哈工大智能控制神經網(wǎng)絡課件第四課matlabnn工具箱-資料下載頁
2025-05-26 05:40本頁面
【正文】 kRibiere修正算法 (traincgp) ? PowellBeale修正算法 (traincgb) ? Scaled conjugate gradient算法(trainscg) 演示 ： nnd12cg MATLAB BP算法 : 基于二階導數(shù) ? BFGS算法 (trainbfg) ? OSS算法 (trainoss) ? LevernbergMarquardt(trainlm) 演示 ： nnd12m NN GUI工具： nntool NNTOOL (1) 輸入?yún)^(qū)域 (2) 目標區(qū)域 (3) 神經網(wǎng)絡對象 (4) 網(wǎng)絡輸出數(shù)據(jù) (5) 誤差數(shù)據(jù) 引入數(shù)據(jù)／網(wǎng)絡 新建數(shù)據(jù)／網(wǎng)絡 Appcr1 輸入 ： 5 7二值化網(wǎng)格； 輸出 ： AZ 大寫字母 功能 ：自動識別 1. 輸入、輸出向量化； 2. 使用原始模式訓練； 3. 加入不同噪聲訓練； 4. 比較上述兩種網(wǎng)絡性能 實例演示 :印刷字符識別 第一次作業(yè) (交報告 ) 使用函數(shù) 試驗 MATLAB 中的 BP算法 ? 改變不同訓練算法，觀察效果； ? 改變參數(shù) a,c值，觀察效果； ? 改變隱層神經網(wǎng)絡個數(shù)，觀察效果 ? 嘗試：加入噪聲的訓練效果 ? 公用信箱 ： s in ( )aut e c u?
數(shù)學相關推薦
鄂ICP備17016276號-1