《虛擬解釋變量模型》ppt課件-預(yù)覽頁
【正文】 （天氣雨），（天氣陰）（即：00100,1),( 21 DD2022/6/1 9 ? 虛擬變量取 “ 0”或 “ 1”應(yīng)從分析問題的目的出發(fā)予以界定（多以 “ 0”代表基礎(chǔ)類）； ? 討論 ：虛擬變量的取值可否為 “ 1”或 “ 2”，甚至 “ 3”、 “ 4”、 “ 5”…… ??? 二、虛擬變量的設(shè)置原則 (續(xù) ) 2022/6/1 10 ? 虛擬變量在單一方程中，可以作為解釋變量，也可以作為被解釋變量。（截距變動模型） ? 一個定性解釋變量 以居民收入為例： ）比較的基礎(chǔ)：農(nóng)村（農(nóng)村城鎮(zhèn)）（農(nóng)村城鎮(zhèn)其中：例：iiiiiiiiYYDDY????????????????????01010012022/6/1 17 ? 一個定量和一個兩種屬性定性解釋變量 農(nóng)村城鎮(zhèn)）（：收入消費支出；農(nóng)村城鎮(zhèn)其中：例：iiiiiiiiiiiiiXYDXYDXYDXDY????????????????????????????01010:0:1:01X Y 2022/6/1 18 ? 一個定量和一個多種屬性定性解釋變量 冬季）—（比較的基礎(chǔ)季冬）（秋季）（夏季）（春季其它秋季其它夏季其它春季其中：季節(jié)、人均收入啤酒銷量例：iiiiiiiiiiiiiiiXYXYXYXYDDDXDDDYDXY??????????????????????????????????????????????????????030201032133221100101012022/6/1 19 X Y 2022/6/1 20 Eviews的實現(xiàn) ? 需要建立虛擬變量 ！ 2022/6/1 21 ? 一個定量和多個定性變量解釋變量 例：不同人群組的衣著消費函數(shù)模型 Xi — 收入水平； Yi — 年服裝消費支出 iiiii uXDDY ????? ???? 33221????，其他大專及大專以上0,13D????，男性，女性012D請同學(xué)們自己寫出不同人群組具體的消費函數(shù)模型？ iiiiiiiiXYXYXYXY????????????????????????32131211大專以上女性：大專以上男性：大專以下女性：大專以下男性：2022/6/1 22 二、乘法類型 ? 將虛擬變量與其他解釋變量相乘作為新的解釋變量引入模型。模型可以記為 2022/6/1 24 iiii u)DX(XDY ????? 2110 ????其中 : Yi為消費水平； Xi為收入水平。 同理： 教育水平虛擬變量 D3的 截距差異效應(yīng)對于 性別 而言也是常數(shù)。如圖： Y X* X . ????????**01XXXXD2022/6/1 31 tttt uDXXXY ????? )( *210 ???處存在突變。 前后兩個時期 ， 我國居民的儲蓄行為有顯著差異； 2)在改革開放前的大多數(shù)年份 ， 我國的消費品市場存在嚴(yán)重短缺的現(xiàn)象 。 2022/6/1 36 第三節(jié) 案例分析 為了考察改革開放以來中國居民的儲蓄存款與收 入的關(guān)系是否已發(fā)生變化，以城鄉(xiāng)居民人民幣儲 蓄存款年底余額代表居民儲蓄（ ），以國民總收入 GNI代表城鄉(xiāng)居民收入，分析居民收入對儲蓄存款影響的數(shù)量關(guān)系，并建立相應(yīng)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 。若取居民儲蓄的增量（ ），并作時序圖（見左下圖） : YY2022/6/1 41 從居民儲蓄增量圖 (上頁左圖 )可以看出，城鄉(xiāng)居民的儲蓄行為表現(xiàn)出了明顯的階段特征：在 1996年和 2022年有兩個明顯的轉(zhuǎn)折點。 1996年以前收入每增加 1億元，居民儲蓄存款的平均增加 ；在2022年以后，則為 ，已發(fā)生了很大變化。 2022/6/1 47 0和 1的作為屬性變量代表的變量。 量而無定量變量的回歸，稱為方差分析模型。 2022/6/1 51 第 八 章 講 完 了！ 有什么問題嗎？
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