隱蔽信息條件下委托－代理激勵模型-資料下載頁
2025-05-16 08:33本頁面
【正文】 3 委托人面對n種類型代理人 激勵模型委托人目標(biāo)函數(shù)： 即委托人的目標(biāo)為實現(xiàn)效用（委托人得到的產(chǎn)出減去支付給代理人的激勵性報酬）最大化。滿足 (=1,2,……n) 1 參入約束 =1,…… ≠1 =1,…… ≠2 激勵相容約束…… …… ………… …… =1,…… ≠ 模型求解根據(jù)兩種和三種代理人時的歸納知，這意味著低成本的代理人至少與高成本的代理人生產(chǎn)的一樣多。 根據(jù)兩種和三種代理人時的論證歸納知： (=1，……1) 將代入1中，委托人目標(biāo)函數(shù)變?yōu)椋? 一階條件： ， 即 ；（這意味著：最高成本代理人的產(chǎn)量少于帕累托效率產(chǎn)出水平，其他成本代理人在帕累托效率產(chǎn)出水平生產(chǎn)）。所以， 所以該模型的最優(yōu)解為： ，其中： 4 結(jié)論本文主要研究隱蔽信息條件下, 委托人如何制定激勵方案，以使低成本代理人選擇應(yīng)選擇的產(chǎn)出的效用不少于選擇其它產(chǎn)出水平的效用。本文在委托人面對兩種類型代理人、三種類型代理人時的激勵模型基礎(chǔ)上, 提出了隱蔽信息條件下一個委托人面對n種類型代理人時的激勵模型，并給出了最優(yōu)解。
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