【總結(jié)】隨機信號分析基礎(chǔ)第二講上一講要點回顧?隨機信號的定義、主要描述方式;?平穩(wěn)隨機信號的概念;?一、二階矩的各種數(shù)字特征定義;?各態(tài)歷經(jīng)性(遍歷性)信號的概念;?估計量的評價:無偏性、有效性(MSE?。?、一致性;?維納-辛欽定理;?高斯過程;?白噪聲、諧波信號§2平穩(wěn)過程的線
2025-07-21 15:37
【總結(jié)】廣東工業(yè)大學下頁上頁返回第四章隨機變量的數(shù)字特征§1數(shù)學期望§2方差§3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)§4矩、協(xié)方差矩陣廣東工業(yè)大學下頁上頁返回前面我們討論了隨機變量的分布函數(shù),分布函數(shù)能完整地描述隨機變量的統(tǒng)計特性。但在一
2025-05-01 22:13
【總結(jié)】2021/6/15機械工程及自動化研究所現(xiàn)代信號處理技術(shù)及應用第四章循環(huán)平穩(wěn)信號分析西安交通大學機械工程學院研究生學位課程第四章循環(huán)平穩(wěn)信號分析循環(huán)平穩(wěn)信號的定義信號的循環(huán)統(tǒng)計量基于二階循環(huán)統(tǒng)計量的仿真信號解調(diào)分析循環(huán)平穩(wěn)信號處理的工程應用引言在信號處理中,信號的統(tǒng)計量起著極其重要的作用,
2025-05-10 10:08
【總結(jié)】??2.各態(tài)歷經(jīng)性?第十一章平穩(wěn)隨機過程§1平穩(wěn)隨機過程的概念設(shè)是一隨機過程,若對任意的正整數(shù)n,任意時刻和任意的h,有定義1??(),XttT?Ttttn?,,
2024-10-19 01:05
【總結(jié)】課程設(shè)計答辯心率變異性(HRV)信號的提取及時頻域分析指導老師:XXX學生:XXX傳統(tǒng)醫(yī)學觀點:正常的心率為規(guī)則的竇性節(jié)律當今醫(yī)學觀點:人的心率正常情況下也是呈不規(guī)則性變化的。心率變異就是指竇性心率的這種波動變化的程度。HRV分析方法主要有時域分析法、頻域分析法、時頻分析法以及非線性分析法。心率變異性(Hear
2025-01-18 17:51
【總結(jié)】1隨機過程基本概念平穩(wěn)隨機過程高斯隨機過程平穩(wěn)隨機過程通過線性系統(tǒng)窄帶隨機過程正弦波加窄帶高斯噪聲高斯白噪聲和帶限白噪聲第3章隨機過程2隨機過程基本概念一、隨機過程ξ(t)的定義:?隨機樣本函數(shù)的總體;?不同時刻隨機變量的集合。()t?t012
2024-10-12 16:40
【總結(jié)】第六章離散時間信號與系統(tǒng)的頻域分析★本章內(nèi)容z變換的定義z變換的基本性質(zhì)z反變換z變換與拉普拉斯變換的關(guān)系離散時間系統(tǒng)的z變換分析法1.Z變換定義及其收斂域(1)變換域的基本概念①離散時間信號與系統(tǒng)
2025-01-18 15:44
【總結(jié)】四、隨機變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容(一)隨機變量的數(shù)學期望(均值)設(shè)X的分布律為?,2,1,)(???ipxXPii(級數(shù)絕對收斂)?kkkpx?kkkpx?)(XE則設(shè)連續(xù)型隨機變量X的密度函數(shù)為f(x),則??????dxxxfXE)()((
2025-07-18 17:03
【總結(jié)】第二章時域離散信號和系統(tǒng)的頻域分析2主要內(nèi)容傅里葉變換的形式序列和周期序列的傅氏變換Z變換與Z反變換利用Z變換分析頻域特性時域離散信號和系統(tǒng)的頻域分析3時域分析方法變換域分析方法序列域分析方法拉普拉斯變換,傅里葉變換Z變換,傅里葉變換信號與
2025-04-29 08:22
【總結(jié)】引言時域離散信號的傅里葉變換的定義及性質(zhì)周期序列的離散傅里葉級數(shù)及傅里葉變換表示式時域離散信號的傅里葉變換與模擬信號傅里葉變換之間的關(guān)系序列的Z變換利用Z變換分析信號和系統(tǒng)的頻響特性第2章時域離散信號和系統(tǒng)的頻域分析引我們知道,信號和系統(tǒng)的分析方法有兩種,即時域分
2024-12-08 09:43
【總結(jié)】1第四章隨機變量的數(shù)字特征分布函數(shù)能夠完整地描述隨機變量的統(tǒng)計特性,但在一些實際問題中,只需知道隨機變量的某些特征,因而不需要求出它的分布函數(shù).評定某企業(yè)的經(jīng)營能力時,只要知道該企業(yè)人均贏利水平;例如:研究水稻品種優(yōu)劣時,我們關(guān)心的是稻穗的平均粒數(shù)及每粒的平均重
2025-04-29 05:37
【總結(jié)】第二章:平穩(wěn)隨機過程?嚴平穩(wěn)過程的定義?寬平穩(wěn)過程的定義?平穩(wěn)過程的數(shù)字特征?平穩(wěn)過程自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)?時間平均和集合平均的概念?平穩(wěn)過程遍歷性定義?遍歷性判定定理?遍歷性應用舉例平穩(wěn)隨機過程是一類應用廣泛的隨機過程,在穩(wěn)定系統(tǒng)中出現(xiàn)的隨機過程都屬于平穩(wěn)隨機過程。例
2024-10-14 17:21
【總結(jié)】第4章連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的復頻域分析?拉普拉斯變換?單邊拉氏變換的性質(zhì)?單邊拉氏反變換?連續(xù)系統(tǒng)的復頻域分析?系統(tǒng)函數(shù)H(s)?系統(tǒng)函數(shù)的零、極點分布與時域響應特性的關(guān)系?系統(tǒng)的穩(wěn)定性?系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)頻率特性拉普拉斯變換?從傅里葉變換到拉普拉斯變換?
2024-10-24 15:13
【總結(jié)】第八章離散時間隨機信號?本章我們把隨機過程作為離散時間信號的模型來討論,前提是讀者已經(jīng)熟悉如隨機變量、概率分布和平均等概率論中的基本概念。?在實際信號處理的應用中利用隨機過程模型時,我們總是把一個具體的序列當做全部序列中的一個樣本。若給定一個離散時間信號,相對應的隨機過程的統(tǒng)計規(guī)律通常是未知的,必須設(shè)法從中推導出來。我們可以對該過程的構(gòu)成做出
2025-01-18 15:46