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chap11-多目標決策-資料下載頁

2025-01-20 15:55本頁面
  

【正文】 斷。 判斷矩陣的維數 n越大 , 判斷的一致性將越差 ,故應放寬對高維判斷矩陣一致性的要求 , 于是引入修正值 , 見下表 , 并取更為合理的 斷矩陣一致性的指標 。 IRICRC... ?維數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 五、綜合重要度的計算 方案層 n 個方案對準則層的各準則的相對權重為: Tnw ),...,( )1()1(2)1(1)1( ? Tnlll w ),...,( )2()2(2)2(1)2( ?kl ,...,2,1?設有目標層 A、準則層 C、方案層 P 構成的層次模型(對于層次更多的模型,其計算方法相同),準則層 C對目標層 A的相對權重為: A C1 C2 C3 C4 P1 P2 P3 p11 p12 p13 p14 c1 c2 c3 c4 P1對 A的權重為 : p11c1+p12c2+p13c3+p14c4 案例 1 某公司董事會準備挑選一位總經理,根據公司章程,董事會提出了挑選總經理的十二條標準( 1)忠誠正派;( 2)責任心強;( 3)虛懷若谷;( 4)有遠見;( 5)有組織協(xié)調能力;( 6)知人善用;( 7)多某善斷;( 8)精通業(yè)務;( 9)學歷高,知識面廣;( 10)具有現代管理知識;( 11)身體健康;( 12)年齡合適。 在報名競爭的總經理人選中,根據董事會任命的人事小組評選結果,得分最高的三人總分一樣,其得分如下: 標準候選人得分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 總分 甲 9 6 7 8 4 9 8 5 8 6 8 7 85 乙 8 9 9 7 8 7 6 8 5 6 5 7 85 丙 8 8 7 7 5 8 5 7 6 6 9 9 85 為了從中選出一人為總經理,應進行權重分析。若得到十二個指標的權重,便可詳細區(qū)分。 選經理 B1 B2 B3 B4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 B1:道德水平 B2:管理才能 B3:學識水平 B4:健康水平 目標層 準則層 標準層 A B1 B2 B3 B4 B1 1 2 2 3 B2 1/2 1 5 2 B3 1/2 1/5 1 2 B4 1/3 1/2 1/2 1 86 05 53 6 43 03 82 43 1 76 29 51 88 5A????????? 4 8 0 8w?????????????(每行相加) (歸一化) 4 8 0 8w????????????? 9 8 9w????????????? 2 13 13 18Aw?????m a x11 ( ) 5n ii iAwnw? ????m a x 261 nCI n? ????維數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 ? / 13 R C I RI? ? ?B2 C4 C5 C6 C7 C8 C4 1 3 3 3 1 C5 1/3 1 2 1 1/2 C6 1/3 1/2 1 2 1/3 C7 1/3 1 1/2 1 1/2 C8 1 2 3 2 1 B3 C8 C9 C10 C8 1 1/3 1/2 C9 3 1 2 C10 2 1/2 1 B4 C11 C12 C11 1 3 C12 1/3 1 案例 2 改變鬧市區(qū)交通環(huán)境( G) 通車能力C1 方便市民C2 改建費用C3 安全性C4 市容美觀C5 天橋A1 地道A2 搬遷A3 G C1 C2 C3 C4 C5 C1 1 3 5 3 5 C2 1/3 1 3 1 3 C3 1/5 1/3 1 1/3 3 C4 1/3 1 3 1 3 C5 1/5 1/3 1/3 1/3 1 C1 A1 A2 A3 A1 1 1 5 A2 1 1 5 A3 1/5 1/5 1 C2 A1 A2 A3 A1 1 3 5 A2 1/3 1 2 A3 1/5 1/2 1 C3 A1 A2 A3 A1 1 4 7 A2 1/4 1 4 A3 1/7 1/4 1 C4 A1 A2 A3 A1 1 1/2 1/3 A2 2 1 1 A3 3 1 1 C5 A1 A2 A3 A1 1 1/2 1/3 A2 2 1 1 A3 3 1 1 思考與練習 1. 