【總結(jié)】14-7PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?闡述用PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行單變量、多變量非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的控制問(wèn)題?具有多輸入多輸出、內(nèi)部具有強(qiáng)耦合作用的多變量系統(tǒng),在工程中是不少見(jiàn)的,實(shí)現(xiàn)對(duì)多變量系統(tǒng)的有效控制的關(guān)鍵是解耦控制問(wèn)題24-7-1PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單變量控制1.控制結(jié)構(gòu)
2024-10-19 05:00
【總結(jié)】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結(jié)構(gòu)。具有增量加權(quán)和。由此可見(jiàn),為輸入信號(hào)的為權(quán)系數(shù),式中的輸出
2025-01-05 15:31
【總結(jié)】第三章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及應(yīng)用2022/6/231人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)由許多簡(jiǎn)單的并行工作的處理單元組成的系統(tǒng),其功能取決于網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、連接強(qiáng)度以及各單元的處理方式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)非常簡(jiǎn)單的處理單元彼此按某種方式相互連
2025-05-26 18:04
【總結(jié)】基于單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制在過(guò)熱蒸汽溫度控制中的應(yīng)用電氣工程學(xué)院:何一文火電廠鍋爐的過(guò)熱蒸汽溫度是其運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,過(guò)熱蒸汽溫度過(guò)高或過(guò)低都會(huì)影響電廠的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,但汽溫調(diào)節(jié)對(duì)象是一個(gè)多容環(huán)節(jié),它的純延遲時(shí)間和時(shí)間常數(shù)都比較大,干擾因素多,對(duì)象模型不確定,在鍋爐自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)中屬于可控性最差的一個(gè)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。
2025-01-05 15:51
【總結(jié)】智能控制論文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)要介紹學(xué)院:電氣工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)班級(jí):xxx姓名:xxx學(xué)號(hào):xxx
2025-01-08 08:32
【總結(jié)】2022/2/1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用1回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recurrentneuralworks)?回歸網(wǎng)絡(luò)是一種人們?cè)絹?lái)越感興趣的網(wǎng)絡(luò)。?回歸網(wǎng)絡(luò)中包含一定的動(dòng)態(tài)環(huán)節(jié)作為信息存儲(chǔ),在系統(tǒng)建模時(shí)可以充分利用這一特性,減小網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。?回歸網(wǎng)絡(luò)包括Elman網(wǎng)絡(luò)和Hopfield網(wǎng)絡(luò),其中Elman網(wǎng)絡(luò)是一種兩層的前饋網(wǎng)絡(luò)20
2025-01-04 14:42
【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制陸寶春2023年11月人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式及其特點(diǎn)5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制8凈水廠最佳投藥量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中有
2025-02-28 14:04
【總結(jié)】第七章人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)?兩者的結(jié)合是發(fā)展的必然?兩者結(jié)合的基本方式人腦實(shí)際上是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)有機(jī)的自然結(jié)合。從物質(zhì)結(jié)構(gòu)上:人腦是一種典型的生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),人腦是由大量的神經(jīng)元經(jīng)廣泛的突觸連接而構(gòu)成的一個(gè)極其復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。是一個(gè)巨系統(tǒng)。人腦的思維活動(dòng)和智能行為正是這么多
【總結(jié)】第五章自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???(ART)?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用,然而,它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn),因而其功能有許多不足之處:?對(duì)比之下,人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它不僅可以記憶來(lái)自外界的各種信息,即具有可塑性,而且還可以將新、舊信息保存下來(lái),即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)
2025-02-08 21:14
【總結(jié)】第五章隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想?模擬退火算法?Boltzmann機(jī)與Boltzmann機(jī)工作規(guī)則?Boltzmann機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則?網(wǎng)絡(luò)小結(jié)隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想誤差反向傳播算法的基本思想:通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(連接權(quán)、輸出閾值)的逐步調(diào)整實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的。它是在提
2025-01-05 15:50
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是集腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)和信息科學(xué)等多學(xué)科的交叉研究領(lǐng)域,是近年來(lái)高科技領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它的研究目標(biāo)是通過(guò)研究人腦的組成機(jī)理和思維方式,探索人類(lèi)智能的奧秘,進(jìn)而通過(guò)模擬人腦的結(jié)構(gòu)和工作模式,使機(jī)器具有類(lèi)似人類(lèi)的智能。它已在模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)等多個(gè)方面得到應(yīng)用,成為人工智能研究中的活
2025-02-19 12:28
【總結(jié)】12022/2/2ZhongguoLiu_BiomedicalEngineering_ShandongUniv.BiomedicalSignalprocessingmatlab信號(hào)處理函數(shù)ZhongguoLiuBiomedicalEngineeringSchoolofControlScienceandEngineering,Sha
2025-01-05 15:49
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制電信學(xué)院周強(qiáng)第一章引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史人工神經(jīng)元的模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)規(guī)則人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)即,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetwor
2025-01-08 05:15
【總結(jié)】第三章概述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可用一完備的無(wú)向圖表示。從系統(tǒng)的觀點(diǎn)看,反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一反饋動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),它具有極復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特性。在反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,我們關(guān)心的是其穩(wěn)定性,穩(wěn)定性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)存儲(chǔ)性質(zhì)的體現(xiàn),可以說(shuō)穩(wěn)定就意味著完成回憶。從計(jì)算的角度講,反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有比前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更強(qiáng)的計(jì)算能力。內(nèi)容提要
2025-01-04 16:17
【總結(jié)】第一章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念版權(quán)所有,1998(c)InstituteofComputerScience.內(nèi)容提要?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本組成?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)及典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及神經(jīng)計(jì)算特點(diǎn)?神經(jīng)計(jì)算的穩(wěn)定性?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究歷史?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域第一節(jié)
2025-01-08 06:42