chap11受限被解釋變量-資料下載頁
2025-05-14 21:47本頁面
【正文】 ? 對于婦女工資決定的模型，默認的預測將給出各婦女的工資的線性預測值。如果我們想知道參加工作的婦女的期望工資，我們可以利用ycond選項。 ? quietly heckman wage educ age, select(married children educ age) ? predict yc, ycond ? summarize wage yc if wage!= . ? 其中，第一步為進行 heckman回歸，且命令 quietly表明不顯示該回歸的結(jié)果；第二步是對參加工作的婦女的期望工資的預測，且將新變量命名為 yc；第三步獲得 wage非缺失值的觀測值的 wage和 yc的描述統(tǒng)計量。 ? 如果我們想知道所有婦女的期望工資，可以通過 yexpected選項實現(xiàn)。這時，通過樣本選擇方程決定該婦女預期是否參加工作，如果預期不參加，則其期望工資為 0。 ? predict ye, yexpected ? gen wage1=wage ? replace wage1=0 if wage1== . ? sum ye wage1 ? 其中，第一步是對所有婦女期望工資進行預測，并將新變量命名為ye；第二步與第三步生成了一個變量 wage1，當實際工資為缺失值時，wage1為 0，當實際工資不缺失時， wage1的值等于 wage的值；第四步給出了變量 ye和 wage1的描述統(tǒng)計量。 習題 ? data文件夾下的“ ”工作文件，做 mpg對 price、 length、 displacement的回歸，假設 foreign為 0時， mpg在 20處左端斷尾； foreign為 1時， mpg在 24處左端斷尾。（提示：生成一個新變量，作為斷尾下限的指示變量） ? data文件夾下的“ ”工作文件，分析各因素對已婚婦女工作時間的影響。主要變量包括： hours=工作時間， children=未成年子女個數(shù)， age=年齡， education=教育年限，husinc=丈夫收入。圖 。 ? 因為如果被調(diào)查婦女沒有提供工作時間，就將工作時間當成 0來處理，所以數(shù)據(jù)符合截取數(shù)據(jù)的特點。以 hours為被解釋變量， children、 age、education和 husinc為解釋變量，進行截取回歸分析。 ? 2中的回歸進行預測，嘗試各種選項的使用，并作出解釋。 ? 2的分析，但使用穩(wěn)健的標準差。 ? data文件夾下的“ ”工作文件，進行本章中婦女工資決定的 heckman回歸，使用兩步法，并設定工資方程以及選擇方程都沒有常數(shù)項。 ? 5中的 heckman回歸之后，預測工資被觀測到的概率。
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