神經(jīng)網(wǎng)絡計算ppt課件-資料下載頁
2025-01-05 15:50本頁面
【正文】 現(xiàn) ?例 27程序 %根據(jù)預測方法得到輸入向量和目標向量P=[ 。 。 。]39。T=[ 。 。 ]39。%輸入向量的取值范圍為[0 1]，用threshold來標記threshold=[0 1。0 1。0 1。0 1。0 1。0 1。0 1。0 1。0 1。0 1。0 1。0 1]。%創(chuàng)建一個Elman神經(jīng)網(wǎng)絡，隱含層的神經(jīng)元個數(shù)為17個，4個輸出層神經(jīng)元，隱含層激活函%數(shù)為tansig，輸出層激活函數(shù)為purelin =newelm(threshold,[17,4],{39。tansig39。,39。purelin39。})。 =3000。 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法的 MATLAB實現(xiàn) ?例 27誤差曲線 小結 ?概述 ?Elman神經(jīng)網(wǎng)絡結構 ?Elman神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法 ?Elman神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法 MATLAB實現(xiàn) ?Elman神經(jīng)網(wǎng)絡與前向神經(jīng)網(wǎng)絡之間的區(qū)別 謝謝 !
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