì)列研究-資料下載頁(yè)
2025-05-26 12:18本頁(yè)面
【正文】 概念： 也稱(chēng) 率差 （ rate difference, RD） 、 特異危險(xiǎn)度 、 超 額危險(xiǎn)度 。 為暴露組的發(fā)病 （ 死亡 ） 率與非暴露組 的發(fā)病 （ 死亡 ） 率之差 意義 ： AR表示暴露組中完全由暴露因素所致的發(fā)病 （ 死 亡 ） 率 。 說(shuō)明暴露的 生物學(xué)效應(yīng) 公式： 或 dccbaaIIARoe ??????)1( ?? RRIAR o歸因危險(xiǎn)度（ attributable risk, AR） 概念： 又稱(chēng) 病因分值 （ etiologic fraction, EFe ） 。 是指暴露人群中 發(fā)病歸因于暴露的成分占全部病因的百分比 公式： %1 0 0)%( ???eoeIIIA R PAR%1001)%( ??? RRRRARPAR歸因危險(xiǎn)度百分比（ ARP） eI0I0IIe ?AR 疾病 吸煙者 非吸煙者 RR AR 1/10萬(wàn)人年 1/10萬(wàn)人年 1/10萬(wàn)人年 肺癌 心血管疾病 吸煙者與非吸煙者死于不同疾病的 RR與 AR %% % ????AR說(shuō)明吸煙者中發(fā)生肺癌有 %歸因于吸煙。 概念： 是測(cè)量人群中由于暴露于某因素導(dǎo)致的發(fā)病率或 死亡率 ， 說(shuō)明暴露的 “ 社會(huì)效應(yīng) ” 公式： It 為全人群某病發(fā)病 （ 死亡 ） 率 Io 為非暴露組的某病發(fā)病 （ 死亡 ） 率 ot IIPAR ??人群歸因危險(xiǎn)度 （ population attributable risk， PAR） 概念 ： 是人群中因暴露于某因素所致的發(fā)病 （ 死亡 ） 占 人群發(fā)病 （ 死亡 ） 的百分比 ， 也即說(shuō)明消除該因 素后產(chǎn)生預(yù)防該病的效果占多大比重 ， 具有 公共 衛(wèi)生學(xué)意義 ， 說(shuō)明暴露的 社會(huì)效應(yīng) 公式： %100% ???totIIIPAR%1 0 01)1( )1(% ??? ?? RRPe RRPeP A R人群歸因危險(xiǎn)度百分比（ PAR%或 PEF） tI0I0II t ?PAR 例： 在 Framingham 心臟病研究中心提供了該地區(qū) 35～44歲男性人群中幾種冠心病危險(xiǎn)因素的相對(duì)危險(xiǎn)度（ RR）與人群暴露比例（ Pe）的資料。 危險(xiǎn)因素 RR Pe PAR% 收縮壓 ≥180mmHg X線上心臟擴(kuò)大 吸煙 人群中的 暴露比例 會(huì)影響人群中的歸因危險(xiǎn) RR與 AR都說(shuō)明暴露的 生物學(xué)效應(yīng) ，但不能說(shuō)明其對(duì)一個(gè)人群的危害程度以及消除這個(gè)因素后可能使該人群發(fā)病率或死亡率減少的程度，即 暴露的社會(huì)效應(yīng) 。 例：假設(shè)如下數(shù)據(jù) ， 計(jì)算有關(guān)各指標(biāo)： 吸煙者肺癌年死亡率為 Ie=‰ ， 非吸煙者肺癌年死亡率為 Io=‰ ， 全人群中肺癌死亡率為 It=‰ ， 則： RR=Ie/Io=‰ /‰ = AR= IeIo=‰ ‰ =‰ AR%=(IeIo)/Ie 100%=% PAR=ItIo=‰ PAR%=(ItIo)/It 100%=% 四、劑量反應(yīng)關(guān)系的分析 五 、 分層分析 資料的整理和分析 第五節(jié) 隊(duì)列研究的偏倚及其控制 如何進(jìn)行隊(duì)列研究的質(zhì)量控制？ （ 1） 選擇偏倚 （ 2） 失訪偏倚 （ lost to followup bias） 產(chǎn)生原因： 研究對(duì)象的遷移 、 外出 、 不愿合作而退 出或死于非終點(diǎn)疾病 偏倚大?。?取決于失訪率的大小和失訪者的特征以及暴 露組和非暴露組兩組失訪情況的差異 選擇性偏倚 ① 比較兩組失訪率的差別及不同程度暴露組失訪率的差別 ② 比較失訪人群和隨訪到人群的某些基本特征有無(wú)差異 ③ 從各種途徑了解失訪者的最終結(jié)局 ， 推測(cè)失訪的影響 控制方法： 盡可能提高研究對(duì)象的 依從性 ，此外： 信息偏倚 本質(zhì) ： 為 錯(cuò)分偏倚（ misclassification bias） 控制方法： 質(zhì)量控制， “盲法” 測(cè)量 混雜偏倚 思考題 ? 澳大利亞眼科醫(yī)生 Gregg在醫(yī)療實(shí)踐中觀察到大部分患先天性白內(nèi)障嬰兒的母親在懷孕期間有感染風(fēng)疹病毒的歷史。根據(jù)上述現(xiàn)象， Gregg提出嬰兒母親在懷孕期間感染風(fēng)疹病毒引起先天性白內(nèi)障的假說(shuō)。如何用隊(duì)列研究的方法驗(yàn)證上述假設(shè) ? 第六節(jié) 隊(duì)列研究的優(yōu)缺點(diǎn) 隊(duì)列研究的應(yīng)用特點(diǎn) 可獲得 發(fā)病率或死亡率 資料 ， 可直接計(jì)算 相對(duì)危 險(xiǎn)度 因果時(shí)間順序明確 ， 檢驗(yàn)病因假說(shuō)能力較強(qiáng) ， 可 證實(shí)病因聯(lián)系 有助于了解疾病的自然史 ， 并可獲得 一種暴露與 多種疾病結(jié)局的關(guān)系 樣本量大 ， 結(jié)果比較穩(wěn)定 可了解基線率 ， 為開(kāi)展其它研究提供基礎(chǔ) 所收集的資料完整可靠 ， 不存在回憶偏倚 隊(duì)列研究的優(yōu)點(diǎn) 不適于發(fā)病率很低疾病的病因研究 失訪偏倚難免 研究費(fèi)時(shí)間 、 費(fèi)人力 、 費(fèi)物力 研究設(shè)計(jì)要求高 ， 實(shí)施難度大 局限性 總 結(jié) The cohort study is the goldstandard of analytical epidemiology.
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