試述層次分析法的基本思想與步驟。 2. 完成案例 1,案例 2的計算。 網絡分析法( ANP) ? 網絡分析, 是運籌學的一個重要分支 ,它主要運用圖論方 法研究各類網絡的結構及其優(yōu)化問題。 ? 網絡分析決策法 ,以一種網絡化的方式表達元素之間的相互關系,允許元素之間存在相互依賴關系和反饋關系,從而可以更為接近現實決策問題。 ? AHP可以看成是 ANP的一個特例 網絡結構 系統(tǒng) 元素 控制因素層 網絡層 問題目標 決策準則 元素與元素組是如何相互影響的 無權重超矩陣與加權超矩陣 無權重超矩陣與加權超矩陣 APN中的網絡結構有兩種形式: 1. 無權重超矩陣:應用兩兩比較的方法對元素進行兩兩比較,通過間接地對比獲得權重。 設 ANP的控制層有元素 ,在控制層下有元素組 ,其中 中有元素 主 準則 : , 次準則: 某一元素 12, , ..., mp p p12, , ..., NC C CiC 12, , ..., , 1 , 2 , ...,ii i i ne e e i N?( 1 , 2 , ..., )sp s m?( 1 , 2 , ..., )j l je l n元素組 中元素 按其對 的影響力大小進行間接優(yōu)勢度比較,即構造判斷矩陣: 得到排序向量 iC jle. . . 歸一化特征向量 * . . . . . . jle1ie2iiine( 1)1 jiw2ie iine ( 1)2 ji ( 1)ijinw ( 1) ( 1) ( 1)12( , , ..., )ij j j Ti i i nw w w在 準則下,如果 存在 個元素,則可能需要 構建 個判斷矩陣進行運算,形成 個排序向量。 排序向量匯總,得到: sp jCjnjn jn()( 1) ( 2 )1 1 1()( 1) ( 2 )2 2 2()( 1) ( 2 )jjji i ijnjji i ijnjji i iijjnjji n i n i nw w ww w wWw w w???????????()( 1) ( 2 )1 1 1()( 1) ( 2 )2 2 2()( 1) ( 2 )jjji i ijnjji i ijnjji i ijnjji n i n i nw w ww w wWw w w???????????????重復以上步驟,最終可以獲得準則 下的無權重超矩陣: sp121111Nnnn 無權重超矩陣與加權超矩陣 APN中的網絡結構有兩種形式: 2. 加權超矩陣:對元素組進行成對比較,以使得無權超矩陣轉化為權重超矩陣。 以 為 主 準則 以 為次準則 構造判斷矩陣,特征向量進行歸一化處理,得歸一化特征向量 jCsp 對元素組進行成對比較 12( , , ..., , ) Tj j N ja a a在準則 下 sp. . . 歸一化特征向量 * . . . . . . jC1NC1ja1C NCNja其中, 與 無關的元素組對應的歸一化特征向量(排序向量)分批為零,由此可以獲得在某一準則下反映元素組間關系的權重矩陣 A: 1, 2 , ...,jN?jC11 11NN N NaaAaa?????????對無權超矩陣 W 的元素進行加權, , , 1 , 2 , ...,i j i j i jW a W i j N?? 極限超矩陣 ? 在 ANP中,要通過求極限超矩陣的方法確定穩(wěn)定的元素優(yōu)先權。 ? 實際的求極限超矩陣的過程是一個反復迭代、趨穩(wěn)的過程。 ? 復雜的求解過程一般借助相關軟件完成。 ANP應用軟件( SD) ? 超級決策軟件( Super Decisions,簡稱 SD軟件) ? 運用 SD軟件進行決策的基本步驟: ? 輸入部分 1. 決策問題分析建模; 2. 按支配關系將各個元素組和元素聚類形成網狀結構,確定元素組之間和元素之間的關系。當同一層元素之間相互獨立時,就轉化為 ANP模型的特例 —— AGP模型。 ? 計算分析部分 SD軟件構造超矩陣、加權矩陣、極限矩陣,得到綜合優(yōu)勢度。 Thanks 演講完畢,謝謝觀看!
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