隱蔽信息條件下委托－代理激勵模型-免費閱讀
【正文】 根據(jù)兩種和三種代理人時的論證歸納知： (=1，……1) 將代入1中，委托人目標函數(shù)變?yōu)椋? 一階條件： ， 即 ；（這意味著：最高成本代理人的產量少于帕累托效率產出水平，其他成本代理人在帕累托效率產出水平生產）。同理，由約束2和6推知 由約束3和8推知 現(xiàn)分析10能否作為等式得以滿足，將代入7式，得它違反單交叉條件，所以7式不能作為等式得以滿足。將〈6〉代入5中，得，即它違反單交叉條件。在此基礎上，歸納出一般性規(guī)律，即委托人面對n種類型代理人時，委托人最優(yōu)化問題的激勵模型和最優(yōu)化激勵方案。7 / 7隱蔽信息條件下委托－代理激勵模型摘要：本文主要研究委托人在不能確定代理人類型的條件下，如何對代理人進行有效的激勵，以實現(xiàn)委托人最大化利益。1 定義變量和模型假設（1）本模型研究一個委托人面對多種類型代理人，且代理人以成本函數(shù)相互區(qū)別，代理人的行動可用其產出的數(shù)量表示；（2）為代理人（=1,2…I）的產出；（3）為代理人（=1,2…I）的成本函數(shù)，且假定其成本由低到高，即令隨的增大而增加；（4）為委托人根據(jù)代理人（=1,2…I）的產出支付的報酬
公司管理相關推薦
鄂ICP備17016276號-1