虛擬變量啞變量回歸-資料下載頁
2025-05-14 04:13本頁面
【正文】 參照類的選擇 根據(jù)研究者的選擇偏好，無實質(zhì)性影響 ?其他編碼方法 效應編碼（ effect coding）、正交編碼（ orthogonal coding）、非正交編碼（ nonorthogonal coding） ?效應編碼 虛擬編碼 ： 定義參照類，回歸系數(shù)表示各類與參照類均值的差 效應編碼： 其回歸系數(shù)反映的是各類的平均值與樣本平均值的差 ^01Y b b??^02Y b b??^03Y b b??^0 1 2 3Y b b b b? ? ? ?效應編碼原則： 對于前 k1個效應變量，當案例屬于該效應變量時，效應變量取值為 1，不屬于取值為 0； 當案例屬于最后一類不設虛擬變量的一類時，所有效應變量取 1 四、 SPSS實例操作 例： 分析婦女的 年齡 （ AGE）、 文化程度 （ EDU）及 居住地 （ AREA）狀況對婦女 曾生子女數(shù) （ CEB）的影響。 其中，文化程度分為文盲或半文盲（ 1）、小學（ 2）、初中（ 3）、 高中（ 4）和大學（ 5）共五類 居住地分為城市（ 1）和農(nóng)村（ 2）共兩類。
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