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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述ppt課件-資料下載頁(yè)

2025-01-05 15:49本頁(yè)面
  

【正文】 有許多成功的應(yīng)用,例如對(duì)圖象、語(yǔ)音的處理以及手寫(xiě)字的識(shí)別等。 信息領(lǐng)域 47 ? 數(shù)據(jù)壓縮 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)待傳送(或待存儲(chǔ))的數(shù)據(jù)提取模式特征,只將該特征傳出(或存儲(chǔ)),接收(或使用)時(shí)再將其轉(zhuǎn)換為原始模式。 信息領(lǐng)域 48 工程領(lǐng)域 ? 汽車工程 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成功應(yīng)用于擋位選擇系統(tǒng)、剎車智能控制系統(tǒng)以及柴油機(jī)燃燒系統(tǒng)中。 ? 軍事工程 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已應(yīng)用于飛行器的跟蹤、水下潛艇位置分析、密碼學(xué)等軍事領(lǐng)域。 ? 化學(xué)工程 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在制藥、生物化學(xué)、化學(xué)工程領(lǐng)域取得了不少成果。例如,譜分析、化學(xué)反應(yīng)生成物的鑒定等。 49 工程領(lǐng)域 ? 水利工程 水力發(fā)電過(guò)程辨識(shí)和控制、河川徑流預(yù)測(cè)、河流水質(zhì)分類、水資源規(guī)劃等實(shí)際問(wèn)題中都有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。 50 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域 ? 檢測(cè)數(shù)據(jù)分析 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多道腦電棘波檢測(cè)系統(tǒng)可用來(lái)提供腦電棘波的實(shí)時(shí)檢測(cè)和癲癇的預(yù)報(bào)。 ? 生物活性研究 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生物學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可提取致癌物的分子結(jié)構(gòu)特征,建立分子結(jié)構(gòu)和致癌活性之間的定量關(guān)系,并對(duì)分子致癌活性進(jìn)行預(yù)報(bào)。 ? 醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng) 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)功能、聯(lián)想記憶功能和分布式并行信息處理功能,來(lái)解決醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的知識(shí)表示、獲取和并行推理等問(wèn)題。 51 經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域 ? 信貸分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)將公司貸款申請(qǐng)表中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)編碼為輸入向量,將實(shí)際的信用情況作為輸出評(píng)價(jià),用數(shù)以千計(jì)的歷史數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后,可給出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果。 ? 市場(chǎng)預(yù)測(cè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于股票和期貨價(jià)格的預(yù)測(cè)中。 返回 52 167。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自動(dòng)控制 ? 自動(dòng)控制是上世紀(jì)中形成和發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興學(xué)科,它是一門(mén)涉及到諸如數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息、電工、電子等眾多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。它的應(yīng)用和影響,已經(jīng)遍及很多的技術(shù)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。 ? 在自動(dòng)控制發(fā)展的過(guò)程中,計(jì)算機(jī)科學(xué)一直對(duì)它產(chǎn)生著巨大的影響。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)控制系統(tǒng)智能化的要求也越來(lái)越高。 53 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到自動(dòng)化控制領(lǐng)域的各個(gè)方面,包括系統(tǒng)辨識(shí)、系統(tǒng)控制、優(yōu)化算法以及控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯(cuò)控制等。 ? 系統(tǒng)辨識(shí) 傳統(tǒng)的辨識(shí)方法,對(duì)于一般的非線性系統(tǒng)的辨識(shí)是很困難的,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻為此提供了一個(gè)有力的工具。與傳統(tǒng)的基于算法的辨識(shí)方法相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)具有如下特點(diǎn): (1) 由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以任意精度逼近非線性函數(shù),故它可以為非線性系統(tǒng)的辨識(shí)提供一個(gè)通用的模式。 54 (2) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)是非算法式的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是辨識(shí)模型,其可調(diào)參數(shù)反映在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的連接權(quán)上。不需要建立以實(shí)際系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的辨識(shí)格式,故可以省去辨識(shí)前對(duì)系統(tǒng)建模這一步驟。 (3) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為實(shí)際系統(tǒng)的辨識(shí)模型,實(shí)際上也是系統(tǒng)的一個(gè)物理實(shí)現(xiàn),可應(yīng)用于在線控制。 55 ? 神經(jīng)控制器 控制器在實(shí)施控制系統(tǒng)中起著大腦的作用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的等智能特點(diǎn),非常適合做控制器。對(duì)于復(fù)雜的非線性系統(tǒng),神經(jīng)控制器所能達(dá)到的控制效果往往明顯好于常規(guī)控制器。 ? 故障診斷與容錯(cuò)控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷與容錯(cuò)控制有兩種途徑:一種是在傳統(tǒng)的方法中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);另一種是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接構(gòu)成具有容錯(cuò)能力的控制器。 56 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性和穩(wěn)定性問(wèn)題 ? 在逼近非線性函數(shù)問(wèn)題上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)有理論只解決了存在性問(wèn)題 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度一般比較慢,為滿足實(shí)時(shí)控制的需要,必須予以解決 ? 對(duì)于控制器和辨識(shí)器,如何選擇合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與確定的結(jié)構(gòu),尚無(wú)理論指導(dǎo) 難點(diǎn)問(wèn)題 返回 57 167。 小結(jié) ? 什么是人工智能 ? 什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能 返回 58 參考書(shū)目 ? Simon Haykin著 , 葉世偉 , 史忠植譯 . 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 . 機(jī)械工業(yè)出版社 , 2022 ? Gee F. Luger著 ,史忠植等譯 . 人工智能 —— 復(fù)雜問(wèn)題求解的結(jié)構(gòu)和策略 . 機(jī)械工業(yè)出版社 , 中信出版社 ? 蔣宗禮 . 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論 . 高等教育出版社, 2022 ? 胡守仁,余少博,戴葵 . 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論 . 國(guó)防科技大學(xué)出版社, 1993 ? 韓力群 . 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、設(shè)計(jì)及應(yīng)用 . 化學(xué)工業(yè)出版社, 2022 ? 王旭,王宏,王文輝 . 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用 . 東北大學(xué)出版社,2022 ? 徐麗娜 . 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 . 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社, 1999 ? 閻平凡,張長(zhǎng)水 . 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進(jìn)化計(jì)算 . 清華大學(xué)出版社,2022 ? 孫增圻等 . 智能控制理論與技術(shù) . 清華大學(xué)出版社 , 廣西科學(xué)技術(shù)出版社 , 1999 返回
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