【正文】
城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款隨收入的變化規(guī)律是否有變化 ,考證城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款、國民總收入隨時(shí)間的變化情況,如下圖所示: 2022/6/1 40 從上圖中,尚無法得到居民的儲(chǔ)蓄行為發(fā)生明顯改變的詳盡信息。若取居民儲(chǔ)蓄的增量( ),并作時(shí)序圖(見左下圖) : YY2022/6/1 41 從居民儲(chǔ)蓄增量圖 (上頁左圖 )可以看出,城鄉(xiāng)居民的儲(chǔ)蓄行為表現(xiàn)出了明顯的階段特征:在 1996年和 2022年有兩個(gè)明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。再從城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款增量與國民總收入之間關(guān)系的散布圖看(見上頁右圖),也呈現(xiàn)出了相同的階段性特征。 2022/6/1 42 為了分析居民儲(chǔ)蓄行為在 1996年前后和 2022年前后三個(gè)階段的數(shù)量關(guān)系,引入虛擬變量 和 。 和 的選擇,是以 199 2022年兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)作為依據(jù),并設(shè)定了如下以加法和乘法兩種方式同時(shí)引入虛擬變量的的模型: 其中: ? ? ? ?1 2 3 1 4 2Y Y G N I G N I 6 6 8 5 0 . 5 0 G N I 8 8 2 5 4 . 0 0t t t t t t t D D u? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?11 1 9 9 60 1 9 9 6ttDt???? ??年 以 后 年 及 以 前21 2 0 0 00 2 0 0 0ttDt???? ??年 以 后 年 及 以 前D1 D2D1 D22022/6/1 43 對(duì)上式進(jìn)行回歸后,有: 2022/6/1 44 即有: 由于各個(gè)系數(shù)的 t檢驗(yàn)均大于 2,表明各解釋變量的 系數(shù)顯著地不等于 0,居民人民幣儲(chǔ)蓄存款年增加 額的回歸模型分別為: ? ?1Y Y 83 0. 40 45 0. 14 45 G N I 0. 29 14 G N I 66 8 50 .5 0 se 17 2. 16 26 0. 00 57 4. 82 34 25 .1 70 0 t t t t Dt????? ?2 G N I se 0. 04 01 13 .9 58 1ttDt???2022/6/1 45 123Y Y 830 .404 5 45 G N I 199 6Y Y Y Y 186 312 69G N I 199 6 200 0Y Y 307 596 33 G N I 200 0t t tt t t tt t t t ???? ? ? ???? ? ? ? ??? ? ? ? ??這表明三個(gè)時(shí)期居民儲(chǔ)蓄增加額的回歸方程在統(tǒng)計(jì)意義上確實(shí)是不相同的。 1996年以前收入每增加 1億元,居民儲(chǔ)蓄存款的平均增加 ;在2022年以后,則為 ,已發(fā)生了很大變化。 2022/6/1 46 上述模型與城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款與國民總收入之間 的散布圖是吻合的,與當(dāng)時(shí)中國的實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行 狀況也是相符的。 需要指出的是,在上述建模過程中,主要是從教 學(xué)的目的出發(fā)運(yùn)用虛擬變量法則,沒有考慮通貨 膨脹因素。而在實(shí)證分析中,儲(chǔ)蓄函數(shù)還應(yīng)當(dāng)考 慮通貨膨脹因素。 2022/6/1 47 0和 1的作為屬性變量代表的變量。 :在有截距項(xiàng)的模型中,若定性因素有 個(gè)相互排斥的類型,只能引入 個(gè)虛擬變量,否則會(huì)陷入所謂“虛擬變量陷阱”,產(chǎn)生完全的多重共線性。 第八章 小 結(jié) m 1m2022/6/1 48 ,加入虛擬解釋變量的途徑有兩種基本類型:一是加法類型;二是乘法類型。以加法方式引入虛擬變量改變的是模型的截距;以乘法方式引入虛擬變量改變的是模型的斜率。 量而無定量變量的回歸,稱為方差分析模型。 2022/6/1 49 ,只使用了一個(gè)虛擬變量;解釋變量包含一個(gè)兩種以上類型的定性變量的回歸時(shí),定性變量有 種類型,依據(jù)虛擬變量設(shè)置規(guī)則引入了 個(gè)虛擬變量。 (或 K 個(gè))定性變量的回歸中,可選用了兩個(gè)(或 K 個(gè))虛擬變量去表示,這并不會(huì)出現(xiàn)“虛擬變量陷阱”。 mm 12022/6/1 50 :對(duì)回歸模型結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn);定性因素間交互作用的影響分析;分段線性回歸等。 2022/6/1 51 第 八 章 講 完 了! 有什么問題嗎?