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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制ppt課件-資料下載頁(yè)

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【正文】四 .應(yīng)用 ? 圖十三加入煙氣擾動(dòng)后的對(duì)比曲線四 .應(yīng)用 ? 圖十四加 10秒純滯后以后的仿真結(jié)果圖四 .結(jié)論 ? (1)本文提出的基于單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制主蒸汽溫度控制策略既可保證對(duì)主蒸汽溫度快而穩(wěn)的調(diào)節(jié)，又使得所消耗的減溫水量大大降低，可明顯提高控制策略的安全性和經(jīng)濟(jì)性，符合火電廠機(jī)組運(yùn)行的客觀需求。 ? (2)時(shí)間常數(shù)魯棒性很強(qiáng)，而增益魯棒性較弱，但適應(yīng)能力很強(qiáng)?？稍谳^短時(shí)間內(nèi)適應(yīng)參數(shù)的變化。 ? (3)能很好地克服純滯后并有較強(qiáng)的抗干擾能力。五 .參考文獻(xiàn) ? [1] 陳鐵軍，鏈系統(tǒng)方法及其應(yīng)用 , 河南科技出版社 , 1993. ? [2] 陳鐵軍．并行預(yù)測(cè)系統(tǒng)與算法 . ? [3] 李果勇．智能控制及其 MATLAB實(shí)現(xiàn)，電子工業(yè)出版社， 2022 ? [4] 楊獻(xiàn)勇．熱工過程自動(dòng)控制 IM]．北京：清華大學(xué)出版社， 2022． ? [5] 彭鋼．熱工 PID控制算法的適應(yīng)性與局限性分析 [J]．河北電力技術(shù)， 1997， (6)： 6— 8． ? [7] 范伊波，等．基于自適應(yīng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的過熱汽溫智能控制 [J]．動(dòng)力工程， 1998， (2)： 7— 10． ? [8] 于渤．現(xiàn)代控制理論 [M]．北京：水利電力出版社， 1995．

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