神經(jīng)網(wǎng)絡導論第三章-資料下載頁
2025-01-04 16:17本頁面
【正文】 Y1=(1111) BAM模型的學習 雙向聯(lián)想存儲器在學習時，先將二元向量對 (Ai, Bi)轉(zhuǎn)換成雙極向量對 (Xi,Yi)，然后計算雙極伴隨矩陣 XiTYi，最后將所有的雙極伴隨矩陣相加起來便得到權值矩陣 M，即 : mTmTT YXYXYXM ???? . . . . . .2211BAM學習過程舉例 u 聯(lián)想對到雙極向量對的轉(zhuǎn)換 )1 0 1 0()1 1 1 0 0 0()1 1 0 0()1 0 1 0 1 0(2211????BABA)1111()1111 1 1()1111()111111(2211??????????????YXYXBAM學習過程舉例 u 計算雙極伴隨矩陣 ????????????????????11111111111111111111111111－－－－－－－－－－－－＝YXTBAM學習過程舉例 u 計算雙極伴隨矩陣 ????????????????????11111111111111111111111122－－－－－－－－－－－－＝YXTBAM學習過程舉例 u 計算權值矩陣 ??????????????????????2022022020222022022020222211－－－－－－＝YXYXMTTBAM模型記憶模式擦除 要從雙向聯(lián)想存儲器中擦去某個記憶模式，例如要去掉模式對 (Ai, Bi)，只要在權值矩陣 M中減去該聯(lián)想對的雙極伴隨矩陣，即： iTi YXMM ??39。BAM模型的聯(lián)想過程概述 FBFABA a1a2anb1b2bp 聯(lián)想過程是一個自適應調(diào)整過程，目的是使最后 的輸出能 夠更加逼 近理論上 的輸出值。 BAM模型的學習過程 u 將輸入模式 A送入雙向聯(lián)想存儲器域 FA中。 u 域 FB中的各神經(jīng)元計算其接收值 ,對于域FB中的處理單元 bi(i=1,… ， p) 有 : u 域 FA中每個神經(jīng)元 aj(j=1,… ， n)也可計算其接收值，即： ???niijij MaAM1???piijij MbBM1BAM模型的學習過程 u 修改域 FA和域 FB中各處理單元的狀態(tài)： u 當 或 時，則神經(jīng)元保持原來狀態(tài)不變。 ), . . . ,2,1(01niBMBMaAijiji ???????????：域), . . . ,2,1(01pjAMAMbBjjjjj ???????????：域jjBM ??ijAM ??BAM模型的學習過程 u 然后重復上述過程，直到系統(tǒng)進入穩(wěn)定狀態(tài)，也即 ai與 bj的狀態(tài)不再改變?yōu)橹?。這時域 FB的輸出即為最終所得結果。 雙向聯(lián)想存儲器的這種聯(lián)想和學習方式具有糾錯功能，也就是說當輸入模式與學習模式不完全相同時，它可以聯(lián)想出正確的模式。 BAM模型應用 u 問題描述 在 BAM模型中保存了（姓名，電話號碼）對?，F(xiàn)在假設用戶對用戶記憶不十分清晰，要求 BAM提供正確的聯(lián)想結果。當然從電話號碼找人也是一樣的。 u 模擬
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